【摘要】通過運用協(xié)整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗等方法,對廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展在區(qū)域經(jīng)濟增長中的效用作出理性分析,得出廣東低碳經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展存在正相關(guān)的結(jié)論。這種正相關(guān)既存在長期均衡關(guān)系,也存在短期均衡關(guān)系。低碳經(jīng)濟是在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展到一定程度上產(chǎn)生的,低碳經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展起著關(guān)鍵作用。
【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟 區(qū)域經(jīng)濟 格蘭杰因果分析 協(xié)整分析
【中圖分類號】F406 【文獻標識碼】A
近30年來,全球各地溫度不斷上升,冬天不冷,夏天過熱,已成為眾多人的共識。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,20世紀地球升溫約為0.5度。在20世紀,最熱的年份是在1995年,而其余11個最熱的年份都是在1980年之后出現(xiàn)的。造成這種局面的原因眾多,但來自工業(yè)界的大量數(shù)據(jù)表明:人類快速工業(yè)化,使得人類向大氣中排放大量的溫室氣體,也許是全球氣候變暖的最重要的原因。預計到2020年,我國二氧化碳排放量比2000年增加1.32倍,到2025年,我國二氧化碳排放量將超越美國,居世界第一位。這些數(shù)據(jù)充分說明,為了人類將來更好的發(fā)展,必須減少二氧化碳排放量,努力發(fā)展低碳經(jīng)濟。
作為中國區(qū)域經(jīng)濟的強省—廣東省,其低碳經(jīng)濟的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟的增長是否存在良好的互動關(guān)系,正是本文思考的切入點。本文結(jié)合廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀及遠景分析,利用協(xié)整分析,誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗,對廣東省2000年至2015年低碳經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟增長進行實證分析,探討廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的互動關(guān)系。
文獻綜述
低碳經(jīng)濟由英國學者率先提出,其實質(zhì)是提高能源利用效率和清潔能源結(jié)構(gòu),核心是能源技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,目標是減緩氣候變化和促進人類可持續(xù)發(fā)展,最終是為人類追求更美好的生活服務(wù)。低碳經(jīng)濟是人類與自然和諧發(fā)展的象征,是一種清潔經(jīng)濟和環(huán)保經(jīng)濟,是人類對經(jīng)濟增長與福利改善的合理追求,是經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的一種理性權(quán)衡,同時也是人類對自然、對社會、對人與人之間和諧相處的一種理性認識,是工業(yè)文明之后的生態(tài)文明,是信息革命之后的新能源革命。
中國低碳經(jīng)濟比較晚,中國學者從2003年5月份開始提出要關(guān)注低碳經(jīng)濟的發(fā)展。從以往的文獻資料來看,主要集中在三個方面:一是分區(qū)域分方法對各地碳排放進行測算;二是對各地碳排放量影響因素進行分析;三是對區(qū)域未來碳排放進行預測。2008年,李俊峰、馬玲娟介紹了丹麥向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的進程,并從宏觀層面上對我國低碳經(jīng)濟發(fā)展提出合理建議,建議主要包括三個方面:一是中國如何減少碳排放?二是如何開展國際合作?三是具體的措施和目標。①中國著名低碳經(jīng)濟學家張坤民先生認為,低碳經(jīng)濟的發(fā)展關(guān)鍵要抓兩個方面:一是技術(shù)層面,要大膽創(chuàng)新,并付諸實踐;二是經(jīng)濟體制層面,要努力提高能源利用效率,及時開發(fā)新能源,最大限度減少碳排放,積極引導低碳消費。②2005年,莊貴陽提出,發(fā)展低碳經(jīng)濟,在當前經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期有著重大意義,其意義在于改變我國高排放、低效益的粗放經(jīng)濟發(fā)展模式,緩解經(jīng)濟增長與資源環(huán)境之間的劇烈矛盾,促進我國增長方式的轉(zhuǎn)型升級。
2014年,國家發(fā)展和改革委員會能源研究所課題組在《中國2050年低碳發(fā)展之路》一書中,主要研討了氣候變化的事實,以及對人類的影響及今后需要采取的措施,提出要在“不同時段、選擇、推廣、應(yīng)用有不同技術(shù)和實施不同政策措施,為實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展提供了途徑和路線”。③2014年,中國能源和碳排放研究課題組在《2050中國能源和碳排放報告》中,從城市層面分析了我國低碳城市的能源發(fā)展戰(zhàn)略及城市低碳經(jīng)濟發(fā)展的實現(xiàn)途徑。④
從現(xiàn)有的文獻來看,研究省份的特別少,研究廣東省低碳經(jīng)濟的更少,筆者整理了一下,研究廣東低碳經(jīng)濟的主要有:2010年,周月鵬采用區(qū)域差異分析、經(jīng)濟計量分析,研究廣東能源消費與經(jīng)濟增長之間的因果關(guān)系;2012年,張武英、徐偉嘉、劉永紅從廣東省經(jīng)濟發(fā)展入手,定性分析了廣東省能源消費及能源構(gòu)成,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗和單位工業(yè)增加值能耗對低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響;2012年,尚少梅、喬夢夢利用LPCC計算方法對廣東省1990年~2010年碳排放量進行了系統(tǒng)測試,分析碳排放量對廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響。⑤
綜合以上分析,中國學者研究低碳經(jīng)濟的側(cè)重點,主要在于排放目標、排放內(nèi)容、影響因素及政策支持等方面,但從區(qū)域經(jīng)濟增長的角度分析低碳經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩者之前到底存在一種什么樣的關(guān)系,短期均衡還是長期均衡?這種均衡具有多大的依存度?以往文獻研究極少,也極少實證分析。本文運用協(xié)整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗,并初步構(gòu)建格蘭杰因果檢驗模型,證明廣東低碳經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展存在正相關(guān),這種正相關(guān)既存在長期均衡關(guān)系,也存在短期均衡關(guān)系,因此,這種研究具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。
廣東省低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
當前,中國經(jīng)濟在一帶一路的大發(fā)展框架之下,正從以前的生產(chǎn)制造型向服務(wù)經(jīng)濟型轉(zhuǎn)變,而中國低碳經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也已經(jīng)進入重要的發(fā)展周期。廣東作為中國經(jīng)濟開放前沿的經(jīng)濟強省,是目前我國經(jīng)濟發(fā)展最快、經(jīng)濟實力最強的省份之一,同時也是我國最具有市場創(chuàng)新和最具有投資吸引力的省份之一。但廣東經(jīng)濟的發(fā)展也伴隨著高污染、高排放、高能耗的三大瓶頸。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,廣東省10%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率是以巨大的能源消費為代價的。
作為我國發(fā)展低碳經(jīng)濟的試點省份,廣東擔負著全國發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)體系、低碳生活方式和低碳消費模式的重任。 目前,《廣東省低碳經(jīng)濟發(fā)展試點方案》已經(jīng)制定。廣東全力發(fā)展低碳技術(shù)、低碳產(chǎn)品、低碳設(shè)備和低碳服務(wù)業(yè),并在全國率先制定低碳行業(yè)的新標準。在低碳經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系上,廣東把綠色環(huán)保、低碳經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點。2015年,在廣東低碳經(jīng)濟高峰論壇上,廣東省發(fā)改委提出要把促進經(jīng)濟發(fā)展又好又快和建設(shè)生態(tài)文明相結(jié)合,把發(fā)展低碳經(jīng)濟與當前擴大內(nèi)需相結(jié)合。廣東將推動低碳產(chǎn)業(yè)擴張,并在一些領(lǐng)域和行業(yè)引領(lǐng)國內(nèi)乃至國際的發(fā)展。
廣東省低碳經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之關(guān)系分析
協(xié)整分析與因果關(guān)系研究模型。1987年,Engle和Granger提出協(xié)整理論及其方法,協(xié)整理論對解釋經(jīng)濟現(xiàn)象是否平穩(wěn)有著重要的意義,雖然一些經(jīng)濟變量本身可能就是非平穩(wěn)序列,但是,通過對這些經(jīng)濟變量本身的不同組合,得出的結(jié)果有可能是平穩(wěn)序列,且有可能是長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,這種平穩(wěn)的線性組合,我們稱之為協(xié)整方程 。因此,在現(xiàn)實中,只要存在2個或2個以上不平穩(wěn)的時間序列,只要他們之間的某種線型組合是平穩(wěn)的,則我們可以初步認定他們存在協(xié)整關(guān)系及長期均衡關(guān)系。
本文研究廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,采用的數(shù)據(jù)是2000年到2015年的數(shù)據(jù)。為方便起見,我們對所涉及的數(shù)據(jù)取對數(shù),取對數(shù)比較直觀,得出的數(shù)據(jù)便于分析,使變量組合從長期來看線性化,同時也可降低異方差對數(shù)據(jù)的不同程度影響,下面對碳排放、能源消費、經(jīng)濟增長分別取對數(shù)如下:lnc、lne和lngdp,其中,lnc為碳排放指標,lne為能源消費排放指標,lngdp為經(jīng)濟增長指標。
誤差修正模型(ECM)。誤差修正模型(Error Correction Model,簡記為ECM)是一種具有特定形式的計量經(jīng)濟學模型,是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo在1978年提出的,因此被稱之為DHSY模型。根據(jù)Granger定理,若變量序列之間是協(xié)整的,則其產(chǎn)生的誤差為均衡誤差,主要結(jié)論如下:
Δlngdpt=β0+β1ΔlnCt+(β2-1)ECMt-1+εt
按照同樣的方法,我們可以得到lnE的誤差修正模型。
Δlngdpt=β0+β1ΔlnEt+(β2-1)ECMt-1+εt
均衡誤差修正模型主要用來研究模型的短期動態(tài)和長期調(diào)整動態(tài)平衡。
Granger因果關(guān)系檢驗。格蘭杰因果關(guān)系檢驗主要用來分析變量之間的因果關(guān)系。主要考察變量X是否是變量Y產(chǎn)生的原因,然后通過引入變量X的滯后值是否可以提高變量Y的被解釋程度。如果是,則X是Y的Granger原因,此時的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計顯著性。另外,還要考慮Y是否是X的Granger原因。其中滯后階數(shù)按照Akaike信息準則(AIC)來選??;
以GDP和碳排放為例,我們建立以下回歸方程:
對上式中的(i=1,2,……m)=0進行檢驗。檢驗結(jié)果如下:如果拒絕(i=1,2,……m)=0的原假設(shè),則拒絕“lnE不是引起lngdp變化的原因”的假設(shè),得出lnE是引起lngdp的Granger原因。同樣對(i=1,2,……m)=0進行檢驗,如果拒絕 (i=1,2,……m)=0的原假設(shè),則拒絕“lnE不是引起lngdp變化的原因”的假設(shè),從而得出lnE是引起lngdp的Granger原因。
協(xié)整分析及Granger因果關(guān)系檢驗。首先,數(shù)據(jù)來源方面,本文的數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》及有關(guān)學者研究的數(shù)據(jù)進行整理,所采用的數(shù)據(jù)為2000年~2015年共16年數(shù)據(jù),碳排放和能源消費總量均以萬噸計,GDP為實際國內(nèi)生產(chǎn)總值。其次,lngdp和lnC,lngdp和lnE進行相關(guān)性分析方面,根據(jù)以上的數(shù)據(jù),測算lngdp和lnC的相關(guān)數(shù)據(jù)為0.9645,lngdp和lnE的相關(guān)數(shù)據(jù)為0.9786,這兩個數(shù)據(jù)充分表明lngdp和lnC存在高度的正相關(guān)關(guān)系,lngdp和lnE也存在高度的正相關(guān)關(guān)系。第三,lngdp、lnC、lnE誤差修正模型方面,由Granger定理明確表明,兩個具有協(xié)整關(guān)系的變量,具有誤差修正模型。
誤差修正模型:
Δlngdpt=0.626+0.2753ΔlnC –0.0237ecmt-1+εt
lngdp和lnE
lngdp=0.2482lnE+0.8953lngdpt-1-0.1624lnEt-1+0.8465
(3.47) (29.64) (-2.71) (4.21)
R2= 0.9978 F= 7483.96
誤差修正模型如下:
Δlngdpt=0.8455+0.2366ΔlnE – 0.134ecmt-1+εt
由誤差修正模型分析可知,廣東省GDP每變動1%,碳排放將同方向變動0.2753%,同理,廣東省GDP每變動1%,能源消費將同方向變動0.2482%。從以上數(shù)據(jù)可以看出廣東省碳排放和能源消費從長期來說,能夠促進GDP的增長,也就是廣東省低碳經(jīng)濟的發(fā)展對GDP貢獻,從長期來說很大。
lngdp、lnC、lnE的Granger因果關(guān)系檢驗。lngdp和lnC、lngdp和lnE,都存在著高度正相關(guān)關(guān)系。我們再進一步思考,GDP的增長會引起碳排放的增加還是能源消費總量的增加,或是兩者之間是否存在雙向的因果關(guān)系?這需要利用Granger因果關(guān)系檢驗去進一步研究。
結(jié)果如下:
根據(jù)以上的結(jié)果,在10%的置信度下,廣東省的碳排放、能源消費總量增加并不是GDP增加的Granger原因,而廣東省GDP增加是碳排放、能源消費總量增加的Granger原因。