另一方面，數(shù)據(jù)顯示，2000年以來，我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資始終保持每年10%以上的增長，2013年全國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資達到51474元，與2012年相比名義增長了10.1%。而機器人則不需要支付工資。如果按照購買價格除以使用年限來計算“工資”的話，相當于每月不到1000元的工資成本（圖2）。
“機器換人”是以現(xiàn)代化、自動化的裝備提升傳統(tǒng)產業(yè)，推動技術紅利替代人口紅利。“機器換人”不僅能夠提高勞動生產率、解決用工難題，還能提升職業(yè)健康和安全生產水平，終將成為工業(yè)企業(yè)轉型升級的必然選擇。
機器人+農業(yè)：科學種田的好幫手。由機器人技術帶動的農業(yè)升級，正在為農民生活改善打開新空間。農業(yè)機器人除了可以從事種植、打農藥、收割等田地作業(yè)之外，還可以在畜牧養(yǎng)殖業(yè)、林業(yè)中發(fā)揮重要作用（比如奶牛的擠奶工作、糞便處理工作；林業(yè)中的植樹造林、伐木等工作）。
機器人+農業(yè)，將給農業(yè)帶來一場新的變革。機器人+農業(yè)模式主要以機器人技術為支撐，將信息技術進行綜合集成，集感知、傳輸、控制、作業(yè)為一體，將農業(yè)的標準化、規(guī)范化大大向前推進了一步，不僅節(jié)省了人力成本，也提高了品質控制能力，增強了自然風險抗擊能力。
機器人+農業(yè)，通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術將農作物與物聯(lián)網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理等功能。在美國，80%的大農場已普及農業(yè)物聯(lián)網技術，農場主通過高度自動化的大型農業(yè)機器人，3個人可完成1萬英畝的土地管理和玉米收割，效率遠遠超越人力。
機器人+醫(yī)療：不受心情左右的醫(yī)生。最近，美國有媒體報道，醫(yī)療機構是不是采用手術機器人做手術已經成為“是否是高檔醫(yī)院”的判斷標準之一。目前，美國前列腺摘除手術有80%應用手術機器人來實施。而市場份額最大的美國直覺外科手術公司（Intuitive Surgical）的手術機器人“達芬奇”截至2014年6月已經在全球有3100多部的應用。
手術機器人市場實際上被美國直覺外科手術公司所壟斷。正因為是壟斷市場，所以“達芬奇”手術機器人的售價很高。一個四只手臂的“達芬奇”機器人需要1千萬元左右。除了機器人本身售價之外，專用的手術鉗每個也要2萬元，機器人每年的維護費用還需要一百多萬元。
在機器人+醫(yī)療時代，類似“達芬奇”的醫(yī)療外科手術機器人系統(tǒng)不斷發(fā)展，從理論和應用上也提出了許多有待進一步深入研究的問題，特別是適用于外科手術的機器人系統(tǒng)設計，系統(tǒng)集成和臨床應用研究。各國政府不僅希望醫(yī)療外科機器人系統(tǒng)的研究能為疾病的治療帶來方便，產生良好的社會效益，而且進一步希望醫(yī)療機器人系統(tǒng)的研究能形成一個新的經濟增長點，帶動機器人+醫(yī)療相關的產業(yè)發(fā)展，獲得良好的經濟效益。
機器人+教育：海量知識的講師。機器人+教育是指由機器人廠商專門開發(fā)的以激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生綜合能力為目標的機器人。
在教育過程中，引入機器人，不僅能夠打破課堂上單一枯燥乏味的教學現(xiàn)狀，更能豐富教學內容，拓展教學手段。法國Aldebaran公司的NAO機器人就是這樣一款教育機器人。它擁有著討人喜歡的外形，而且具備一定水平的人工智能，能夠與學生親切互動。機器人+教育，通常是有趣、有挑戰(zhàn)性和能激發(fā)想象力的。在教育過程中，機器人作為教與學的得力助手，正在創(chuàng)造著未來的教育方式。
機器人+生活：任勞任怨做家務。機器人已開始進入家庭和辦公室，用于代替人從事清掃、洗刷、守衛(wèi)、做飯、照料老人小孩、接待客人、接打電話、打印文件等工作。酒店售貨和餐廳服務機器人、炊事機器人和機器人保姆也已經陸續(xù)誕生了。
機器人+交通：永不相撞的汽車。智能交通技術的應用，已經顯著改變了交通的面貌。當無人駕駛時代到來之后，交通就會變得更加智能、精細。無人駕駛汽車都通過網絡調度，利用大數(shù)據(jù)精準分析，不再擁堵，永不相撞……所有這些變化，都有一個指向：機器人+交通，同時，無人駕駛汽車本身就是一個智能汽車機器人。
當前的汽車或許不再是一個“機械”，而是一個由傳感器、天線、接收器、顯示儀等眾多的電子零部件組成的“電子產品”。2010年6月日本政府推出了《新一代汽車戰(zhàn)略2010》，該戰(zhàn)略將汽車定位為“信息通信的一個終端”。此前，歐美將汽車定位為“蓄電池”。隨著互聯(lián)網，尤其是移動互聯(lián)網的發(fā)展，汽車開始與更多的外圍設備、外圍系統(tǒng)互動，傳遞信息、共享信息。通過與智能交通系統(tǒng)（ITS）聯(lián)網，可以實時獲取交通信息、道路以及加油站信息等；通過接收衛(wèi)星導航，實現(xiàn)豐富的定位信息服務；通過智能手機、平板電腦等外圍設備實現(xiàn)更加具有擴展性的應用。汽車已經從一個“電子產品”進一步變身為一個“網絡產品”。
未來，除了傳感器技術、軟件信息處理能力的提升等各種技術進步之外，深度學習等人工智能技術（圖像與語音識別，機械學習）的跨越式發(fā)展，也推動智能汽車自身能力進一步提升，使無人駕駛能為可能。也就是說，汽車的概念也將發(fā)生變化——汽車將從單體行駛向自主學習、網絡調度的智能汽車機器人發(fā)展。
機器人+物流：從分揀、搬運到送貨。未來物流業(yè)的發(fā)展同樣離不開機器人技術的支持，機器人技術在物流作業(yè)過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，將成為引領現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展趨勢的重要因素。
美國電子商務巨頭Amazon公司的龐大物流配送中心有幾萬名員工工作，每天處理著來來往往的訂單。2012年，Amazon以7.75億美元收購了面向物流行業(yè)的機器人制造廠商Kiva Systems公司。這表明Amazon正非常認真地思考機器人+物流帶來的競爭力與優(yōu)越性。
