互聯(lián)網(wǎng)金融在過去幾年得到了飛速發(fā)展，在業(yè)務(wù)發(fā)展的背后，迫切需要個人和企業(yè)征信體系作為支撐。然而，對于一些藍(lán)領(lǐng)工人、學(xué)生、個體戶、自由職業(yè)者、中小企業(yè)等用戶，他們可能與正規(guī)的金融機(jī)構(gòu)沒有發(fā)生過或很少發(fā)生過交易，因而沒有建立個人或企業(yè)完善的信用記錄。這時，互聯(lián)網(wǎng)金融利用跨界的數(shù)據(jù)建立大數(shù)據(jù)風(fēng)險分析模型，就可以建立并隨著時間的推移逐步完善信用的評估，對用戶的風(fēng)險分析也會越來越來精準(zhǔn)，從而為這些用戶提供合適的貸款等金融服務(wù)。

各類互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)都可以采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支撐各自業(yè)務(wù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以集合海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過對其進(jìn)行實時分析，為互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)提供用戶全方位信息，通過分析和挖掘用戶的交易和消費信息，掌握用戶的消費習(xí)慣，并準(zhǔn)確預(yù)測用戶行為，使金融機(jī)構(gòu)和金融服務(wù)平臺在營銷和風(fēng)險控制方面有的放矢。如互聯(lián)網(wǎng)眾籌可以通過大數(shù)據(jù)分析找到最適合眾籌標(biāo)的的對象，互聯(lián)網(wǎng)保險可以充分利用小眾人群的長尾效應(yīng)組合成個性化的團(tuán)單進(jìn)行承保，如研發(fā)針對特定商務(wù)人士U盤（可移動磁盤）的丟失險后，大數(shù)據(jù)畫像和預(yù)測技術(shù)可以幫助找到這些用戶，這些小眾群體聚集起來可以發(fā)揮長尾效應(yīng)使互聯(lián)網(wǎng)保險機(jī)構(gòu)獲得額外的收入，拓展原有保險領(lǐng)域的邊界?；ヂ?lián)網(wǎng)金融門戶則可以根據(jù)用戶的特征，推薦合適的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程支持的精準(zhǔn)金融將成為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展方向，那么支持精準(zhǔn)金融的數(shù)據(jù)主要來源于哪里呢？以下是可能的領(lǐng)域：1）金融大數(shù)據(jù)。如第三方支付賬號、信用卡或借記卡的消費支付數(shù)據(jù)，保險參保和賠付數(shù)據(jù)，股票證券的交易數(shù)據(jù)，眾籌數(shù)據(jù)等。2）電商大數(shù)據(jù)。如電商擁有的大量流水交易數(shù)據(jù)以及用戶點評等數(shù)據(jù)。3）社交大數(shù)據(jù)。如用戶的社交結(jié)構(gòu)、數(shù)量、用詞風(fēng)格等數(shù)據(jù)都可以用來分析。4）電信大數(shù)據(jù)。如用戶的通話時長、結(jié)構(gòu)、頻次等都可以提供很好的用戶信息。5）生活大數(shù)據(jù)。包括水、電、煤氣、物業(yè)費交納等，此類數(shù)據(jù)客觀真實地反映了個人基本信息，是重要的數(shù)據(jù)類型。當(dāng)然，還有很多未來待開發(fā)或待公開的可能數(shù)據(jù)領(lǐng)域，如健康大數(shù)據(jù)等。上述這些數(shù)據(jù)要跨界聚合使用，一定要注意脫敏處理，不能直接定位到具體的用戶個體，一定要在精準(zhǔn)和隱私上做出恰當(dāng)?shù)钠胶?，在提供精?zhǔn)金融服務(wù)的同時，讓用戶有足夠好的體驗：你不知道我究竟是誰，但是你能提供我需要的貼心金融服務(wù)。這是精準(zhǔn)金融的理想境界，也是互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展方向?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)金融的方向之四：安全金融

互聯(lián)網(wǎng)金融安全是互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展必須面臨的基本問題，雖然互聯(lián)網(wǎng)金融在年輕群體中受到了追捧，得到了快速發(fā)展，然而，中年以上的人群以及穩(wěn)健投資的人群，對于互聯(lián)網(wǎng)金融還是深有疑慮的。特別是2015年以來一些P2P平臺卷款消失或倒閉，以及一些不合格的借款人和眾籌項目，更是加深了一般民眾對互聯(lián)網(wǎng)金融安全的憂慮。對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)來說，通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，可以對用戶的資信狀況做到可記錄、可追溯、可驗證，能夠卓有成效地幫助這些企業(yè)改善信息不對稱現(xiàn)象，進(jìn)而提升金融風(fēng)險防范和控制能力。

好的監(jiān)管密切留意金融企業(yè)的穩(wěn)定性，保護(hù)金融用戶的利益，促進(jìn)整個金融體系的穩(wěn)定和健全（喬安妮·凱勒曼等，2016）。互聯(lián)網(wǎng)金融也需要得到有效的監(jiān)管。2016年8月26日，國家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術(shù)專家委員會成立大會在北京召開。會上首次對外介紹了由國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心建設(shè)的國家互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險分析技術(shù)平臺的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)金融總體情況的摸底、實時監(jiān)測預(yù)警企業(yè)異常和違規(guī)情況等功能。比如截至8月26日，該系統(tǒng)試運行期間監(jiān)測到互聯(lián)網(wǎng)金融平臺8490家，互聯(lián)網(wǎng)金融活躍用戶6.18億戶；發(fā)現(xiàn)存在異常的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺3398家，預(yù)警118家高危網(wǎng)站；發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融網(wǎng)站及APP（應(yīng)用）漏洞1877個，受到攻擊42.57萬次（孫云龍等，2016）。

一般來說，互聯(lián)網(wǎng)金融的安全需要從技術(shù)和管理兩方面去解決，前者包括數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、風(fēng)險控制模型乃至區(qū)塊鏈技術(shù)；后者包括法律法規(guī)的完善、個人征信系統(tǒng)建設(shè)、企業(yè)內(nèi)部制度建設(shè)、社會文化建設(shè)等多個方面。

從技術(shù)上講，數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、風(fēng)險控制模型乃至區(qū)塊鏈技術(shù)都得到了廣泛的關(guān)注，也是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)需要積極研究、采納和接受的。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)是指對某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形或過濾，實現(xiàn)對敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，目的是不能定位到具體的用戶個體。對于一個互聯(lián)網(wǎng)金融用戶，至少可以做幅度處理，比如描述為這是一個月收入8000～10000元、年齡在30～34歲、喜歡到近郊自駕游的北京男性公民。風(fēng)險控制模型是指可以根據(jù)用戶可能有的不同數(shù)據(jù)類型，通過海量數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)來預(yù)測其風(fēng)險表現(xiàn)和信用價值，利用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，基于相應(yīng)的用戶評分模型和風(fēng)險預(yù)測模型，為其計算信用和風(fēng)險評分，并應(yīng)用到相應(yīng)的個性化互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)中。區(qū)塊鏈技術(shù)的基本思想是，通過建立一組互聯(lián)網(wǎng)上的公共賬本，由網(wǎng)絡(luò)中所有的用戶共同在賬本上記賬與核賬，來保證信息的真實性和不可篡改性，它具有去中心化、可擴(kuò)展、安全可靠等特點。由于區(qū)塊鏈中任意節(jié)點之間的活動均受到全網(wǎng)的監(jiān)督，并且數(shù)據(jù)庫采用分布式存儲，安全性能大為提高。隨著計算能力的進(jìn)一步增強(qiáng)，以及區(qū)塊鏈商業(yè)模式的探索，相信區(qū)塊鏈技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中會得到越來越多的應(yīng)用。除此之外，目前的量子計算已經(jīng)對密鑰分發(fā)技術(shù)做了有效的探索，未來也可以為互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的安全提供重要的保障。