眼下正是高考填報(bào)志愿的關(guān)鍵期，如何更加精準(zhǔn)地填報(bào)志愿？今年一些互聯(lián)網(wǎng)公司正在推出“大數(shù)據(jù)+人工智能”的應(yīng)用，通過海量數(shù)據(jù)挖掘，提供精準(zhǔn)匹配方案。從高考機(jī)器人走進(jìn)考場與狀元PK，到人工智能輔助填報(bào)志愿，人工智能與教育的結(jié)合令人滿懷期待。2017年被稱為人工智能大爆發(fā)之年，在教育領(lǐng)域，人工智能有哪些用武之地？會(huì)引發(fā)哪些變革？

高考機(jī)器人來了，會(huì)做題的機(jī)器人要當(dāng)輔導(dǎo)老師

就在阿爾法狗戰(zhàn)勝世界頂級圍棋棋手柯潔十天后，今年高考考場上兩名特殊的機(jī)器人考生再次引發(fā)大眾對人工智能的關(guān)注。

6月7日下午，高考數(shù)學(xué)考試剛結(jié)束，考場外舉行了兩場特殊“加試”。北京學(xué)霸君公司開發(fā)的機(jī)器人Aidam用9分鐘47秒做完高考數(shù)學(xué)考卷，考分134。成都準(zhǔn)星云公司的AI-MATHS則用22分鐘完成試卷，考分105分。

不少人感慨，除了會(huì)下棋機(jī)器人還會(huì)做題??！那么，機(jī)器人學(xué)霸是如何養(yǎng)成的？掌握了刷題絕技后，機(jī)器人想干啥？

據(jù)了解，成都準(zhǔn)星云公司的“高考答題機(jī)器人”AI-MATH，其實(shí)是我國863計(jì)劃類人智能項(xiàng)目的一部分，這個(gè)項(xiàng)目的全稱叫“基于大數(shù)據(jù)的人工智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”，早在2015年就啟動(dòng)了，國內(nèi)有30多家科研單位和企業(yè)參與，聚集了目前國內(nèi)人工智能研究的一批頂尖人才。

Aidam研發(fā)者、學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊告訴記者，高考機(jī)器人是人工智能在教育領(lǐng)域的一個(gè)樞紐點(diǎn)，涉及自然語言識別、圖像識別、邏輯推理、符號處理等技術(shù)。一旦做好之后，用機(jī)器人進(jìn)行判題、個(gè)性化指導(dǎo)、學(xué)生管理、家校溝通、教案改進(jìn)都變成可能。如果機(jī)器人具備了自動(dòng)解題和手寫識別的兩大能力，自動(dòng)批改作業(yè)就不再遙遠(yuǎn)。

在走上考場之前，機(jī)器人也經(jīng)過了一番“苦練”。學(xué)霸君公司之前做過拍照搜題類應(yīng)用，在后臺積累了7000萬道題目。為了參加數(shù)學(xué)高考，Aidam每天要訓(xùn)練30到50萬道題目。

教學(xué)過程中的化學(xué)反應(yīng)：因材施教不再遙遠(yuǎn)

機(jī)器人參加高考的消息曝出后，記者采訪了一位在河南一所重點(diǎn)高中從事教學(xué)的老師，他對此還是滿懷期待的，“人工智能的技術(shù)我不太懂，但我希望不久的將來，機(jī)器人的輔助功能能充分地體現(xiàn)在教學(xué)上，比如作業(yè)的批改、試卷的分析、學(xué)生各項(xiàng)指標(biāo)的分析、高考閱卷等，把教師從繁重的負(fù)擔(dān)中重解脫出來。”

的確，教育領(lǐng)域很經(jīng)常提到的一個(gè)詞是因材施教。在充分了解學(xué)生個(gè)性的前提下，給予有針對性的輔導(dǎo)，而不是“千人一面”，是比較理想的教育狀態(tài)?？稍诂F(xiàn)實(shí)中，這往往就意味著老師要投入大量的時(shí)間和精力，逐一分析學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。如果有一個(gè)可以24小時(shí)不知疲倦工作的機(jī)器人助手，老師們就可以騰出寶貴的時(shí)間和精力，做些更有“溫度”的事情。

2016年，美國佐治亞理工大學(xué)一位教授，就借助IBM的超級計(jì)算機(jī)沃森系統(tǒng)，開發(fā)了一個(gè)名為吉爾·沃特森的機(jī)器人，以回復(fù)電子郵件或在論壇發(fā)帖形式，回答學(xué)生們在畢業(yè)論文中遇到的各種問題。

當(dāng)前，人工智能正處于從感知人工智能向認(rèn)知人工智能發(fā)展的關(guān)鍵階段，隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理、語義分析等人工智能技術(shù)的成熟，機(jī)器人還可以更深入地參與到教學(xué)過程。

很多參加高考的人都有過這樣一本寶典：錯(cuò)題本。采用題海戰(zhàn)術(shù)大量練習(xí)后，將錯(cuò)題記錄下來，有針對性地復(fù)習(xí)。那么設(shè)想一下，如果在未來的教學(xué)中，學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)能被自動(dòng)記錄和分析，由機(jī)器系統(tǒng)給學(xué)生提供個(gè)性化的練習(xí)試卷呢？這些教育過程中的“痛點(diǎn)”，正成為致力于人工智能+教育類的科技公司瞄準(zhǔn)的需求點(diǎn)，市面上已經(jīng)有一些相關(guān)產(chǎn)品在試用。

前不久，在由華東師范大學(xué)和中國教育三十人論壇主辦的“人工智能與未來教育”高峰論壇上，一位專家表示，當(dāng)有任何重復(fù)性的需要、有大量數(shù)據(jù)積淀的事情，都可以被人工智能取代。海量數(shù)據(jù)記錄與分析、“不知疲倦”地工作，恰恰是人工智能擅長的事情。

未來，隨著教育過程高質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄和積累，還將帶來更深刻的教學(xué)方法改進(jìn)，甚至教育評測技術(shù)的變化。據(jù)報(bào)道，上海閔行區(qū)的學(xué)校正在試點(diǎn)“錄播評課研訓(xùn)一體化系統(tǒng)”，通過視頻對整個(gè)課程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的分析，包括學(xué)生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，針對目標(biāo)缺陷改進(jìn)教學(xué)。