有效的個人信息保護，離不開政府的有效規(guī)制和監(jiān)管，然而，個人信息保護條例的有效執(zhí)行，更離不開作為信息主體的公民個體與作為數(shù)據(jù)控制方的企業(yè)和組織。

作為互聯(lián)網(wǎng)用戶的公民個體，在使用數(shù)據(jù)時，自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也成為大數(shù)據(jù)的組成部分。例如，社交網(wǎng)站能夠廣泛收集用戶的敏感數(shù)據(jù)。“非知情同意”（non-informed consent）這個概念建立在“知情同意”（informed consent）法規(guī)基礎(chǔ)上，指雖然服務商在收集用戶信息前被要求讓用戶閱讀相關(guān)隱私政策，達到告之目的，但是用戶卻因為時間和閱讀能力等原因省略這一步驟，導致“非知情”的結(jié)果。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，要求雙方針對復雜多變的隱私利益進行一對一的談判和定價，來確定對隱私利益的使用范圍、程度和方式，這在交易成本上來看幾乎是不可能的事情。“通知與同意”的方式是實踐中應用平臺、程序或者網(wǎng)站服務要求個人明確同意對其數(shù)據(jù)信息搜集使用的做法。但只有在極少數(shù)的情況下，用戶才真正閱讀這些通知的內(nèi)容并在表明同意之前真正理解其含義。因此，“通知和同意”在服務者和用戶之間形成了一個不平等的有關(guān)隱私的談判平臺。國外學者的研究認為，終有一天，有趣或有用的新技術(shù)的吸引力最終將壓過用戶的懷疑與擔憂，并讓他們心甘情愿放棄隱私，這被稱為“隱私悖論”。也就是說，用戶并非“不知道”自己的數(shù)據(jù)會被收集，而是承認隱私很重要的情況下，在真實的情況里卻由于某些原因懶得采取相應行動。未來隱私權(quán)法律的制定如何克服“非知情同意”現(xiàn)狀，解決“隱私悖論”，仍需要大量有益探索。

根據(jù)歐盟國家的做法，政府身為宏觀管理者提供了保障性的框架，人們有權(quán)決定如何管理他們的數(shù)據(jù)，并權(quán)衡自己使用信息的成本和收益情況。但在現(xiàn)代社會，事情不斷變得更加復雜。監(jiān)管視角下的互聯(lián)網(wǎng)用戶個體如何加強個人的隱私管理，可從“認識—結(jié)構(gòu)”框架進行分析。

首先，自我隱私管理的認知性問題。個人數(shù)據(jù)信息具有內(nèi)容方面的瑣細性、模糊性等特點，使得數(shù)據(jù)信息擁有者難于及時精確評估每次數(shù)據(jù)被收集或使用的風險。人們被迫做出超出他們能力的決定，同時他們無法了解所有可能泄露個人隱私的事情，因而做決定時難以全面考慮到后續(xù)可能影響。此外，還有可能產(chǎn)生決策偏差問題。

其次，自我隱私管理的結(jié)構(gòu)性問題?，F(xiàn)實中，就規(guī)模而言，有太多收集公民個人信息的企業(yè)；就信息整合而言，單次的個人數(shù)據(jù)披露可能并不構(gòu)成問題，但當將所有的個人數(shù)據(jù)整合起來分析時，可能就會構(gòu)成問題；談及隱私法和政策時，政策制定者傾向于個體層面，強調(diào)自我隱私管理的重要性，未能將隱私的成本和效益作為一個累積整體而進行更專業(yè)的評估。

因此，政府需針對自我隱私管理的認知和結(jié)構(gòu)性問題，對個人隱私進行更為有效和量體裁衣的管理。一方面是政府機構(gòu)督促企業(yè)將客戶數(shù)據(jù)的收集和使用原則寫入條款之中，形成“知情同意”的基礎(chǔ)；另一方面，政府需要更加主動地培育公民的個人信息安全意識，防止公民落入“非知情同意”的怪圈。

對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)所有者應當有權(quán)撤回自己授予企業(yè)或組織使用的個人數(shù)據(jù)，而相關(guān)企業(yè)或組織有義務無條件立即刪除其所有個人數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)刪除并不易做到，以新浪微博賬號為例，盡管微博賬號已刪，但其他搜索引擎上存有的數(shù)據(jù)并不會自動消除。

在網(wǎng)絡隱私監(jiān)管政策背景下，企業(yè)不但應該正確解讀和遵守隱私政策，同時應當從用戶的利益出發(fā)，建立與用戶雙向溝通的隱私保護策略。企業(yè)設(shè)計的隱私政策要具有可讀性，以促進與用戶的溝通。企業(yè)在設(shè)計關(guān)于用戶隱私的文件時，要告訴用戶收集數(shù)據(jù)的目的和途徑是什么，這不僅是信息共享，而且也是企業(yè)面對隱私訴訟時保護自身的工具。但實踐中，為規(guī)避風險，很多國際企業(yè)考慮的不是如何增加數(shù)據(jù)政策的可讀性，而是會運用一些模糊化、轉(zhuǎn)移焦點等“文字游戲”來掩飾數(shù)據(jù)采集和使用的背后目的。例如，80%的金融機構(gòu)的隱私政策文件閱讀要求超過大學教育水平，導致近三分之一的美國成年人不太可能理解這些文件，因為它們含有復雜的單詞和句子結(jié)構(gòu)。

總之，政府監(jiān)管下的企業(yè)自利行為、數(shù)據(jù)和信息擁有者所處的環(huán)境及自我隱私管理存在的盲點，為互聯(lián)網(wǎng)信息安全的監(jiān)管效果增添了一些不確定性。

（作者為中山大學傳播與設(shè)計學院教授）

責編/張寒    美編/李祥峰

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