【摘要】大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效預(yù)防犯罪案件，創(chuàng)新社會(huì)治理方式。要大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，突破技術(shù)瓶頸和限制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，消除信息孤島和壁壘。要強(qiáng)化政策導(dǎo)向，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治安管理方面的創(chuàng)新、發(fā)展與應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 治安管理 管理創(chuàng)新  【中圖分類(lèi)號(hào)】D631.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

近年來(lái)，我國(guó)十分重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確指出未來(lái)五到十年促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)思想、總體目標(biāo)和主要任務(wù)。2016年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》指出，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，“推進(jìn)網(wǎng)上綜合防控體系建設(shè)，建立和完善……社會(huì)治安綜合治理信息系統(tǒng)和公安大數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”，要發(fā)揮大數(shù)據(jù)在維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定中的巨大作用。

黨的十八大以來(lái)，人民生活不斷改善，社會(huì)治理體系更加完善。十九大報(bào)告提出，要“提高保障和改善民生水平，加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理”。社會(huì)治安管理是社會(huì)治理的一項(xiàng)重大任務(wù)，也是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的一項(xiàng)重要工作。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)治安管理相結(jié)合，改進(jìn)和創(chuàng)新社會(huì)治安管理方式是未來(lái)社會(huì)治理發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安管理領(lǐng)域可以發(fā)揮巨大作用

在社會(huì)治安管理領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方式多樣。比如，根據(jù)城市中以往治安案件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、類(lèi)型等信息，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，再結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)在電子地圖上標(biāo)注熱點(diǎn)區(qū)域、繪制相關(guān)地圖，據(jù)此合理布置警力，可以有效降低暴力犯罪的發(fā)生率。如北京市懷柔區(qū)公安部門(mén)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，收集了歷年的案件信息，并通過(guò)多種預(yù)測(cè)模型對(duì)案件信息進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生犯罪的時(shí)間、地點(diǎn)、發(fā)生概率以及犯罪的種類(lèi)，從而合理布置警力，預(yù)防案件的發(fā)生；廣東警方整合警務(wù)信息數(shù)據(jù)資源，應(yīng)用警務(wù)云平臺(tái)打擊“盜搶騙”犯罪，大大降低了此類(lèi)犯罪案件的數(shù)量，充分體現(xiàn)了應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)打擊和預(yù)防犯罪的巨大作用。

由于社交網(wǎng)絡(luò)中的信息具有易于獲取、時(shí)效性強(qiáng)、內(nèi)容廣泛、易于關(guān)聯(lián)等特性，這些信息非常適合用于改進(jìn)社會(huì)治安管理。利用社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）技術(shù)，執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以通過(guò)收集互聯(lián)網(wǎng)和通信網(wǎng)中的個(gè)人動(dòng)態(tài)信息、互動(dòng)信息、通信信息等，對(duì)犯罪嫌疑人的社會(huì)關(guān)系進(jìn)行分析和挖掘，進(jìn)一步維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定。例如，美國(guó)弗吉尼亞州里士滿(mǎn)警察局使用SNA技術(shù)對(duì)犯罪嫌疑人的各種信息進(jìn)行分析，包括犯罪前科、家庭成員、通話(huà)、電子郵件、聊天記錄等，輔助警察建立和梳理案件脈絡(luò)，確定犯罪團(tuán)伙核心成員，收集證據(jù)，有效打擊犯罪行為。目前，我國(guó)也可以應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)打擊犯罪團(tuán)伙和暴恐組織，挖掘和發(fā)現(xiàn)團(tuán)伙結(jié)構(gòu)、作案模式及成員關(guān)系，為構(gòu)建和諧社會(huì)保駕護(hù)航。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以對(duì)受測(cè)者的暴力傾向進(jìn)行評(píng)估，對(duì)其未來(lái)實(shí)施暴力犯罪的可能性作出判斷。目前約有200多種暴力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具軟件，用于評(píng)估法醫(yī)精神病學(xué)和刑事司法中的暴力風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)、加拿大、新西蘭等國(guó)家已經(jīng)使用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具對(duì)宣判后無(wú)法明確判定罪犯關(guān)押級(jí)別的情況進(jìn)行評(píng)定和決策。但是，此類(lèi)軟件還需要通過(guò)收集更全面的數(shù)據(jù)和構(gòu)建更準(zhǔn)確的分析模型來(lái)進(jìn)一步提高評(píng)估分類(lèi)的準(zhǔn)確性。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)社會(huì)治安管理還處于初步研究和應(yīng)用階段

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)總體還處于起步階段，應(yīng)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)社會(huì)治安管理也還處于初步研究和應(yīng)用階段，需要進(jìn)一步驗(yàn)證系統(tǒng)有效性、提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展還面臨很多問(wèn)題和困難。

一是數(shù)據(jù)維度大、敏感性強(qiáng)、獲取困難。巨大的數(shù)據(jù)量是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的基礎(chǔ)，只有獲取了大量多維度的數(shù)據(jù)源，才能夠使用多種多樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)及方法，剖析和揭示數(shù)據(jù)間深層次的聯(lián)系和規(guī)律。但是，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)社會(huì)治安管理的應(yīng)用研究中，數(shù)據(jù)的獲取是有待解決的首要難題。

二是數(shù)據(jù)分析方法有待進(jìn)一步探索和完善。在改進(jìn)社會(huì)治安管理方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法準(zhǔn)確率不高，且部分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法帶有較多的人為干擾因素，嚴(yán)重影響了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。此外，哪些數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)提高準(zhǔn)確率作用較大，哪些是無(wú)用的干擾數(shù)據(jù)項(xiàng)，目前還不十分明確。因此，需要結(jié)合人工智能技術(shù)深入研究、探索新的分析方法，進(jìn)一步提高分析準(zhǔn)確率，增強(qiáng)系統(tǒng)的可信度和實(shí)用性。

三是缺乏專(zhuān)業(yè)人才。大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的缺乏是當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的一個(gè)嚴(yán)峻問(wèn)題。國(guó)家信息中心發(fā)布的《2017中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》提出，“數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)研發(fā)等技術(shù)類(lèi)崗位大多‘供不應(yīng)求’，反映出市場(chǎng)上大數(shù)據(jù)技術(shù)類(lèi)人才更為稀缺”。而公安及司法部門(mén)都屬于國(guó)家行政機(jī)關(guān)，其專(zhuān)業(yè)技術(shù)崗位對(duì)于高端人才的吸引力較弱，并且技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的社會(huì)效益遠(yuǎn)大于經(jīng)濟(jì)效益。因此，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在行政機(jī)構(gòu)的應(yīng)用需求量不斷增長(zhǎng)，機(jī)構(gòu)內(nèi)部大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才短缺的問(wèn)題日益突出，成為限制大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題。

促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治安管理方面的創(chuàng)新、發(fā)展與應(yīng)用

初步的應(yīng)用效果已經(jīng)證明了大數(shù)據(jù)技術(shù)在改進(jìn)社會(huì)治安管理方面蘊(yùn)含著巨大的實(shí)用價(jià)值和發(fā)展?jié)摿?，為司法機(jī)關(guān)維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定提供了科學(xué)的判斷和決策支持。因此，當(dāng)前亟需大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，解決大數(shù)據(jù)發(fā)展中的困難，突破技術(shù)瓶頸和各種限制，以共享合作、開(kāi)放創(chuàng)新促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治安管理方面的快速發(fā)展。

首先，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，消除信息孤島和壁壘。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)生存和發(fā)展的根本。為了促進(jìn)大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安管理方面的發(fā)展，就需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享。例如，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理后，可以適當(dāng)開(kāi)放這些數(shù)據(jù)，提供給科研院所和研究機(jī)構(gòu)使用；也可以向有涉密資質(zhì)的合作研究機(jī)構(gòu)提供實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。要促進(jìn)數(shù)據(jù)融合，破除信息壁壘，消除信息孤島，有效利用數(shù)據(jù)資源。我國(guó)已有部分省市實(shí)現(xiàn)了公、檢、法信息的互聯(lián)互通，但還需進(jìn)一步擴(kuò)大范圍，并引入心理評(píng)估、社交網(wǎng)絡(luò)等多元數(shù)據(jù)信息。

其次，要強(qiáng)化政策導(dǎo)向，鼓勵(lì)社會(huì)治理創(chuàng)新。要積極響應(yīng)國(guó)家促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的號(hào)召，制定發(fā)展和鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策，引導(dǎo)資金和人才流入社會(huì)治理領(lǐng)域。從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高端人才引進(jìn)機(jī)制、加強(qiáng)人才培養(yǎng)和培訓(xùn)、資金保障等方面給予政策支持，鼓勵(lì)相關(guān)分析方法及應(yīng)用方面的創(chuàng)新和發(fā)展。目前，公安部門(mén)已實(shí)現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行交通違章檢測(cè)、網(wǎng)上追逃和協(xié)查等；司法部也于2017年7月印發(fā)《“十三五”全國(guó)司法行政信息化發(fā)展規(guī)劃》，提出要開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，“開(kāi)展社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)感控分析，監(jiān)獄安全風(fēng)險(xiǎn)分析，犯情、獄（所）情、案情分析，監(jiān)獄服刑人員出監(jiān)評(píng)估……等大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)模型研究和示范應(yīng)用”。

最后，要以合作促發(fā)展。要促進(jìn)大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安管理方面的快速發(fā)展，就需要多方合作，以司法行政部門(mén)為主導(dǎo)，一方面積極與高校和科研院所合作，另一方面與領(lǐng)域內(nèi)具有較強(qiáng)實(shí)力的公司合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合，構(gòu)建良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，共同促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治安管理方面的創(chuàng)新、發(fā)展與應(yīng)用。

（作者分別為中央司法警官學(xué)院副教授；中央司法警官學(xué)院副研究員）

【注：本文系2015年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于司法大數(shù)據(jù)的暴力犯罪模式分析及預(yù)測(cè)”（項(xiàng)目編號(hào)：15YJC630021）的階段性研究成果】

【參考文獻(xiàn)】

①?gòu)埓伲骸?ldquo;大數(shù)據(jù)”，預(yù)防暴力犯罪新利器？》，《新民晚報(bào)》，2014年10月9日。

②鄧新建、鄧君等：《警方應(yīng)用大數(shù)據(jù)打擊“盜搶騙”犯罪》，《法制日?qǐng)?bào)》，2016年5月27日。

責(zé)編/陳楠 趙橙涔 美編/王夢(mèng)雅

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