人工智能正在全球范圍內(nèi)改變?nèi)藗兊墓ぷ魃罘绞?，但未來如何發(fā)展尚難預(yù)知。有人預(yù)估未來大多數(shù)工作將被自動化取代，也有人認為，在幾十年內(nèi)機器人只能代替有限的工作種類。7月31日，比利時智庫布勒哲爾官網(wǎng)發(fā)布了美國羅曼與利特菲爾德出版社出版的新書《數(shù)字時代的工作：第四次工業(yè)革命的挑戰(zhàn)》。該書分析了技術(shù)變革，特別是數(shù)字化對勞動力市場的影響，評估此類影響對于制定合理政策，推動建立有效的勞動力市場，保護勞動者、雇主與社會整體的利益都很關(guān)鍵。

數(shù)字潮流引發(fā)工作模式改變

該書由來自政策網(wǎng)絡(luò)智庫與英國蘇塞克斯大學(xué)等機構(gòu)的研究人員共同編著。他們認為，信息技術(shù)的計算能力、存儲能力、連通性以及軟件應(yīng)用的發(fā)展速度日益加快，影響著就業(yè)與商業(yè)發(fā)展，并為勞動法規(guī)的制定帶來了挑戰(zhàn)，無論企業(yè)、政府還是個人都在努力地追趕這一潮流。

世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人施瓦布曾提出，第四次工業(yè)革命對經(jīng)濟和社會的影響不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是將物理、數(shù)字與生物技術(shù)有機地結(jié)合在一起，包含大數(shù)據(jù)、算法管理、3D打印、量子計算、智能機器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)等多種形式。數(shù)字平臺的傳播創(chuàng)造出一系列新的工作崗位或商業(yè)機會，人們希望此類轉(zhuǎn)型能夠推動經(jīng)濟增長、提高生產(chǎn)力水平、打造更具包容性的社會融合新前景。

在談到勞動力失業(yè)與人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的影響時，布勒哲爾研究員喬治斯·彼得羅普洛斯（Georgios Petropoulos）認為，那些需要常規(guī)體力勞動與認知技能的中等水平工作崗位是最易被取代的。在此前的工業(yè)革命中，當(dāng)常規(guī)性體力勞動被取代時，會產(chǎn)生新的非常規(guī)性勞動。然而當(dāng)今時代變化飛快，情況與以往已截然不同。彼得羅普洛斯重點從機器學(xué)習(xí)與性能提高層面進行分析，認為這是一種“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展”的結(jié)果，其靈感來自于人類的大腦。他表示政策制定者需制定機器與人工智能系統(tǒng)運行的規(guī)則，這需要各利益相關(guān)方以及專家的集體協(xié)商，同時還涉及對責(zé)任、安全、隱私領(lǐng)域進行監(jiān)管的討論。

據(jù)英國華威大學(xué)榮譽教授科林·克勞奇（Colin Crouch）預(yù)測，一些“非雇員”（non-employees）勞動者的增長，將使不完善的法律與社會保護政策面臨挑戰(zhàn)。目前勞動法在新興經(jīng)濟領(lǐng)域存在的爭議，體現(xiàn)了當(dāng)下勞動關(guān)系的重塑。比如，如何在法庭上定義雇員、勞動者、承包商等。受數(shù)字技術(shù)、監(jiān)管體系以及管理控制的影響，諸如優(yōu)步等公司的“非雇員”勞動者在工作中的自主性大大降低，這些變化都在推動對勞動關(guān)系的重新定義。

　用行動代替焦慮

荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)國際經(jīng)濟關(guān)系教授羅克·蘇特（Luc Soete）表示，如今自動化發(fā)展給就業(yè)帶來的潛在變化，加重了民眾的焦慮情緒。從早期研究結(jié)果來看，美國民眾的焦慮感似乎比歐洲民眾更深。媒體的宣傳與互聯(lián)網(wǎng)的作用進一步加深了這種情緒，隨之變化的還有民粹主義與保護主義的態(tài)度。雖然民眾的焦慮情緒發(fā)作跟前幾次工業(yè)革命相似，但也有不同的特點，首先在于對以知識為基礎(chǔ)的虛擬經(jīng)濟的投資增多，其次在于人們進入數(shù)字經(jīng)濟的門檻大大降低。

歐洲進步研究基金會主席瑪利亞·羅德里格斯（Maria Rodrigues）表示，第一次工業(yè)革命可能是人類歷史上首次經(jīng)濟增長、技術(shù)進步與落后的生活水平、就業(yè)狀況產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致了較大的社會動蕩。隨著時代發(fā)展，技術(shù)進步及經(jīng)濟增長已不再需要與社會變革產(chǎn)生必然聯(lián)系，因此各國政府的治理目標(biāo)應(yīng)該是，確保工業(yè)與社會的轉(zhuǎn)型能夠為社會流動，以及個人發(fā)展提供良好的機遇，而非成為民眾憂慮與社會動蕩的源頭。

在全面實現(xiàn)工業(yè)4.0的過程中存在一系列障礙，其中包括數(shù)據(jù)保護、網(wǎng)絡(luò)安全、增強雇員培訓(xùn)以及獲取高水平投資等。學(xué)者認為，人們不應(yīng)對自動化的到來感到焦慮，而應(yīng)關(guān)注針對自動化該采取何種應(yīng)對策略。其中三方面的政策較為關(guān)鍵，即提高勞動者的素質(zhì)和技能、辨別哪些失業(yè)者需要扶持，以及如何分配數(shù)字化帶來的經(jīng)濟利益以使當(dāng)?shù)貏趧诱咂毡槭芤妗?/p>

根據(jù)多位學(xué)者的建議，政策制定者要重視職前教育與培訓(xùn)；建立相關(guān)機構(gòu)培養(yǎng)就業(yè)能力、推動職業(yè)轉(zhuǎn)換；把就業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與社會保護融入數(shù)字時代，承認技術(shù)的推動力；改進稅收政策，解決收入與財富分配不均問題；令政府成為主要投資者，實現(xiàn)以任務(wù)為導(dǎo)向的創(chuàng)新活動；注意地區(qū)差異，繁榮地區(qū)發(fā)展；擴展視野，創(chuàng)造良好的社會環(huán)境，包容各種工作類型等。