【摘要】人工智能技術(shù)在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域蓬勃興起，為現(xiàn)代社會(huì)注入新動(dòng)能。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也存在倫理責(zé)任主體缺失、社會(huì)失業(yè)人數(shù)增加、個(gè)人信息和隱私泄露、智能技術(shù)失控等問題。對(duì)此，應(yīng)建立人工智能技術(shù)倫理規(guī)制，加強(qiáng)算法權(quán)力法律規(guī)約，完善專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)和相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，對(duì)確保人工智能技術(shù)符合人類共同利益和普遍價(jià)值的發(fā)展方向尤為必要。

【關(guān)鍵詞】人工智能時(shí)代 風(fēng)險(xiǎn)隱憂 制度防范 【中圖分類號(hào)】D035 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)各個(gè)角落，對(duì)人們生產(chǎn)、生活和思維方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。以網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元為支撐的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)正深入各個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。同時(shí)也要看到，一旦人工智能技術(shù)達(dá)到超級(jí)模仿、無(wú)限放大的程度，將會(huì)危及人類切身利益，并引發(fā)一系列問題，如失業(yè)問題、道德風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)倫理問題等。全面認(rèn)識(shí)人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，深入分析人工智能技術(shù)與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在聯(lián)系，提出規(guī)范人工智能技術(shù)的有效舉措，對(duì)維護(hù)社會(huì)根本利益和人民長(zhǎng)遠(yuǎn)利益具有重要意義。

人工智能時(shí)代的到來(lái)

長(zhǎng)期以來(lái)，人類對(duì)人工智能發(fā)展和前景都存有極大的好奇和憧憬，并試圖通過各種不同機(jī)器程序來(lái)模擬人類思維，希望將人類從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。2016年3月，AlphaGo和韓國(guó)棋王李世石在韓國(guó)首爾進(jìn)行一場(chǎng)比賽，AlphaGo在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，憑借出奇制勝的算法和謀略，以總比分4比1擊敗了李世石，讓各方大跌眼鏡。從AlphaGo身上可以看到，新一代人工智能已經(jīng)基本具備人類智能，其憑借強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和算法技術(shù)支持，在不遠(yuǎn)的將來(lái)完全有可能超越人類，并對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活各個(gè)方面產(chǎn)生深刻影響，這在人工智能發(fā)展史上具有劃時(shí)代意義。更為要害的是，人工智能技術(shù)具有以往技術(shù)不曾具有的內(nèi)在特質(zhì)，顛覆了人類獲取知識(shí)的傳統(tǒng)模式，并對(duì)思想觀念、價(jià)值理念、行為方式產(chǎn)生革命性影響。

第一，以個(gè)性化社會(huì)生產(chǎn)方式推動(dòng)人們思想觀念、價(jià)值判斷的多重變革。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)以往機(jī)器技術(shù)和智能化功能的升級(jí)改造。新一代智能系統(tǒng)變得更加聰明，更加善解人意，成為人們?nèi)找嬗H密的合作“伙伴”，擺脫了舊式分工的束縛，把人們從繁重單調(diào)的工作中解放出來(lái)。人工智能技術(shù)不是刻板地模擬人類的大腦結(jié)構(gòu)，也不是簡(jiǎn)單地模仿人腦工作原理，而是一種創(chuàng)造性的模擬。它通過海量數(shù)據(jù)分析和科學(xué)推斷，為人類提供個(gè)性化服務(wù)，有力地支撐了人類思維創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。人工智能系統(tǒng)被賦予“豐富的知識(shí)”“敏捷的思維”“冷靜的態(tài)度”等多面的外在表征，通過分析海量數(shù)據(jù)來(lái)幫助人們觀察社會(huì)變遷，全面把握社會(huì)發(fā)展變化趨勢(shì)，為科學(xué)認(rèn)識(shí)世界和改造世界提供指導(dǎo)。

第二，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為原理的深度學(xué)習(xí)推動(dòng)社會(huì)相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的技術(shù)變革。在諸多人工智能學(xué)習(xí)模式中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是借鑒人類大腦結(jié)構(gòu)及功能的學(xué)習(xí)模型，通過神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)連接組成的網(wǎng)絡(luò)，模擬大腦信息處理、知識(shí)表征和學(xué)習(xí)過程，從而完成處理海量信息的任務(wù)，這是人工智能技術(shù)強(qiáng)大的關(guān)鍵所在。深度學(xué)習(xí)的特殊之處在于它在面對(duì)復(fù)雜對(duì)象時(shí)，能夠通過多層提煉、分析總結(jié)，在沒有預(yù)設(shè)性條件下實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自我創(chuàng)新。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯等方面的突破性進(jìn)展，引起了較大的社會(huì)反響。

第三，人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，延伸社會(huì)產(chǎn)品服務(wù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。新一代人工智能技術(shù)，無(wú)論是在社會(huì)適用范圍上，還是在自動(dòng)化、智能化水平上，都達(dá)到前所未有的程度。隨著人工智能技術(shù)被廣泛運(yùn)用到自動(dòng)駕駛、生物識(shí)別、醫(yī)療健康、保險(xiǎn)投資等多個(gè)領(lǐng)域，其內(nèi)在社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值逐步彰顯。目前，人工智能技術(shù)以全方位、多領(lǐng)域的方式改變著人類社會(huì)的生存方式和運(yùn)行結(jié)構(gòu)，并很快形成了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

人工智能時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)隱憂

在智能技術(shù)產(chǎn)生之前，所有技術(shù)和發(fā)明創(chuàng)造都可以看作是人類身體器官的投影或放大。第一代和第二代人工智能也不過是利用數(shù)據(jù)和技術(shù)工具對(duì)人腦思維能力無(wú)限放大、延伸或投影的嘗試。人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)蘊(yùn)含于人類新技術(shù)產(chǎn)生之中，也可能會(huì)內(nèi)嵌于社會(huì)制度風(fēng)險(xiǎn)中。由于時(shí)代變化和不可預(yù)測(cè)性，加上不同民族、文化、經(jīng)濟(jì)等條件的影響和制約，它不僅具有復(fù)雜性、綜合性的特點(diǎn)，而且?guī)в腥蛐院蛥^(qū)域性共存、自然地理特征與文化融合的特征。

人工智能技術(shù)帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能倫理規(guī)約設(shè)計(jì)中，技術(shù)設(shè)計(jì)目標(biāo)與技術(shù)行為后果陷入不相協(xié)調(diào)的兩難境地：一方面，人們希望通過科技發(fā)展給人們生產(chǎn)生活帶來(lái)更多便利；另一方面，他們又不希望技術(shù)發(fā)展僭越倫理規(guī)范預(yù)設(shè)的行為邊界。人工智能風(fēng)險(xiǎn)的獨(dú)特性和現(xiàn)行規(guī)制的局限性加劇了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的可能性。目前，人工智能已經(jīng)造成難以應(yīng)對(duì)的各種風(fēng)險(xiǎn)，如與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合后的人工智能技術(shù)，以及對(duì)復(fù)雜問題的分析帶有種族主義和性別歧視。自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)的應(yīng)用使人類時(shí)常面臨著意想不到的道德困境。在這種情況下，人工智能倫理責(zé)任界定成為了不可回避的現(xiàn)實(shí)問題。

人工智能時(shí)代面臨的社會(huì)結(jié)構(gòu)性失業(yè)。2013年9月，牛津大學(xué)研究者卡爾·弗瑞（Carl Benedikt Frey）及邁克爾·奧斯本（Michael A. Osborne）發(fā)表了《就業(yè)的未來(lái)》研究報(bào)告，調(diào)查各項(xiàng)工作在未來(lái)20年被計(jì)算機(jī)取代的可能性。根據(jù)算法估計(jì)，美國(guó)有47%的工作有很高風(fēng)險(xiǎn)被計(jì)算機(jī)取代。麻省理工學(xué)院教授邁克斯·泰格馬克（Max Tegmark）針對(duì)如何分析未來(lái)職業(yè)被計(jì)算機(jī)取代的可能性提出了三條判斷標(biāo)準(zhǔn)，即該工作是否需要與人互動(dòng)？該工作是否涉及創(chuàng)造性？該工作是否需要在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境下進(jìn)行？根據(jù)分析，對(duì)于教師、護(hù)士、科學(xué)家、企業(yè)家、程序員、藝術(shù)家等具有更多創(chuàng)造性，需要與人打交道的工作，相對(duì)比較安全；對(duì)收銀員、貨車司機(jī)、廚師等職業(yè)，這些具有高度重復(fù)、結(jié)構(gòu)化以及可以預(yù)測(cè)的工作看起來(lái)不久將要被機(jī)器自動(dòng)化取代。

人工智能技術(shù)可能引發(fā)個(gè)人信息泄露和隱私權(quán)侵犯問題。人工智能系統(tǒng)本質(zhì)是通過從外部輸入涉及個(gè)人、商業(yè)、政府等大量信息的海量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法，然而所涉及大量數(shù)據(jù)無(wú)法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件和程序?qū)?shù)據(jù)有效地分析、攝取和管理，這些信息一旦泄露會(huì)給政府和個(gè)人帶來(lái)極大風(fēng)險(xiǎn)。2018年3月18日，劍橋數(shù)據(jù)分析公司就被爆出對(duì)Facebook上5000萬(wàn)個(gè)人用戶資料進(jìn)行不當(dāng)分析，并干擾2016年的美國(guó)大選。為此，美國(guó)國(guó)會(huì)和歐盟議會(huì)要求Facebook就個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露接受質(zhì)詢并追究其責(zé)任。

人工智能時(shí)代隱含著技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)專家估計(jì)，根據(jù)目前人工智能系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)，21世紀(jì)中葉極有可能出現(xiàn)“具有人類思維水平的機(jī)器智能”，甚至出現(xiàn)能夠相互學(xué)習(xí)、相互作用、自我完善而不斷升級(jí)的“超級(jí)智能組織”。但是，具有自主意識(shí)的超級(jí)智能很有可能突破設(shè)計(jì)者預(yù)先設(shè)定的臨界點(diǎn)而走向“失控”，進(jìn)而反過來(lái)對(duì)人類進(jìn)行控制和統(tǒng)治。

人工智能社會(huì)的制度防范

面對(duì)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，不應(yīng)采取消極甚至排斥的態(tài)度，將其置于人類社會(huì)發(fā)展的對(duì)立面，而是應(yīng)當(dāng)從倫理層面展開反思，慎思技術(shù)開發(fā)和運(yùn)用的制度性規(guī)范，嚴(yán)格約束責(zé)任主體的行為，以積極行動(dòng)解決人工智能技術(shù)發(fā)展過程中面臨的難題。

建立人工智能技術(shù)的倫理規(guī)制。建立過程中要考慮人類整體利益和最高利益，建立人機(jī)共生協(xié)作的密切關(guān)系，在人工智能設(shè)計(jì)和運(yùn)用中堅(jiān)持人類的基本價(jià)值原則。堅(jiān)持人類基本價(jià)值原則，最為根本的是堅(jiān)持人本原則、公開原則和責(zé)任原則。人本原則就是要堅(jiān)持以人為本的原則，滿足人工智能造福人類的崇高目的。既不能像反對(duì)技術(shù)的浪漫主義那樣拒斥、放棄人工智能造福人類社會(huì)的機(jī)會(huì)，也不能放任自流，給人類帶來(lái)技術(shù)失控的風(fēng)險(xiǎn)。公正原則，是指讓更多人獲得益處，成果讓多數(shù)人共享的同時(shí)，防止“資本邏輯”的橫行，并建立健全社會(huì)福利保障體系，對(duì)弱勢(shì)群體、落后地區(qū)進(jìn)行扶持，切實(shí)維護(hù)各方的尊嚴(yán)和合法權(quán)益。責(zé)任原則，是指人工智能研發(fā)、應(yīng)用和管理過程中，必須確定不同道德主體的權(quán)利和義務(wù)，一旦人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)破壞性后果，不同責(zé)任主體必須及時(shí)作出回應(yīng)并采取相應(yīng)措施。

加強(qiáng)算法技術(shù)權(quán)力的法律規(guī)約。人工智能技術(shù)發(fā)展程度受制于算法權(quán)力變量，然而算法權(quán)力過大會(huì)引發(fā)資本和權(quán)力操控的風(fēng)險(xiǎn)，帶來(lái)人工智能技術(shù)異化傾向。應(yīng)合理界定算法技術(shù)的權(quán)力，調(diào)整不同社會(huì)資本利用分配，避免因受到特定集團(tuán)利益支配而導(dǎo)致的算法權(quán)力濫用?，F(xiàn)代社會(huì)算法技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用主要依托物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，算法權(quán)力遵循市場(chǎng)邏輯，在利益誘導(dǎo)下呈現(xiàn)出一定的歧視性和偏好性。人工智能算法結(jié)果并不單純是技術(shù)自動(dòng)化的結(jié)果，而是遵循著人工編譯的運(yùn)算規(guī)則和程序規(guī)范，蘊(yùn)含著程序設(shè)計(jì)者的價(jià)值導(dǎo)向和意識(shí)形態(tài)觀念。要確保智能技術(shù)在良性軌道上運(yùn)行，需要在人工智能算法程序中賦予一定的權(quán)力限制。通過完善法律規(guī)范，將法的價(jià)值和理念融入算法程序，將算法技術(shù)馴化為服從人類根本利益和普遍價(jià)值的工具。從人工智能算法權(quán)力運(yùn)行程度看，應(yīng)不斷完善算法技術(shù)的程序，完善算法程序設(shè)計(jì)的監(jiān)督環(huán)節(jié)，細(xì)化算法計(jì)算相關(guān)法律條文，追究因技術(shù)失范帶來(lái)的法律責(zé)任。

建立可信任的人工智能發(fā)展制度。人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)層面上還面臨不少難題，要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的法律規(guī)制，既要考慮到人工智能技術(shù)創(chuàng)新需要一定的發(fā)展空間，也需要考慮到用法律制度來(lái)保障人工智能技術(shù)應(yīng)用的合理性。如果因人工智能可能帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)而對(duì)智能技術(shù)開發(fā)責(zé)任設(shè)置嚴(yán)格法律限制，或者因人工智能技術(shù)水平不夠成熟為此降低門檻，都會(huì)影響到人工智能企業(yè)健康發(fā)展。這其中的界限需要監(jiān)管部門和專業(yè)人士開展深入合作，從專利制度、侵權(quán)責(zé)任和政府管制等方面進(jìn)行綜合考慮。

完善人工智能技術(shù)人才支撐。加強(qiáng)人工智能倫理教育和技術(shù)培訓(xùn)。將符合特定倫理價(jià)值的倫理規(guī)范融入教育培訓(xùn)內(nèi)容中，增強(qiáng)全社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的共識(shí)，根據(jù)不同教育對(duì)象因材施教。在學(xué)校系統(tǒng)教育中，側(cè)重對(duì)學(xué)生開展人工智能的倫理道德教育，提高對(duì)人工智能道德規(guī)范認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)人工智能技術(shù)安全意識(shí)。加強(qiáng)職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高解決人工智能技術(shù)應(yīng)用問題的能力。在政府培訓(xùn)中，政府公職人員作為政策的制定者、執(zhí)行者，需要準(zhǔn)確理解未來(lái)人工智能的相關(guān)政策。加強(qiáng)人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用知識(shí)學(xué)習(xí)，提升科學(xué)素養(yǎng)、倫理素養(yǎng)以滿足人工智能社會(huì)發(fā)展要求。在社會(huì)開放教育中，開展人工智能知識(shí)普及教育，通過網(wǎng)絡(luò)、電視、互聯(lián)網(wǎng)等多種公眾媒體全方位加強(qiáng)人工智能知識(shí)的宣傳教育，消除公眾對(duì)人工智能的恐懼感和陌生感，增強(qiáng)人工智能的人性化、科學(xué)化的知識(shí)教育，努力創(chuàng)造有溫度、有力度的社會(huì)倫理教育環(huán)境。

（作者為齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）馬克思主義學(xué)院講師，山東大學(xué)政治學(xué)與公共管理學(xué)院博士后）

【注：本文系山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“基于人與自然和諧共生的現(xiàn)代化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19CXSXJ14）及2020年山東省人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“高校專業(yè)課和思政課同向而行的內(nèi)在機(jī)理和實(shí)現(xiàn)路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020-ZXGJ-04）研究成果】

【參考文獻(xiàn)】

①[美]哈里·亨德森著、王華等譯：《人工智能之路》，上海：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2019年。

②李恒威、王昊晟：《人工智能威脅論溯因》，《浙江學(xué)刊》，2019年第2期。

③何清、李寧等：《大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述》，《模式識(shí)別與人工智能》，2014年第4期。

責(zé)編/俞海韻（見習(xí)） 美編/楊玲玲

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