【摘要】人工智能延展了新聞從業(yè)者的“腳力、眼力、腦力、筆力”,輿論引導(dǎo)主體從人趨向人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)算法不斷加深用戶沉浸交互,使得輿論場(chǎng)呈現(xiàn)出一種寬容和開(kāi)放的姿態(tài)。但是,技術(shù)賦能也會(huì)帶來(lái)假新聞與偏見(jiàn)先行、核心價(jià)值觀迷失、倫理失范等問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),機(jī)器不斷與人文價(jià)值博弈,給主流媒體輿論引導(dǎo)帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。主流媒體在享受技術(shù)紅利的同時(shí),應(yīng)依靠主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法,突破迷霧、走出困境,凝聚社會(huì)共識(shí),營(yíng)造良好的輿論生態(tài)環(huán)境。
【關(guān)鍵詞】人工智能 主流媒體 輿論引導(dǎo) 核心價(jià)值觀【中圖分類號(hào)】C913 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
輿論場(chǎng)是價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)滲透及活躍的場(chǎng)域,涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及社會(huì)的安全穩(wěn)定。人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)加速釋能,推進(jìn)媒體智能化發(fā)展,機(jī)器人新聞、算法推薦、智能監(jiān)測(cè)廣泛作用于輿論傳播,增強(qiáng)了輿論傳播速度、影響廣度和深度,延展了輿論場(chǎng)的包容性和開(kāi)放性。但與此同時(shí),機(jī)器工具不斷挑戰(zhàn)人的理性思考和價(jià)值判斷,使得輿論引導(dǎo)不可避免地進(jìn)入“技術(shù)壁龕”,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)形成沖擊,甚至給社會(huì)安全帶來(lái)不穩(wěn)定因素。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),要“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’,全面提高輿論引導(dǎo)能力”。在這場(chǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)、國(guó)家推動(dòng)的融合變革中,主流媒體如何規(guī)避輿論風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化引導(dǎo)力、最大限度地凝聚社會(huì)共識(shí),是當(dāng)下亟待思考和解決的問(wèn)題。
智媒體時(shí)代,人工智能賦能輿論傳播
一方面,人工智能延展了人力,議程設(shè)置主體從人向機(jī)器遷移。將人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn),增強(qiáng)了新聞生產(chǎn)分發(fā)和用戶交互體驗(yàn),釋放了空間中每個(gè)“個(gè)體”的力量。與此同時(shí),其稀釋了門(mén)戶對(duì)信息的絕對(duì)控制權(quán),使得人力得以延展。比如,智能采集與傳感,能夠自動(dòng)抓取和整合信息,并得出某種結(jié)論;機(jī)器識(shí)別、語(yǔ)言生產(chǎn)與處理,能夠洞察潛在的新聞價(jià)值,并進(jìn)行推測(cè)和預(yù)判;寫(xiě)稿機(jī)器、AI主持人,能夠自帶算法進(jìn)行超速生產(chǎn)并表達(dá)意見(jiàn)。MGC(機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容)的數(shù)據(jù)來(lái)源于OGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)和UGC(職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)上傳的數(shù)據(jù)以及用戶使用痕跡,MGC輸出的數(shù)據(jù)又將服務(wù)于OGC進(jìn)行專業(yè)生產(chǎn),OGC和MGC共同為UGC進(jìn)行專業(yè)性背書(shū),以提升其思想水平。三足鼎立的格局使得個(gè)體與群體之間可以自下而上或自上而下地進(jìn)行相互構(gòu)建,推進(jìn)輿論傳播系統(tǒng)朝著更高級(jí)、更復(fù)雜的方向演進(jìn)。在新輿論場(chǎng)中,議程設(shè)置主體不再是從OGC到UGC、從單一到多元的量變,而是內(nèi)在組織關(guān)系的質(zhì)變。“以人為主導(dǎo)”的主體正在向“機(jī)器算法”遷移,形成技術(shù)與技術(shù)、人與技術(shù)、人與人的超邊界共生現(xiàn)象。因此,技術(shù)的擁有者在新生產(chǎn)關(guān)系中掌握了相當(dāng)?shù)脑捳Z(yǔ)權(quán),甚至改變了輿論入口和出口的形式。
另一方面,數(shù)據(jù)算法深化了交互,輿論環(huán)境愈加寬容與開(kāi)放。智媒時(shí)代下的新聞分發(fā),能夠借助數(shù)據(jù)算法,針對(duì)用戶的泛化需求,進(jìn)行前端的精準(zhǔn)化、場(chǎng)景化改變。當(dāng)前,社交平臺(tái)占據(jù)著信息流量的較大份額,為平等對(duì)話提供了可行性空間,實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的分眾化轉(zhuǎn)變。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)用戶畫(huà)像、制定標(biāo)簽等手段智能分發(fā),在滿足用戶的偏好需求后,繼續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn),持續(xù)深耕分化力。同時(shí),社交媒介與算法推薦相互融合,加深了“人機(jī)—人際”交互,使得場(chǎng)景更加虛擬化、個(gè)性化。用戶可以通過(guò)算法向內(nèi)容生產(chǎn)者告知“我需要什么”,內(nèi)容生產(chǎn)者得到“信號(hào)”后再依靠算法進(jìn)行解讀,滿足用戶的需求。算法實(shí)現(xiàn)了人與內(nèi)容的直接連接,形成一種無(wú)時(shí)不在、無(wú)處不有的“泛在線”景觀;用戶與媒體、用戶與用戶之間的關(guān)聯(lián)度不斷增強(qiáng)、關(guān)系不斷升溫;媒體與社會(huì)廣泛接觸,中心度不斷向社會(huì)個(gè)體擴(kuò)散,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)媒體交互體驗(yàn)的不足。多重聲音、多元文化碰撞,輿論承載力和影響力不斷擴(kuò)大,主流價(jià)值觀也被傳遞到各個(gè)角落。
輿論場(chǎng)內(nèi)存在“劣幣驅(qū)逐良幣”、主流價(jià)值觀不彰現(xiàn)象
一方面,理性缺失導(dǎo)致輿論場(chǎng)內(nèi)出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。媒體智能化提升了輿論傳播力,但也使得輿論傳播更加復(fù)雜。首先,客觀真實(shí)性容易被消解,假新聞“大行其道”。雖然機(jī)器本身和數(shù)據(jù)處理的過(guò)程都不會(huì)主觀造假,但如果采集來(lái)的數(shù)據(jù)受到“污染”,機(jī)器是無(wú)法辨別的。主觀偏見(jiàn)、種族歧視、情感傾向,源源不斷地給MGC輸送錯(cuò)誤信息,使得一些輿論在產(chǎn)生之初就丟失了客觀真實(shí)性。比如,機(jī)器人新聞,數(shù)據(jù)算法可以保證過(guò)程精準(zhǔn)無(wú)誤,但是無(wú)法保證源頭數(shù)據(jù)獲取的真實(shí)可靠,一旦出現(xiàn)偏差,將借助智能高速運(yùn)作產(chǎn)生更大的負(fù)面效應(yīng)。
其次,超高速、超實(shí)時(shí)的內(nèi)容智造,迫使用戶在海量、高速的多元選擇和可能中作出判斷,一些人的理性批判精神日漸退化。一些人沉浸于“后真相”輿論空間,且偏愛(ài)圖片、視頻;習(xí)慣于立場(chǎng)先行、感性斷言代替理性求證,對(duì)新聞?wù)鎸?shí)、社會(huì)現(xiàn)實(shí)“視而不見(jiàn)”。網(wǎng)絡(luò)謠言、情緒反轉(zhuǎn)、雙重標(biāo)準(zhǔn),帶來(lái)輿情即時(shí)化的風(fēng)險(xiǎn),甚至引發(fā)信任危機(jī)。客觀真實(shí)性被消解、單面人的盲目跟從,使得OGC的正面發(fā)聲、理性表述被淹沒(méi),輿論場(chǎng)內(nèi)出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。
另一方面,把關(guān)力從人向機(jī)器偏移,主流價(jià)值觀的引導(dǎo)力不強(qiáng)。智能機(jī)器、數(shù)據(jù)算法不具備對(duì)事實(shí)的核查能力,在把關(guān)主體從人向機(jī)器轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,難免缺失如新聞專業(yè)人士般的專業(yè)價(jià)值判斷。主流媒體的新聞?dòng)浾呖梢詰{借自己的專業(yè)素養(yǎng)和思想修養(yǎng),發(fā)表帶有一定“訓(xùn)示性”的信息,間接或者直接告訴人們“該怎么做”。然而,算法推薦是依據(jù)用戶偏好進(jìn)行分發(fā)的,其主要標(biāo)準(zhǔn)和原則也是用戶偏好,因而更趨向于“刻意迎合”。這種迎合削弱了受眾對(duì)公共議題的關(guān)注,加快了圈層壁壘、智能鴻溝的構(gòu)建,使得個(gè)體只注重“想知道”,卻無(wú)視新聞背后的“應(yīng)該知道”。多元個(gè)體與多元圈層的利益難以有效統(tǒng)一起來(lái),因而形成了具有偏向性的輿論形態(tài),增大了凝聚社會(huì)共識(shí)的難度,使得主流媒體的輿論引導(dǎo)功能受損。
人工智能深刻地影響著媒體與社會(huì)之間的連接,雖然帶來(lái)了多元多維的視野,但也帶來(lái)了價(jià)值憂慮,特別是人與機(jī)器之間的倫理失范問(wèn)題。首先,人的主體性容易被算法控制。智媒體時(shí)代,用戶與機(jī)器之間的交互不斷發(fā)生變化,改變了人們認(rèn)識(shí)世界和真理的方式。機(jī)器根據(jù)“數(shù)據(jù)意志”影響人的選擇權(quán)利,“算法黑箱”使人于無(wú)意識(shí)中丟失自身意志。其次,人的功能性容易被算法替代。機(jī)器使人的聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力被復(fù)制,“智能模版+數(shù)據(jù)填充”式的機(jī)械化內(nèi)容生產(chǎn),沖擊著人的主觀能動(dòng)性和自我認(rèn)知;人的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)被修改,虛擬與真實(shí)之間的界限更為模糊,人的自由意志存在被技術(shù)裹挾的危險(xiǎn)。認(rèn)知意識(shí)與態(tài)度行為不斷被改變,難免在“工具主義”道路上迷失方向。
以主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法,全面提升輿論引導(dǎo)力
第一,保持輿論引導(dǎo)的強(qiáng)身份。“迷霧指數(shù)”最初是指文章用詞、語(yǔ)句抽象艱澀,使得人們迷惑不解的程度,即迷霧指數(shù)越高,理解難度就越大。網(wǎng)絡(luò)中充斥著各類聲音,復(fù)雜、抽象、模糊,用戶難免在選擇、相信和理解中迷失。主流媒體應(yīng)充分掌握驅(qū)動(dòng)輿論傳播的關(guān)鍵要素——數(shù)據(jù),對(duì)不確定性、淺表性的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除,再重新進(jìn)行整合和創(chuàng)作,最終將數(shù)據(jù)價(jià)值化和實(shí)用化。應(yīng)發(fā)揮人機(jī)協(xié)同優(yōu)勢(shì),將人力、物力從大量繁雜的數(shù)據(jù)和資料中解放出來(lái),進(jìn)行思想深刻、邏輯嚴(yán)密的內(nèi)容深耕。
一方面,推動(dòng)新聞專業(yè)人士把關(guān)權(quán)回歸。應(yīng)進(jìn)行議程設(shè)置,“有意圖”地提倡什么、反對(duì)什么,引導(dǎo)公眾輿論,以符合馬克思主義新聞?dòng)^的理性圖景,推進(jìn)主流價(jià)值觀大眾化、時(shí)代化。另一方面,發(fā)揮主流媒體的強(qiáng)身份作用。主流媒體可以憑借原始積累的資本、社會(huì)影響力,以用戶樂(lè)于接受的方式,在多元交互平臺(tái)下做強(qiáng)、做大輿論引導(dǎo)。
第二,尊重民心、凝聚人心,強(qiáng)化輿論引導(dǎo)的主流價(jià)值。習(xí)近平總書(shū)記指出,“問(wèn)題是時(shí)代的聲音,人心是最大的政治”。當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)從單純的程序執(zhí)行向人類的意識(shí)形態(tài)化發(fā)展。如果人被機(jī)器沖擊而機(jī)械化,失去了“心”,則會(huì)產(chǎn)生倫理失范、社會(huì)失序的危機(jī)。人的決策,除了依靠理性判斷,還需要相應(yīng)的價(jià)值判斷,且價(jià)值觀念和思想意識(shí)占據(jù)核心地位。智媒體時(shí)代下的輿論空間相對(duì)開(kāi)放、自由,“人格”充分投射且全程參與輿論活動(dòng)。因此,主流媒體應(yīng)建立自主可控的交互平臺(tái),使單向議程設(shè)置向公眾議程自組織模式轉(zhuǎn)變。以一種韌性的方式,開(kāi)放地接受不確定性,在聚合中尋找確定性,從而最大程度地凝聚人心。
主流媒體還應(yīng)擔(dān)負(fù)起重塑人文價(jià)值的重任。無(wú)論人工智能技術(shù)如何賦能新聞傳播、改變新聞生產(chǎn)關(guān)系,新聞內(nèi)在的專業(yè)主義和人文主義是不可替代的。雖然人無(wú)法與機(jī)器比速度、與算法比生產(chǎn)力、與數(shù)據(jù)比存儲(chǔ),但其主觀能動(dòng)性和思維意識(shí)是機(jī)器無(wú)法超越的。因此,主流媒體要努力調(diào)和多元價(jià)值沖突,深耕專業(yè)評(píng)價(jià)能力,努力縮小智能鴻溝。同時(shí),新聞本身具有文化屬性,能夠反映一個(gè)國(guó)家的歷史、文化積淀。主流媒體需要借助文化交流,調(diào)控情緒、把控方向,消弭理性與感性的沖突矛盾、機(jī)器效率與道德判斷的兼容挑戰(zhàn)。
第三,堅(jiān)持技術(shù)向善,重塑共同體。要利用技術(shù)制衡技術(shù),增強(qiáng)安全性、提升信任度。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、分布式存儲(chǔ)、不可篡改等特點(diǎn),能夠降低網(wǎng)絡(luò)交互中的“信任成本”,為主流媒體輿論引導(dǎo)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。如果輿情監(jiān)測(cè)和輿論引導(dǎo)處于后置位(即在輿情發(fā)生后才進(jìn)行追捕圍堵和價(jià)值重塑),必然會(huì)困難重重、作用力相對(duì)較小。在區(qū)塊鏈技術(shù)的助推下,主流媒體可以追尋各類碎片化信息的根源,進(jìn)行節(jié)點(diǎn)智能化驗(yàn)證,進(jìn)而從前置位較好地約束謠言的傳播;可以建立大眾監(jiān)管機(jī)制,對(duì)入鏈后的信息進(jìn)行安全保護(hù),從而形成一個(gè)“不治而愈”的輿論交互空間。
在數(shù)字化的“賽博空間”中,個(gè)體都以二進(jìn)制數(shù)形式在網(wǎng)絡(luò)中連接,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都能夠帶來(lái)強(qiáng)大的“蝴蝶效應(yīng)”。無(wú)論是人機(jī)協(xié)同下的議程設(shè)置,還是平臺(tái)的智能化交互,最終都會(huì)作用于用戶。因此,主流媒體需推進(jìn)媒介素養(yǎng)范式從個(gè)體向群體間協(xié)同轉(zhuǎn)變,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)空間治理的“眾籌”效果。
總之,媒體智能化不是單純傳媒業(yè)態(tài)的發(fā)展,而是涉及經(jīng)濟(jì)、文化以及社會(huì)體系的整體變革,主流媒體處于其中需兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。主流媒體應(yīng)建立順應(yīng)自身規(guī)律的輿論引導(dǎo)體系,開(kāi)拓智能化的輿論新空間,打造正能量的輿論傳播矩陣。
(作者為北京體育大學(xué)新聞與傳播學(xué)院講師)
【注:本文系中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助課題“新時(shí)代體育解說(shuō)人才培養(yǎng)模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):2019QD025)階段性成果】
【參考文獻(xiàn)】
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責(zé)編/孫渴 美編/陳琳
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