【摘要】算法在不斷提高人類生產(chǎn)、生活和治理效率的同時,也給社會帶來困擾,一些負(fù)面影響甚至被歸咎于算法。其實,算法并非在當(dāng)下突然產(chǎn)生,而是一份社會歷史遺產(chǎn)。在算法的演進(jìn)中,古典算法和傳統(tǒng)算法都曾給社會帶來困擾,最終還是社會力量主導(dǎo)了算法發(fā)展的方向,讓算法回到了以人為本的向善。算法只是提高效率的工具,為市場立規(guī),可運用算法向善;為企業(yè)謀發(fā)展,并非與算法向善相抵觸。
【關(guān)鍵詞】算法 效率 社會規(guī)則 科技向善
【中圖分類號】C912 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
作為數(shù)字社會的技術(shù)核心,當(dāng)下的算法為人類的生產(chǎn)、生活和治理提供了極大的便利。在生活領(lǐng)域,從出門到回家,從進(jìn)入工作場所到離開工作場所,處處都有算法的幫助。人們衣食住行的每個角落也都有算法在支撐。在生產(chǎn)領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都依賴于算法的協(xié)同。在治理領(lǐng)域,從人口有效管理到公共政策的出臺和公正執(zhí)行,從城市服務(wù)優(yōu)化到鄉(xiāng)村福利分配,算法是其中不可或缺的部分。指紋識別、人臉識別、紅綠燈調(diào)節(jié)、駕駛導(dǎo)航、網(wǎng)絡(luò)搜索、在線支付、社會信用等在生產(chǎn)、生活和治理中的廣泛運用,都是算法在助力。
2020年9月,以促進(jìn)科學(xué)發(fā)展為己任的《自然》(Nature)雜志子刊《機器智能》(Machine Intelligence)刊登了一篇文章《我們賴以生存的算法》,尖銳批評英國政府運用算法預(yù)測學(xué)生高考(A-level exam)成績,認(rèn)為用學(xué)生平時成績預(yù)測高考成績是對既有社會分化的固化和極化。近期,國內(nèi)外賣系統(tǒng)的算法也引起了人們廣泛熱議。人們似乎認(rèn)為,算法是人類共同面對的、前所未有的敵人,算法之惡已令社會深惡痛絕。為此,我們?nèi)绾螒?yīng)對算法的利弊,讓算法更好地服務(wù)于人類社會?值得探討。
算法的產(chǎn)生與運用:泰勒制、老虎機與數(shù)字導(dǎo)航
當(dāng)下,人們很容易認(rèn)為算法是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后才出現(xiàn)的新生事物,其實不然。在人類面對大規(guī)模生產(chǎn)組織的時候,算法就已經(jīng)產(chǎn)生并且被運用。
泰勒制是算法運用于生產(chǎn)的古典案例。十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初,伴隨著企業(yè)規(guī)模迅速擴大和企業(yè)數(shù)量迅速增長所帶來的是生產(chǎn)的混亂和效率下降。美國著名管理學(xué)家弗雷德里克·溫斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)認(rèn)為,科學(xué)管理如同節(jié)省勞動力的機器一樣,其目的在于提高每個單位勞動時間的產(chǎn)量。泰勒主張向管理要效率,他研究生產(chǎn)流程的每一道生產(chǎn)工序,把工序分解為最小作業(yè)單元;研究崗位勞動者的每一個生產(chǎn)動作,把動作分解為耗時最短的操作;分析生產(chǎn)過程中使用的每一件生產(chǎn)工具,把工具分解為最簡單的使用形態(tài)。進(jìn)一步地,他運用算法,在工序、勞動、工具之間進(jìn)行配置,研究出最經(jīng)濟且生產(chǎn)效率最高的“標(biāo)準(zhǔn)操作方法”,依據(jù)工序和工具制定生產(chǎn)規(guī)程及勞動者的勞動定額,并將定額與勞動單位的收入掛鉤,讓勞動者自己算出每一個操作的收入。泰勒認(rèn)為,勞動者是理性的,也一定會向收入最大化去努力,當(dāng)每位勞動者都實現(xiàn)收入最大化時,企業(yè)的效率自然實現(xiàn)了最大化,這就是科學(xué)管理。其中,工序、勞動和工具之間的最佳匹配便是算法的產(chǎn)出。
老虎機是算法運用在生活中的經(jīng)典案例。在美國西部的“淘金熱”中,一夜致富幾乎是每一個淘金人的夢想。1895年,查爾斯·費(Charles Fey)發(fā)明了老虎機,運用以小博大的淘金夢原理:玩家投入極小的賭注,意在有機會獲得最大的賠付。許多懷揣淘金夢的人把玩老虎機當(dāng)成了另一種淘金,一時間,玩老虎機成為一種時尚。隨著工業(yè)化的推進(jìn),人口大量聚集到城市,城市勞動人口的業(yè)余時間成為城市生活亟待占領(lǐng)的一個市場,老虎機隨之而來,不僅成為許多賭場的標(biāo)配,也成為人口密集區(qū)域便利店的設(shè)施。既讓人著迷,又讓人滿懷希望的老虎機,依靠算法,一方面制造贏家,另一方面讓莊家得以盈利并維系老虎機的存續(xù)與發(fā)展。
數(shù)字導(dǎo)航則是算法運用在生產(chǎn)、生活和治理領(lǐng)域的當(dāng)下案例。無論是物質(zhì)還是人,都可被稱為實體。運輸是為現(xiàn)代市場傳遞實體的行業(yè),運輸效率對市場效率有著直接影響。為了提高市場效率,針對運輸設(shè)施和設(shè)備進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的努力從未停止。單個設(shè)施和設(shè)備的技術(shù)創(chuàng)新并不足以提高運輸效率,設(shè)施設(shè)備之間的協(xié)同才是提高運輸效率的關(guān)鍵。為此,人們開發(fā)了運輸管理系統(tǒng),運用算法和有限數(shù)據(jù)建構(gòu)運輸需求、運輸設(shè)施與設(shè)備之間的銜接和匹配關(guān)系。以陸地運輸為例,在運輸管理系統(tǒng)中,車與路的協(xié)同始終是難題,尤其是在運輸需求極高的城市,在運輸需求不斷增加的情況下,如何最大限度地讓道路和車輛高效協(xié)同,是城市發(fā)展面臨的問題。
傳統(tǒng)的解決方案是,讓人們到路口去數(shù)每個時間段的車流量,綜合計算道路與車流量之間的關(guān)系,將運輸需求與道路承載力的關(guān)系轉(zhuǎn)化為紅綠燈的切換節(jié)律。在給定道路承載力與路網(wǎng)關(guān)系的前提下,一方面,用紅綠燈切換、車輛數(shù)量和類型約束提高運輸行業(yè)的運輸效率;另一方面,駕駛者運用經(jīng)驗規(guī)劃路徑以提高個體的運輸效率。其中,紅綠燈切換和駕駛者路徑規(guī)劃運用的依然是算法。
而當(dāng)下的解決方案是,匯集每一輛車的實時位置和移動速度數(shù)據(jù),計算具體道路的運輸需求、車輛數(shù)量、移動速度與道路承載力之間的關(guān)系,同時計算路網(wǎng)銜接對運輸效率的影響,為每位駕駛者提供道路擁堵程度的數(shù)據(jù)和高效到達(dá)目的地的路徑選擇。在數(shù)字導(dǎo)航中,交通管理系統(tǒng)獲取路網(wǎng)實時數(shù)據(jù),車輛提供實時位置和車速數(shù)據(jù),駕駛者即時選擇駕駛路徑,道路上的每個實體都參與到了提高路網(wǎng)運輸效率的行動之中。支持這一解決方案的還是算法。
與當(dāng)代算法不同,古典的泰勒制、經(jīng)典的老虎機和傳統(tǒng)的運輸管理系統(tǒng),還在使用人力和簡單計算工具進(jìn)行計算,無法對多個“關(guān)系對”進(jìn)行綜合計算,也沒有能力實現(xiàn)整體最優(yōu)。而在數(shù)字導(dǎo)航中,生產(chǎn)、生活及治理三方對效率的需求被同時納入到了一個體系中,三者合一。盡管如此,從泰勒制到數(shù)字導(dǎo)航,算法一直存在于人類的生產(chǎn)、生活和治理領(lǐng)域中。每一個例子都告訴我們,算法并沒有自己的好惡,只是提高效率的工具。
算法只是效率工具,不是自我決策系統(tǒng),社會規(guī)則決定算法善惡
使用工具產(chǎn)生的后果,無論善惡,都不是工具的對錯?,F(xiàn)在的我們之所以對古典、經(jīng)典和傳統(tǒng)算法沒有惡感,是因為沒有生活在當(dāng)時的社會場景中。事實上,泰勒制、老虎機、紅綠燈等算法也曾引發(fā)過大規(guī)模輿情、社會運動,甚至社會混亂。
以泰勒制為例。泰勒制是福特制生產(chǎn)流水線的理論依據(jù)。福特(Henry Ford)和他的團隊把汽車生產(chǎn)流程分解為7882個動作。1913年,第一條T型汽車生產(chǎn)流水線誕生。1900年,美國的汽車保有量為5000輛;1917年,T型汽車的年產(chǎn)量超過兩百萬輛。第一批T型汽車售價八百五十美元,兩年后下降到三百五十美元。與此同時,工人日薪從三美元增加至五美元,日工作時間從十小時以上減少至八小時。福特制提高了汽車生產(chǎn)效率,也為企業(yè)、工人和社會三方帶來了更大收益。但當(dāng)時,泰勒制卻遭受到前所未有的謾罵和攻擊。一些人認(rèn)為泰勒制反人性,把工人變成了流水線上的螺絲釘,強迫工人做簡單重復(fù)的勞動,損害了工人的身心健康。
而當(dāng)下,由外賣騎手引發(fā)的輿情、對算法的批判,與二十世紀(jì)早期人們對泰勒制的批評相類似。譬如,當(dāng)下對算法邏輯的批判,認(rèn)為外賣行業(yè)的競爭讓傳統(tǒng)勞資關(guān)系的最后一點溫情被剝奪,個人成為企業(yè)的一個編號等。再如,對算法邏輯帶來不平等的批判,認(rèn)為資本不會以公共安全為主要目標(biāo),資本的天性是追逐更多的企業(yè)利益和更大的市場份額。訂立一個契約,卻讓完全沒有議價能力且被迫接受契約的騎手來遵守契約并且承擔(dān)后果,正是勞資之間的不平等。更有觀點認(rèn)為,算法難以解決的難題正是勞資之間的剝削關(guān)系,或認(rèn)為勞資矛盾正通過社會評價體系轉(zhuǎn)化為勞動者與消費者之間的沖突。甚至還有人將算法政治化,認(rèn)為算法政治不僅是技術(shù)議題,更是政治與道德議題等。
值得思考的是,面對泰勒制時,人們把矛頭指向資方,但當(dāng)下,人們卻聚焦于算法??墒?,算法并不是資方。算法的發(fā)展歷程已經(jīng)表明,其既可以是資方提高效率的工具,也可以是勞方提高效率的工具。至于為誰提高效率,不是算法自己掌控的,而是社會實體掌控的。既然如此,人們?yōu)槭裁床话衙^對準(zhǔn)資方或者勞方呢?筆者以為,這與人們對數(shù)字社會算法的誤解密切相關(guān),人們以為數(shù)字社會的算法是一套自我決策系統(tǒng)。的確,基于大數(shù)據(jù)的算法具備了智能化特性,比如,打敗人類國際象棋冠軍和圍棋冠軍,計算道路擁堵狀態(tài)和預(yù)測不同路徑的運輸時間,甚至判斷人們的口味偏好或期待,預(yù)測人們可能的投票行為,等等。在泰勒制時代,這是不可想象的目標(biāo),現(xiàn)如今,人們習(xí)以為常。算法的確參與到了人類的生產(chǎn)、生活和治理之中,提供著各類優(yōu)化選擇,節(jié)省了人類的腦力,也為人類達(dá)成特定目標(biāo)帶來多種選擇。可是算法只是效率工具,不是自我決策系統(tǒng)。
也許是數(shù)字社會的算法與社會互動特征的差異,給人們帶來了誤解。古典的、經(jīng)典的乃至傳統(tǒng)的算法參與到人類生產(chǎn)、生活和治理領(lǐng)域中是通過組織體系或物質(zhì)化形態(tài)實現(xiàn)的。福特制是一種組織體系,老虎機是一種物質(zhì)形式,二者都是算法的產(chǎn)物,社會無法看見算法。但是數(shù)字社會不同,算法跳出了傳統(tǒng)組織體系和物質(zhì)形態(tài),直接暴露于社會中,與社會實體進(jìn)行直接互動。在數(shù)字導(dǎo)航中,駕駛者選擇不同路徑,算法就會告訴駕駛者不同的運輸時間;外賣騎手選擇接單,算法就會把騎手的位置動態(tài)直接呈現(xiàn)在賣方、平臺和買方面前。面對數(shù)字社會的算法,每個社會實體就像面對著另一個社會實體。問題是,算法并沒有因其呈現(xiàn)與社會互動的方式而改變其本質(zhì)。古典算法是一套計算公式,數(shù)字社會的算法還是一套計算公式。不同的是,古典算法是工程師寫在紙上的公式,數(shù)字社會的算法是程序員寫在數(shù)據(jù)挖掘或機器學(xué)習(xí)模塊的一段代碼。古典算法也具有互動性,只是互動周期長一些,讓人們忽視了互動的存在;數(shù)字社會算法的互動周期短或極短,凸顯了互動的“刺激—反應(yīng)”特征??蓺w根結(jié)底,算法不是實體。
數(shù)字社會的算法與社會的強互動形成算法對生產(chǎn)、生活和治理的實時參與,直接落入了德國社會學(xué)家馬克斯·韋伯(Max Weber)的權(quán)力分析框架。在數(shù)字社會的算法呈現(xiàn)其社會影響力時,計算社會學(xué)權(quán)威拉澤爾(David Lazer)呼吁人們關(guān)注算法的影響,并提出 “社會算法”(social algorithm),指出計算程序有能力掌握、評估我們的期待并提供個性化的體驗。其實這是一種誤導(dǎo),把算法提供的建議當(dāng)成強制,以為算法掌握了某種社會權(quán)力,甚至是霸權(quán)。以閱讀為例,當(dāng)算法為讀者提供個性化內(nèi)容時,讀者依然有選擇權(quán),可學(xué)者們無論是出于有意還是無意,卻忽略了用戶(人)的選擇權(quán)。這樣的忽略,無疑是誤導(dǎo)。
現(xiàn)在,我們分析外賣騎手面對的算法。想象一個場景:在道路上,飛奔的外賣騎手,他面對著四方對效率的追求:買家、賣家、平臺、騎手;以及一項阻礙效率的約束條件:路況與運輸工具。那么,把每單四十分鐘縮短為三十分鐘,騎手受損了么?事實是:買家減少十分鐘等待,收益為正;賣家提早十分鐘回籠貨款或許還可多賣出幾單,收益為正;平臺提早十分鐘收取服務(wù)費或因此擴大市場覆蓋面,收益為正;騎手提早十分鐘獲得提成或可以多送幾單,收益也為正。在每一方都有收益的系統(tǒng)里,利益相關(guān)方之間的互動一定會產(chǎn)生正反饋(positive feedback)效應(yīng),每一方對效率的追求都會為其他三方帶來收益,也因此獲得其他三方的支持,進(jìn)一步形成事實上的“沉默的螺旋”。
面對“沉默的螺旋”和系統(tǒng)崩潰,社會選擇的基準(zhǔn)是經(jīng)濟效率的社會限度
如果我們把外賣騎手的工作場景放在歷史長河中,便會發(fā)現(xiàn)它只是一段歷史在數(shù)字社會的重現(xiàn)而已?;叵胍幌赂L刂?,外賣騎手的四方互動與福特制的多方互動一致,外賣騎手面對的算法與當(dāng)年泰勒制算法并沒有本質(zhì)區(qū)別,都在提高社會整體的效率。而問題是,如果沒有對“沉默的螺旋”的約束,正反饋的后果只有一個:系統(tǒng)崩潰。相對于古典、經(jīng)典和傳統(tǒng)算法,數(shù)字社會的算法會更快地推動系統(tǒng)崩潰。在正反饋體系中,外賣系統(tǒng)的四方,沒有一方愿意通過犧牲自己的收益來挽救系統(tǒng)。
能夠阻止系統(tǒng)崩潰的不是技術(shù)。人們以為在算法中引入對參數(shù)和模型的不確定性考量,讓算法具有穩(wěn)健性能解決問題,或者以為擴大算法指針的寬容度,增加算法變量的開放度能解決問題。其實,問題不在技術(shù),算法的穩(wěn)健性、寬容度、開放度都是算法的技術(shù)指標(biāo),可以改進(jìn)算法的準(zhǔn)確度和精確度,提升系統(tǒng)的效率,卻阻止不了四方之中的任何一方對更大收益的追逐。
能夠阻止系統(tǒng)崩潰的也不是管理。有觀點認(rèn)為,外賣騎手受平臺企業(yè)規(guī)則約束,騎手與消費者都通過平臺建立服務(wù)關(guān)系,因此,只要平臺改善管理就能阻止系統(tǒng)崩潰,如改善算法、系統(tǒng)、騎手KPI、派單、導(dǎo)航等。一些有社會影響力的人士甚至還指出,比起將消費者置于“多等五分鐘”的道德選擇中,平臺更需要改變。其實,問題也不在管理。作為營利性企業(yè),平臺追求效率無可厚非,既符合實體角色,也是市場應(yīng)有之義。問題是,平臺改善管理可以在一方內(nèi)部進(jìn)行,卻無法約束其他三方,更無力約束整個市場,何況市場上不止一家外賣平臺。
一些觀點認(rèn)為,系統(tǒng)崩潰不可避免。理由是,外賣系統(tǒng)的各方幾乎都在承受最大成本。任何一方想要改進(jìn),只能以其他三方的損失為代價,并且難以收獲實效。還有觀點認(rèn)為,一方面,只要資本邏輯沒有改變,企業(yè)管理的調(diào)整就不可能觸及核心,而只是權(quán)宜之計;另一方面,強制性的外部監(jiān)管又會給企業(yè)和騎手帶來成本和收入壓力。其實,問題不是外賣系統(tǒng)內(nèi)誰承擔(dān)成本,而是系統(tǒng)之外,面對“沉默的螺旋”和系統(tǒng)崩潰,社會如何選擇?歷史事實告訴我們,選擇的基準(zhǔn)是經(jīng)濟效率的社會限度。我們的社會到底需要怎樣的效率?是讓每一方都安全和有效的社會效率,還是不顧一切的經(jīng)濟效率?如果選擇不顧一切的經(jīng)濟效率,算法無法阻止系統(tǒng)崩潰,只會加速系統(tǒng)崩潰。如果選擇每一方都安全和有效的社會效率,算法也可以支持一個給定的經(jīng)濟效率,并且更加公平地分配收益,讓社會整體最優(yōu)。
對“沉默的螺旋”的破解需要借助外部規(guī)則。一個容易理解的例子是道路限速,個別國家在特定路段不限制駕駛速度,但是為了公共安全,道路限速依然是世界各國的普遍實踐。平臺企業(yè)自我約束可以達(dá)成某種目標(biāo),應(yīng)對市場的利益競逐,就像道路限速,社會作為一個整體,對行業(yè)的約束依然是社會成本最低和實現(xiàn)社會整體最優(yōu)的選擇。針對行業(yè)制定有效的監(jiān)管制度,是可為的治理之策。
對正反饋的破解則需要數(shù)字社會的“精益生產(chǎn)”。在泰勒制時代,社會通過對效率的頻道切換改變了福特制帶來的正反饋效應(yīng),把人們對生產(chǎn)數(shù)量的追求帶到了對生產(chǎn)質(zhì)量和精益追求的軌道,有效地破解了系統(tǒng)邁向崩潰的迷局。在社會制定規(guī)則、約束行業(yè)時,行業(yè)自身也可以考慮轉(zhuǎn)換經(jīng)濟效率的頻道,以外賣平臺為例,可以把對單量的追逐轉(zhuǎn)向?qū)Ψ?wù)質(zhì)量和每單附加值的強調(diào)。
(作者為北京大學(xué)中國社會與發(fā)展研究中心教授、主任,北京大學(xué)數(shù)字治理研究中心教授、主任)
【注:本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“新技術(shù)應(yīng)用背景下數(shù)字社會特征研究”(項目編號:19ZDA143)子課題“數(shù)字社會的國家治理研究”的部分成果】
【參考文獻(xiàn)】
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責(zé)編/銀冰瑤 美編/楊玲玲
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