作為數(shù)字社會(huì)的技術(shù)核心,當(dāng)下的算法為人類(lèi)的生產(chǎn)、生活和治理提供了極大的便利。在生活領(lǐng)域,從出門(mén)到回家,從進(jìn)入工作場(chǎng)所到離開(kāi)工作場(chǎng)所,處處都有算法的幫助。人們衣食住行的每個(gè)角落也都有算法在支撐。在生產(chǎn)領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都依賴(lài)于算法的協(xié)同。在治理領(lǐng)域,從人口有效管理到公共政策的出臺(tái)和公正執(zhí)行,從城市服務(wù)優(yōu)化到鄉(xiāng)村福利分配,算法是其中不可或缺的部分。指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、紅綠燈調(diào)節(jié)、駕駛導(dǎo)航、網(wǎng)絡(luò)搜索、在線支付、社會(huì)信用等在生產(chǎn)、生活和治理中的廣泛運(yùn)用,都是算法在助力。
2020年9月,以促進(jìn)科學(xué)發(fā)展為己任的《自然》(Nature)雜志子刊《機(jī)器智能》(Machine Intelligence)刊登了一篇文章《我們賴(lài)以生存的算法》,尖銳批評(píng)英國(guó)政府運(yùn)用算法預(yù)測(cè)學(xué)生高考(A-level exam)成績(jī),認(rèn)為用學(xué)生平時(shí)成績(jī)預(yù)測(cè)高考成績(jī)是對(duì)既有社會(huì)分化的固化和極化。近期,國(guó)內(nèi)外賣(mài)系統(tǒng)的算法也引起了人們廣泛熱議。人們似乎認(rèn)為,算法是人類(lèi)共同面對(duì)的、前所未有的敵人,算法之惡已令社會(huì)深?lèi)和唇^。為此,我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)算法的利弊,讓算法更好地服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)?值得探討。
算法的產(chǎn)生與運(yùn)用:泰勒制、老虎機(jī)與數(shù)字導(dǎo)航
當(dāng)下,人們很容易認(rèn)為算法是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后才出現(xiàn)的新生事物,其實(shí)不然。在人類(lèi)面對(duì)大規(guī)模生產(chǎn)組織的時(shí)候,算法就已經(jīng)產(chǎn)生并且被運(yùn)用。
泰勒制是算法運(yùn)用于生產(chǎn)的古典案例。十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初,伴隨著企業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大和企業(yè)數(shù)量迅速增長(zhǎng)所帶來(lái)的是生產(chǎn)的混亂和效率下降。美國(guó)著名管理學(xué)家弗雷德里克·溫斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)認(rèn)為,科學(xué)管理如同節(jié)省勞動(dòng)力的機(jī)器一樣,其目的在于提高每個(gè)單位勞動(dòng)時(shí)間的產(chǎn)量。泰勒主張向管理要效率,他研究生產(chǎn)流程的每一道生產(chǎn)工序,把工序分解為最小作業(yè)單元;研究崗位勞動(dòng)者的每一個(gè)生產(chǎn)動(dòng)作,把動(dòng)作分解為耗時(shí)最短的操作;分析生產(chǎn)過(guò)程中使用的每一件生產(chǎn)工具,把工具分解為最簡(jiǎn)單的使用形態(tài)。進(jìn)一步地,他運(yùn)用算法,在工序、勞動(dòng)、工具之間進(jìn)行配置,研究出最經(jīng)濟(jì)且生產(chǎn)效率最高的“標(biāo)準(zhǔn)操作方法”,依據(jù)工序和工具制定生產(chǎn)規(guī)程及勞動(dòng)者的勞動(dòng)定額,并將定額與勞動(dòng)單位的收入掛鉤,讓勞動(dòng)者自己算出每一個(gè)操作的收入。泰勒認(rèn)為,勞動(dòng)者是理性的,也一定會(huì)向收入最大化去努力,當(dāng)每位勞動(dòng)者都實(shí)現(xiàn)收入最大化時(shí),企業(yè)的效率自然實(shí)現(xiàn)了最大化,這就是科學(xué)管理。其中,工序、勞動(dòng)和工具之間的最佳匹配便是算法的產(chǎn)出。
老虎機(jī)是算法運(yùn)用在生活中的經(jīng)典案例。在美國(guó)西部的“淘金熱”中,一夜致富幾乎是每一個(gè)淘金人的夢(mèng)想。1895年,查爾斯·費(fèi)(Charles Fey)發(fā)明了老虎機(jī),運(yùn)用以小博大的淘金夢(mèng)原理:玩家投入極小的賭注,意在有機(jī)會(huì)獲得最大的賠付。許多懷揣淘金夢(mèng)的人把玩老虎機(jī)當(dāng)成了另一種淘金,一時(shí)間,玩老虎機(jī)成為一種時(shí)尚。隨著工業(yè)化的推進(jìn),人口大量聚集到城市,城市勞動(dòng)人口的業(yè)余時(shí)間成為城市生活亟待占領(lǐng)的一個(gè)市場(chǎng),老虎機(jī)隨之而來(lái),不僅成為許多賭場(chǎng)的標(biāo)配,也成為人口密集區(qū)域便利店的設(shè)施。既讓人著迷,又讓人滿懷希望的老虎機(jī),依靠算法,一方面制造贏家,另一方面讓莊家得以盈利并維系老虎機(jī)的存續(xù)與發(fā)展。
數(shù)字導(dǎo)航則是算法運(yùn)用在生產(chǎn)、生活和治理領(lǐng)域的當(dāng)下案例。無(wú)論是物質(zhì)還是人,都可被稱(chēng)為實(shí)體。運(yùn)輸是為現(xiàn)代市場(chǎng)傳遞實(shí)體的行業(yè),運(yùn)輸效率對(duì)市場(chǎng)效率有著直接影響。為了提高市場(chǎng)效率,針對(duì)運(yùn)輸設(shè)施和設(shè)備進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的努力從未停止。單個(gè)設(shè)施和設(shè)備的技術(shù)創(chuàng)新并不足以提高運(yùn)輸效率,設(shè)施設(shè)備之間的協(xié)同才是提高運(yùn)輸效率的關(guān)鍵。為此,人們開(kāi)發(fā)了運(yùn)輸管理系統(tǒng),運(yùn)用算法和有限數(shù)據(jù)建構(gòu)運(yùn)輸需求、運(yùn)輸設(shè)施與設(shè)備之間的銜接和匹配關(guān)系。以陸地運(yùn)輸為例,在運(yùn)輸管理系統(tǒng)中,車(chē)與路的協(xié)同始終是難題,尤其是在運(yùn)輸需求極高的城市,在運(yùn)輸需求不斷增加的情況下,如何最大限度地讓道路和車(chē)輛高效協(xié)同,是城市發(fā)展面臨的問(wèn)題。
傳統(tǒng)的解決方案是,讓人們到路口去數(shù)每個(gè)時(shí)間段的車(chē)流量,綜合計(jì)算道路與車(chē)流量之間的關(guān)系,將運(yùn)輸需求與道路承載力的關(guān)系轉(zhuǎn)化為紅綠燈的切換節(jié)律。在給定道路承載力與路網(wǎng)關(guān)系的前提下,一方面,用紅綠燈切換、車(chē)輛數(shù)量和類(lèi)型約束提高運(yùn)輸行業(yè)的運(yùn)輸效率;另一方面,駕駛者運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)規(guī)劃路徑以提高個(gè)體的運(yùn)輸效率。其中,紅綠燈切換和駕駛者路徑規(guī)劃運(yùn)用的依然是算法。
而當(dāng)下的解決方案是,匯集每一輛車(chē)的實(shí)時(shí)位置和移動(dòng)速度數(shù)據(jù),計(jì)算具體道路的運(yùn)輸需求、車(chē)輛數(shù)量、移動(dòng)速度與道路承載力之間的關(guān)系,同時(shí)計(jì)算路網(wǎng)銜接對(duì)運(yùn)輸效率的影響,為每位駕駛者提供道路擁堵程度的數(shù)據(jù)和高效到達(dá)目的地的路徑選擇。在數(shù)字導(dǎo)航中,交通管理系統(tǒng)獲取路網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),車(chē)輛提供實(shí)時(shí)位置和車(chē)速數(shù)據(jù),駕駛者即時(shí)選擇駕駛路徑,道路上的每個(gè)實(shí)體都參與到了提高路網(wǎng)運(yùn)輸效率的行動(dòng)之中。支持這一解決方案的還是算法。
與當(dāng)代算法不同,古典的泰勒制、經(jīng)典的老虎機(jī)和傳統(tǒng)的運(yùn)輸管理系統(tǒng),還在使用人力和簡(jiǎn)單計(jì)算工具進(jìn)行計(jì)算,無(wú)法對(duì)多個(gè)“關(guān)系對(duì)”進(jìn)行綜合計(jì)算,也沒(méi)有能力實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)。而在數(shù)字導(dǎo)航中,生產(chǎn)、生活及治理三方對(duì)效率的需求被同時(shí)納入到了一個(gè)體系中,三者合一。盡管如此,從泰勒制到數(shù)字導(dǎo)航,算法一直存在于人類(lèi)的生產(chǎn)、生活和治理領(lǐng)域中。每一個(gè)例子都告訴我們,算法并沒(méi)有自己的好惡,只是提高效率的工具。
算法只是效率工具,不是自我決策系統(tǒng),社會(huì)規(guī)則決定算法善惡
使用工具產(chǎn)生的后果,無(wú)論善惡,都不是工具的對(duì)錯(cuò)?,F(xiàn)在的我們之所以對(duì)古典、經(jīng)典和傳統(tǒng)算法沒(méi)有惡感,是因?yàn)闆](méi)有生活在當(dāng)時(shí)的社會(huì)場(chǎng)景中。事實(shí)上,泰勒制、老虎機(jī)、紅綠燈等算法也曾引發(fā)過(guò)大規(guī)模輿情、社會(huì)運(yùn)動(dòng),甚至社會(huì)混亂。
以泰勒制為例。泰勒制是福特制生產(chǎn)流水線的理論依據(jù)。福特(Henry Ford)和他的團(tuán)隊(duì)把汽車(chē)生產(chǎn)流程分解為7882個(gè)動(dòng)作。1913年,第一條T型汽車(chē)生產(chǎn)流水線誕生。1900年,美國(guó)的汽車(chē)保有量為5000輛;1917年,T型汽車(chē)的年產(chǎn)量超過(guò)兩百萬(wàn)輛。第一批T型汽車(chē)售價(jià)八百五十美元,兩年后下降到三百五十美元。與此同時(shí),工人日薪從三美元增加至五美元,日工作時(shí)間從十小時(shí)以上減少至八小時(shí)。福特制提高了汽車(chē)生產(chǎn)效率,也為企業(yè)、工人和社會(huì)三方帶來(lái)了更大收益。但當(dāng)時(shí),泰勒制卻遭受到前所未有的謾罵和攻擊。一些人認(rèn)為泰勒制反人性,把工人變成了流水線上的螺絲釘,強(qiáng)迫工人做簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng),損害了工人的身心健康。
而當(dāng)下,由外賣(mài)騎手引發(fā)的輿情、對(duì)算法的批判,與二十世紀(jì)早期人們對(duì)泰勒制的批評(píng)相類(lèi)似。譬如,當(dāng)下對(duì)算法邏輯的批判,認(rèn)為外賣(mài)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)讓傳統(tǒng)勞資關(guān)系的最后一點(diǎn)溫情被剝奪,個(gè)人成為企業(yè)的一個(gè)編號(hào)等。再如,對(duì)算法邏輯帶來(lái)不平等的批判,認(rèn)為資本不會(huì)以公共安全為主要目標(biāo),資本的天性是追逐更多的企業(yè)利益和更大的市場(chǎng)份額。訂立一個(gè)契約,卻讓完全沒(méi)有議價(jià)能力且被迫接受契約的騎手來(lái)遵守契約并且承擔(dān)后果,正是勞資之間的不平等。更有觀點(diǎn)認(rèn)為,算法難以解決的難題正是勞資之間的剝削關(guān)系,或認(rèn)為勞資矛盾正通過(guò)社會(huì)評(píng)價(jià)體系轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)者與消費(fèi)者之間的沖突。甚至還有人將算法政治化,認(rèn)為算法政治不僅是技術(shù)議題,更是政治與道德議題等。
值得思考的是,面對(duì)泰勒制時(shí),人們把矛頭指向資方,但當(dāng)下,人們卻聚焦于算法??墒?,算法并不是資方。算法的發(fā)展歷程已經(jīng)表明,其既可以是資方提高效率的工具,也可以是勞方提高效率的工具。至于為誰(shuí)提高效率,不是算法自己掌控的,而是社會(huì)實(shí)體掌控的。既然如此,人們?yōu)槭裁床话衙^對(duì)準(zhǔn)資方或者勞方呢?筆者以為,這與人們對(duì)數(shù)字社會(huì)算法的誤解密切相關(guān),人們以為數(shù)字社會(huì)的算法是一套自我決策系統(tǒng)。的確,基于大數(shù)據(jù)的算法具備了智能化特性,比如,打敗人類(lèi)國(guó)際象棋冠軍和圍棋冠軍,計(jì)算道路擁堵?tīng)顟B(tài)和預(yù)測(cè)不同路徑的運(yùn)輸時(shí)間,甚至判斷人們的口味偏好或期待,預(yù)測(cè)人們可能的投票行為,等等。在泰勒制時(shí)代,這是不可想象的目標(biāo),現(xiàn)如今,人們習(xí)以為常。算法的確參與到了人類(lèi)的生產(chǎn)、生活和治理之中,提供著各類(lèi)優(yōu)化選擇,節(jié)省了人類(lèi)的腦力,也為人類(lèi)達(dá)成特定目標(biāo)帶來(lái)多種選擇??墒撬惴ㄖ皇切使ぞ?,不是自我決策系統(tǒng)。
也許是數(shù)字社會(huì)的算法與社會(huì)互動(dòng)特征的差異,給人們帶來(lái)了誤解。古典的、經(jīng)典的乃至傳統(tǒng)的算法參與到人類(lèi)生產(chǎn)、生活和治理領(lǐng)域中是通過(guò)組織體系或物質(zhì)化形態(tài)實(shí)現(xiàn)的。福特制是一種組織體系,老虎機(jī)是一種物質(zhì)形式,二者都是算法的產(chǎn)物,社會(huì)無(wú)法看見(jiàn)算法。但是數(shù)字社會(huì)不同,算法跳出了傳統(tǒng)組織體系和物質(zhì)形態(tài),直接暴露于社會(huì)中,與社會(huì)實(shí)體進(jìn)行直接互動(dòng)。在數(shù)字導(dǎo)航中,駕駛者選擇不同路徑,算法就會(huì)告訴駕駛者不同的運(yùn)輸時(shí)間;外賣(mài)騎手選擇接單,算法就會(huì)把騎手的位置動(dòng)態(tài)直接呈現(xiàn)在賣(mài)方、平臺(tái)和買(mǎi)方面前。面對(duì)數(shù)字社會(huì)的算法,每個(gè)社會(huì)實(shí)體就像面對(duì)著另一個(gè)社會(huì)實(shí)體。問(wèn)題是,算法并沒(méi)有因其呈現(xiàn)與社會(huì)互動(dòng)的方式而改變其本質(zhì)。古典算法是一套計(jì)算公式,數(shù)字社會(huì)的算法還是一套計(jì)算公式。不同的是,古典算法是工程師寫(xiě)在紙上的公式,數(shù)字社會(huì)的算法是程序員寫(xiě)在數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的一段代碼。古典算法也具有互動(dòng)性,只是互動(dòng)周期長(zhǎng)一些,讓人們忽視了互動(dòng)的存在;數(shù)字社會(huì)算法的互動(dòng)周期短或極短,凸顯了互動(dòng)的“刺激—反應(yīng)”特征??蓺w根結(jié)底,算法不是實(shí)體。
數(shù)字社會(huì)的算法與社會(huì)的強(qiáng)互動(dòng)形成算法對(duì)生產(chǎn)、生活和治理的實(shí)時(shí)參與,直接落入了德國(guó)社會(huì)學(xué)家馬克斯·韋伯(Max Weber)的權(quán)力分析框架。在數(shù)字社會(huì)的算法呈現(xiàn)其社會(huì)影響力時(shí),計(jì)算社會(huì)學(xué)權(quán)威拉澤爾(David Lazer)呼吁人們關(guān)注算法的影響,并提出 “社會(huì)算法”(social algorithm),指出計(jì)算程序有能力掌握、評(píng)估我們的期待并提供個(gè)性化的體驗(yàn)。其實(shí)這是一種誤導(dǎo),把算法提供的建議當(dāng)成強(qiáng)制,以為算法掌握了某種社會(huì)權(quán)力,甚至是霸權(quán)。以閱讀為例,當(dāng)算法為讀者提供個(gè)性化內(nèi)容時(shí),讀者依然有選擇權(quán),可學(xué)者們無(wú)論是出于有意還是無(wú)意,卻忽略了用戶(人)的選擇權(quán)。這樣的忽略,無(wú)疑是誤導(dǎo)。
現(xiàn)在,我們分析外賣(mài)騎手面對(duì)的算法。想象一個(gè)場(chǎng)景:在道路上,飛奔的外賣(mài)騎手,他面對(duì)著四方對(duì)效率的追求:買(mǎi)家、賣(mài)家、平臺(tái)、騎手;以及一項(xiàng)阻礙效率的約束條件:路況與運(yùn)輸工具。那么,把每單四十分鐘縮短為三十分鐘,騎手受損了么?事實(shí)是:買(mǎi)家減少十分鐘等待,收益為正;賣(mài)家提早十分鐘回籠貨款或許還可多賣(mài)出幾單,收益為正;平臺(tái)提早十分鐘收取服務(wù)費(fèi)或因此擴(kuò)大市場(chǎng)覆蓋面,收益為正;騎手提早十分鐘獲得提成或可以多送幾單,收益也為正。在每一方都有收益的系統(tǒng)里,利益相關(guān)方之間的互動(dòng)一定會(huì)產(chǎn)生正反饋(positive feedback)效應(yīng),每一方對(duì)效率的追求都會(huì)為其他三方帶來(lái)收益,也因此獲得其他三方的支持,進(jìn)一步形成事實(shí)上的“沉默的螺旋”。
面對(duì)“沉默的螺旋”和系統(tǒng)崩潰,社會(huì)選擇的基準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)效率的社會(huì)限度
如果我們把外賣(mài)騎手的工作場(chǎng)景放在歷史長(zhǎng)河中,便會(huì)發(fā)現(xiàn)它只是一段歷史在數(shù)字社會(huì)的重現(xiàn)而已?;叵胍幌赂L刂疲赓u(mài)騎手的四方互動(dòng)與福特制的多方互動(dòng)一致,外賣(mài)騎手面對(duì)的算法與當(dāng)年泰勒制算法并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別,都在提高社會(huì)整體的效率。而問(wèn)題是,如果沒(méi)有對(duì)“沉默的螺旋”的約束,正反饋的后果只有一個(gè):系統(tǒng)崩潰。相對(duì)于古典、經(jīng)典和傳統(tǒng)算法,數(shù)字社會(huì)的算法會(huì)更快地推動(dòng)系統(tǒng)崩潰。在正反饋體系中,外賣(mài)系統(tǒng)的四方,沒(méi)有一方愿意通過(guò)犧牲自己的收益來(lái)挽救系統(tǒng)。
能夠阻止系統(tǒng)崩潰的不是技術(shù)。人們以為在算法中引入對(duì)參數(shù)和模型的不確定性考量,讓算法具有穩(wěn)健性能解決問(wèn)題,或者以為擴(kuò)大算法指針的寬容度,增加算法變量的開(kāi)放度能解決問(wèn)題。其實(shí),問(wèn)題不在技術(shù),算法的穩(wěn)健性、寬容度、開(kāi)放度都是算法的技術(shù)指標(biāo),可以改進(jìn)算法的準(zhǔn)確度和精確度,提升系統(tǒng)的效率,卻阻止不了四方之中的任何一方對(duì)更大收益的追逐。
能夠阻止系統(tǒng)崩潰的也不是管理。有觀點(diǎn)認(rèn)為,外賣(mài)騎手受平臺(tái)企業(yè)規(guī)則約束,騎手與消費(fèi)者都通過(guò)平臺(tái)建立服務(wù)關(guān)系,因此,只要平臺(tái)改善管理就能阻止系統(tǒng)崩潰,如改善算法、系統(tǒng)、騎手KPI、派單、導(dǎo)航等。一些有社會(huì)影響力的人士甚至還指出,比起將消費(fèi)者置于“多等五分鐘”的道德選擇中,平臺(tái)更需要改變。其實(shí),問(wèn)題也不在管理。作為營(yíng)利性企業(yè),平臺(tái)追求效率無(wú)可厚非,既符合實(shí)體角色,也是市場(chǎng)應(yīng)有之義。問(wèn)題是,平臺(tái)改善管理可以在一方內(nèi)部進(jìn)行,卻無(wú)法約束其他三方,更無(wú)力約束整個(gè)市場(chǎng),何況市場(chǎng)上不止一家外賣(mài)平臺(tái)。
一些觀點(diǎn)認(rèn)為,系統(tǒng)崩潰不可避免。理由是,外賣(mài)系統(tǒng)的各方幾乎都在承受最大成本。任何一方想要改進(jìn),只能以其他三方的損失為代價(jià),并且難以收獲實(shí)效。還有觀點(diǎn)認(rèn)為,一方面,只要資本邏輯沒(méi)有改變,企業(yè)管理的調(diào)整就不可能觸及核心,而只是權(quán)宜之計(jì);另一方面,強(qiáng)制性的外部監(jiān)管又會(huì)給企業(yè)和騎手帶來(lái)成本和收入壓力。其實(shí),問(wèn)題不是外賣(mài)系統(tǒng)內(nèi)誰(shuí)承擔(dān)成本,而是系統(tǒng)之外,面對(duì)“沉默的螺旋”和系統(tǒng)崩潰,社會(huì)如何選擇?歷史事實(shí)告訴我們,選擇的基準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)效率的社會(huì)限度。我們的社會(huì)到底需要怎樣的效率?是讓每一方都安全和有效的社會(huì)效率,還是不顧一切的經(jīng)濟(jì)效率?如果選擇不顧一切的經(jīng)濟(jì)效率,算法無(wú)法阻止系統(tǒng)崩潰,只會(huì)加速系統(tǒng)崩潰。如果選擇每一方都安全和有效的社會(huì)效率,算法也可以支持一個(gè)給定的經(jīng)濟(jì)效率,并且更加公平地分配收益,讓社會(huì)整體最優(yōu)。
對(duì)“沉默的螺旋”的破解需要借助外部規(guī)則。一個(gè)容易理解的例子是道路限速,個(gè)別國(guó)家在特定路段不限制駕駛速度,但是為了公共安全,道路限速依然是世界各國(guó)的普遍實(shí)踐。平臺(tái)企業(yè)自我約束可以達(dá)成某種目標(biāo),應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的利益競(jìng)逐,就像道路限速,社會(huì)作為一個(gè)整體,對(duì)行業(yè)的約束依然是社會(huì)成本最低和實(shí)現(xiàn)社會(huì)整體最優(yōu)的選擇。針對(duì)行業(yè)制定有效的監(jiān)管制度,是可為的治理之策。
對(duì)正反饋的破解則需要數(shù)字社會(huì)的“精益生產(chǎn)”。在泰勒制時(shí)代,社會(huì)通過(guò)對(duì)效率的頻道切換改變了福特制帶來(lái)的正反饋效應(yīng),把人們對(duì)生產(chǎn)數(shù)量的追求帶到了對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量和精益追求的軌道,有效地破解了系統(tǒng)邁向崩潰的迷局。在社會(huì)制定規(guī)則、約束行業(yè)時(shí),行業(yè)自身也可以考慮轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)效率的頻道,以外賣(mài)平臺(tái)為例,可以把對(duì)單量的追逐轉(zhuǎn)向?qū)Ψ?wù)質(zhì)量和每單附加值的強(qiáng)調(diào)。
(作者為北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)與發(fā)展研究中心教授、主任,北京大學(xué)數(shù)字治理研究中心教授、主任)