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全球社會(huì)信息傳播變革趨勢(shì)研判

——從智能傳播時(shí)代的算法認(rèn)知戰(zhàn)談起

【摘要】每一種傳播機(jī)制的出現(xiàn),都在信息傳播容量和傳播速度上實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的提升,對(duì)舊有傳播格局形成顛覆性沖擊。基于人工智能、心理學(xué)和控制論等基礎(chǔ)學(xué)科之上的算法認(rèn)知戰(zhàn),其底層邏輯依然是社會(huì)信息傳播機(jī)制和范式的變革。本文系統(tǒng)梳理與總結(jié)算法認(rèn)知戰(zhàn)的表現(xiàn)、效果和特點(diǎn),從全球社會(huì)信息傳播變革的視角展開分析研究,總結(jié)運(yùn)作機(jī)制,研判未來趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】算法認(rèn)知戰(zhàn) 智能傳播 社交媒體 傳播范式 【中圖分類號(hào)】G20 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

烏克蘭危機(jī)給國(guó)際秩序帶來了沖擊,顛覆了人們對(duì)軍事行動(dòng)、國(guó)際傳播與國(guó)際關(guān)系的一些固有認(rèn)知,值得我們深度關(guān)注和研究。對(duì)于這場(chǎng)危機(jī),有人將其稱為“混合戰(zhàn)”“TikTok戰(zhàn)爭(zhēng)”“WarTok”“全體系戰(zhàn)”“第一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)世界大戰(zhàn)”等,國(guó)內(nèi)有學(xué)者稱之為“認(rèn)知域作戰(zhàn)”“算法認(rèn)知戰(zhàn)”等。烏克蘭危機(jī)為算法認(rèn)知戰(zhàn)與大規(guī)模戰(zhàn)爭(zhēng)的結(jié)合提供了試驗(yàn)場(chǎng),見證了大眾媒體主導(dǎo)的圖文信息戰(zhàn)向社交媒體主導(dǎo)的算法認(rèn)知戰(zhàn)的迭代。

算法認(rèn)知戰(zhàn)的基本特點(diǎn)和運(yùn)作機(jī)制

算法認(rèn)知戰(zhàn)是算法戰(zhàn)和認(rèn)知戰(zhàn)的結(jié)合。認(rèn)知戰(zhàn)被認(rèn)為是深入人類大腦的作戰(zhàn),以改變?nèi)说恼J(rèn)知為目標(biāo)。但這并非新鮮事,它幾乎和人類戰(zhàn)爭(zhēng)的歷史一樣古老。近代以來,認(rèn)知戰(zhàn)與心理戰(zhàn)、信息戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)等成為軍事領(lǐng)域的熱點(diǎn),它們處于相輔相成、相互重合、相互聯(lián)動(dòng)、相互迭代的關(guān)系之中。同時(shí),其各有側(cè)重,各具特點(diǎn)。例如信息戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和認(rèn)知戰(zhàn),博弈的核心焦點(diǎn)是信息能力優(yōu)勢(shì)、網(wǎng)絡(luò)能力優(yōu)勢(shì)和輿論話語優(yōu)勢(shì)。而烏克蘭危機(jī)的內(nèi)在特征和底層邏輯比拼的核心是新的數(shù)字技術(shù)條件下的智能優(yōu)勢(shì)。

通過對(duì)思維認(rèn)知的影響和干預(yù)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目的的認(rèn)知戰(zhàn)由來已久,但是,只有當(dāng)以全球性網(wǎng)民數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合大規(guī)模AI技術(shù)的使用,以及實(shí)施全球性、人以群分地完成定向精準(zhǔn)釋能,認(rèn)知戰(zhàn)的威力才被極大地釋放出來。算法認(rèn)知戰(zhàn)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是針對(duì)用戶的精準(zhǔn)畫像推送內(nèi)容,以強(qiáng)大的情報(bào)能力為支撐,結(jié)合主流媒體的配合與引導(dǎo),并且在瞬息萬變的沖突與戰(zhàn)爭(zhēng)期間,通過反饋、互動(dòng)、迭代和升級(jí),形成全球性、持續(xù)性、高強(qiáng)度的思維認(rèn)知壓迫,完成不同意見和觀點(diǎn)的壓制,匯聚國(guó)家的民意聲勢(shì),推動(dòng)各國(guó)付諸各種支持的政策和行為,尤其是完成制裁和軍事支援等直接影響和主導(dǎo)沖突和戰(zhàn)爭(zhēng)走勢(shì)的決策和行動(dòng)。相較于傳統(tǒng)作戰(zhàn)方式,算法認(rèn)知戰(zhàn)具有全球性的政治化敘事、混合式進(jìn)攻、科技賦能的認(rèn)知模糊化,以及國(guó)際傳播的戰(zhàn)略威懾與引導(dǎo)(或誤導(dǎo))等表現(xiàn)方式。

通過制造各種虛假標(biāo)志事件以及來自社交媒體的政策性手段,為算法認(rèn)知戰(zhàn)提供了壓制與反壓制效果。英國(guó)路透社2022年3月10日?qǐng)?bào)道,更名為元宇宙(Meta)的臉書(Facebook)公司調(diào)整了其仇恨言論限制政策,允許俄周邊國(guó)家的臉書(Facebook)和照片墻(Instagram)用戶發(fā)布針對(duì)俄羅斯領(lǐng)導(dǎo)人、平民和士兵的暴力言論。美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道稱,30名在短視頻平臺(tái)TikTok活躍的“頭部網(wǎng)紅”通過視頻會(huì)議接收來自白宮的“最高指示”,“正確”介紹俄烏局勢(shì)和美國(guó)、北約的對(duì)俄政策。

與傳統(tǒng)認(rèn)知戰(zhàn)和其他戰(zhàn)爭(zhēng)方式相比,算法認(rèn)知戰(zhàn)具有以下鮮明特點(diǎn):

全球性:基于全球一體化的網(wǎng)絡(luò)空間,全球性的動(dòng)員和影響正在發(fā)生,再也沒有人能置身事外,永久性變化和全面沖突是當(dāng)代安全環(huán)境的結(jié)構(gòu)性特征,未來戰(zhàn)爭(zhēng)不再是局部戰(zhàn)爭(zhēng)。充分利用網(wǎng)絡(luò)空間超越國(guó)界的全球性特點(diǎn),給傳統(tǒng)軍事行動(dòng)的時(shí)空概念帶來顛覆性影響。數(shù)字時(shí)代新的軍事行動(dòng)的界定和規(guī)則很可能進(jìn)一步改變。

高效率、高強(qiáng)度和高密度的傳播能力:盡管贏得“人心”的斗爭(zhēng)由來已久,但是,隨著數(shù)字技術(shù)和社交媒體等平臺(tái)的大規(guī)模普及,以指數(shù)級(jí)增加的傳播速度,正以前所未有的態(tài)勢(shì)塑造著大眾觀念,引發(fā)強(qiáng)烈的情緒反應(yīng),對(duì)全球受眾態(tài)度產(chǎn)生影響,推進(jìn)著敘事的展開。人工智能系統(tǒng)大規(guī)模監(jiān)視、分析軍事數(shù)據(jù),表明復(fù)雜的開源情報(bào)在軍事沖突中的重要性日益增加?!都~約時(shí)報(bào)》2022年1月16日?qǐng)?bào)道,美國(guó)五角大樓正在通過人工智能系統(tǒng)研究俄軍5種不同的戰(zhàn)役選擇和發(fā)展方向。

分層次、精準(zhǔn)化和組合化的傳播機(jī)制和策略:全球民眾是高度多元化和多樣化的群體,有效的算法認(rèn)知戰(zhàn)必須能夠分層次、精準(zhǔn)化、針對(duì)性地實(shí)施。準(zhǔn)確識(shí)別偽造信息是了解敵方行動(dòng)意圖的重要手段。烏克蘭國(guó)防部使用面部識(shí)別技術(shù),通過人工智能來識(shí)別死者或特工。各類信息組合使用,通過開源信息獲取情報(bào)提升了打擊能力的高效性與精準(zhǔn)化。

隱蔽性和間接性:算法認(rèn)知戰(zhàn)正在打破傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)的規(guī)則和邊界,處于灰區(qū)和模糊地帶。美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)報(bào)道,美方首次公開承認(rèn)涉入頓巴斯地區(qū)的沖突。一名不愿公開姓名的美國(guó)高級(jí)官員透露,美方提供的部分情報(bào)“近乎實(shí)時(shí)”。白宮承認(rèn),美方向?yàn)醴教峁?ldquo;大量具體和及時(shí)”情報(bào),涉及俄方計(jì)劃和動(dòng)向。同時(shí),美軍通過AI作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)開辟數(shù)字戰(zhàn)場(chǎng),牢牢掌握制數(shù)權(quán)。

以視頻為主導(dǎo)的多形式混合:算法認(rèn)知戰(zhàn)善于發(fā)揮當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì),充分利用短視頻、直播、在線視頻演進(jìn)和深度偽造等手段,以更加直觀、有沖擊力的傳播方式,直接訴諸情感。視頻平臺(tái)的推薦算法憑借熱度權(quán)重等參數(shù),擴(kuò)大了錯(cuò)誤信息和謠言的傳播面。

算法認(rèn)知戰(zhàn)以隱性、高效、大規(guī)模、分層次、精準(zhǔn)化,且高頻度、大密度、持續(xù)性、多形式的特點(diǎn),形成高強(qiáng)度思維認(rèn)知壓迫。當(dāng)然,其背后的底層邏輯依然是社會(huì)信息傳播機(jī)制的變革。要深刻理解和認(rèn)識(shí)算法認(rèn)知戰(zhàn),不能僅停留在技術(shù)與應(yīng)用層面,而要深入社會(huì)信息傳播機(jī)制,從信息傳播的底層邏輯和內(nèi)在規(guī)律入手,了解發(fā)生、發(fā)展和運(yùn)行的機(jī)理。

基于人工智能、心理學(xué)和控制論等基礎(chǔ)學(xué)科之上的算法認(rèn)知戰(zhàn)背后,依然有著基于實(shí)實(shí)在在的硬件和技術(shù)運(yùn)行機(jī)制支撐,大致可以分為以下幾個(gè)層面:

基礎(chǔ)層:算力、算法和數(shù)據(jù)。這是算法認(rèn)知戰(zhàn)的基礎(chǔ)能力,也是最硬的技術(shù)實(shí)力。強(qiáng)大的算力資源、先進(jìn)的算法能力以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源,構(gòu)成了贏得算法認(rèn)知戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)的前提條件。所以,神秘的算法認(rèn)知戰(zhàn)背后,依然需要在基礎(chǔ)設(shè)施層面狠下功夫,盡可能奠定更多的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

內(nèi)容層:內(nèi)容是算法認(rèn)知戰(zhàn)發(fā)揮作用的關(guān)鍵。內(nèi)容制造與生產(chǎn),包括自上而下、有組織、有策略地制造內(nèi)容的能力,以及策動(dòng)自下而上、借助自組織力量的社會(huì)動(dòng)員能力?;趯?duì)用戶的深刻洞察,通過視頻化、情感化等策略,注重傳播技能和敘事方法,利用先進(jìn)的技術(shù)工具和算法等強(qiáng)化內(nèi)容生產(chǎn)。

平臺(tái)層:全球性傳播平臺(tái)是算法認(rèn)知戰(zhàn)全面開展的基礎(chǔ)。無論是內(nèi)容分析還是用戶分析,沒有平臺(tái)掌控的大數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力配合,就是無米之炊。基于平臺(tái)的掌控和配合,封禁和消解不利信息,強(qiáng)化有利信息,實(shí)現(xiàn)此消彼長(zhǎng),形成不對(duì)稱的傳播優(yōu)勢(shì),是算法認(rèn)知戰(zhàn)取勝的關(guān)鍵。

支撐層:算法認(rèn)知戰(zhàn)作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,必須基于一系列支撐力量才能靈活調(diào)整,層層推進(jìn),確保最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。比如,傳統(tǒng)媒體通過第一時(shí)間的深度報(bào)道,在議程設(shè)置、占據(jù)價(jià)值觀制高點(diǎn)、塑造輿論等層面可以起到關(guān)鍵的催化作用。

社會(huì)層:大眾用戶既是算法認(rèn)知戰(zhàn)的目標(biāo),也是算法認(rèn)知戰(zhàn)的重要環(huán)節(jié)和有機(jī)組成部分。

算法認(rèn)知戰(zhàn)的底層邏輯是社會(huì)信息傳播機(jī)制和范式變革

在2000年之前,傳統(tǒng)大眾媒體和Web 1.0的網(wǎng)絡(luò)傳播是人類社會(huì)信息傳播的主導(dǎo)模式,我們稱為傳播的自上而下、集中控制的大眾傳播范式(也稱為大教堂模式)。這一階段的輿論戰(zhàn),國(guó)家力量和大型傳統(tǒng)媒體強(qiáng)有力地主導(dǎo)著信息傳播。而2000年之后,隨著Web 2.0和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起,人類信息傳播范式開始發(fā)生根本性變化,大眾網(wǎng)民驅(qū)動(dòng)的、基于社交媒體的社交傳播,使得自下而上、開放性分布式的信息傳播逐漸崛起,開始形成與大眾傳播范式不同的新的數(shù)字傳播范式(也稱為大集市模式)。2020年前后,隨著智能技術(shù)的廣泛使用,以大規(guī)模實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能傳播崛起,信息傳播的數(shù)字傳播范式進(jìn)一步上升為整個(gè)社會(huì)的主導(dǎo)性傳播范式。

每一種傳播機(jī)制的出現(xiàn),都在信息傳播容量和傳播速度上實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的提升,對(duì)舊有格局形成顛覆性沖擊。因此,在傳播機(jī)制的選擇上,“喜新厭舊”是順應(yīng)變革趨勢(shì)的關(guān)鍵。多種機(jī)制的混合交錯(cuò)為實(shí)施算法認(rèn)知戰(zhàn)創(chuàng)造了更好的環(huán)境,實(shí)時(shí)、海量的信息洪流中,系統(tǒng)策劃的內(nèi)容摻雜其中使人們難以覺察。而且,通過算法認(rèn)知戰(zhàn)策動(dòng)用戶自發(fā)后續(xù)迭代傳播效果更佳。顯然,在復(fù)雜的傳播格局中,“四兩撥千斤”地影響主流大眾是算法認(rèn)知戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。當(dāng)然,如果沒有廣泛的AI技術(shù)的使用也是不可實(shí)現(xiàn)的。

烏克蘭危機(jī)將算法認(rèn)知戰(zhàn)推向了新的高度。通過AI算法形成認(rèn)知優(yōu)勢(shì),進(jìn)而將認(rèn)知優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢(shì),從而贏得先機(jī)、贏得主動(dòng)、贏得勝勢(shì)。除了智能傳播層面的廣泛使用,還有深度偽造、假新聞、人臉識(shí)別、人工智能技術(shù)的參與。然而,智能傳播才處于相對(duì)初級(jí)的階段,社交媒體在全球大多數(shù)國(guó)家仍然占據(jù)著主導(dǎo)性地位。智能傳播應(yīng)用顯著地結(jié)合了基于用戶關(guān)系的社交媒體功能與屬性,同時(shí)也面臨著算法威脅。因此,一些社交媒體正在增加算法驅(qū)動(dòng)的智能傳播特性,當(dāng)下算法認(rèn)知戰(zhàn)的核心是社交媒體的智能化和智能媒體的社交化。同時(shí),由于四大傳播機(jī)制處于疊加與融合狀態(tài),因此,原本處于國(guó)際傳播強(qiáng)勢(shì)地位的傳統(tǒng)大眾傳播和網(wǎng)絡(luò)傳播,依然在算法認(rèn)知戰(zhàn)中扮演著重要角色,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、各有側(cè)重的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。這是算法認(rèn)知戰(zhàn)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位的關(guān)鍵所在。

算法認(rèn)知戰(zhàn)雖然作戰(zhàn)于無形之中,是看不見硝煙的戰(zhàn)場(chǎng),但是,它完全是基于現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的硬實(shí)力優(yōu)勢(shì)。具備形成壓制對(duì)手思維認(rèn)知的智能優(yōu)勢(shì)是取得算法認(rèn)知戰(zhàn)勝利的關(guān)鍵。算法認(rèn)知戰(zhàn)的基礎(chǔ)設(shè)施,由強(qiáng)大的算力、高超的算法與海量的數(shù)據(jù)組成。作為算法認(rèn)知戰(zhàn)基礎(chǔ)的全球網(wǎng)民和全球性網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),使得全球性的即時(shí)傳播體系得以成為現(xiàn)實(shí)。加之人工智能的大規(guī)模使用,以算法為特征的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全球性智能傳播逐漸成型。

隨著智能技術(shù)的不斷普及,未來的趨勢(shì)已經(jīng)清晰可見:智能傳播將進(jìn)一步成為全球信息傳播的主導(dǎo)性機(jī)制,未來信息傳播速度更快、范圍更廣、針對(duì)性更強(qiáng)、威力也將更大,算法認(rèn)知戰(zhàn)的戰(zhàn)略性地位將進(jìn)一步提升。各國(guó)將進(jìn)一步加大技術(shù)研發(fā)投入與相關(guān)能力建設(shè),包括基礎(chǔ)設(shè)施層面的深層次技術(shù)優(yōu)勢(shì),全球性大數(shù)據(jù)掌控程度(全民、全域、全息的數(shù)據(jù)資源),體系化協(xié)同能力(不同層面協(xié)同、公私協(xié)同、盟友協(xié)同等),AI技術(shù)的應(yīng)用能力(數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力),全球性動(dòng)員能力,尤其是對(duì)算法認(rèn)知戰(zhàn)體系性、持續(xù)性和戰(zhàn)略性的推進(jìn)能力等方面的提升。

而且,算法認(rèn)知戰(zhàn)的能力不僅僅體現(xiàn)在軍事沖突的戰(zhàn)時(shí)階段,更體現(xiàn)在常態(tài)化下的實(shí)施和施展。2022年4月4日,美國(guó)國(guó)務(wù)院成立網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字政策局(CDP),加速美國(guó)外交數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。CDP將新興技術(shù)納入政策決策,以數(shù)字技術(shù)全面賦能美國(guó)外交。作為拜登政府的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù),CDP重點(diǎn)關(guān)注國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全、信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)三大領(lǐng)域。2022年3月28日,美國(guó)參議院通過了《美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)法案》,該法案旨在強(qiáng)化美國(guó)在半導(dǎo)體和關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品等方面的本土生產(chǎn)能力,并推動(dòng)制造業(yè)從海外回歸。這一系列舉措與算法認(rèn)知戰(zhàn)的進(jìn)程是一脈相承的。

應(yīng)對(duì)智能信息傳播變革:系統(tǒng)性的對(duì)策研究和戰(zhàn)略部署

隨著人類社會(huì)信息傳播方式和機(jī)制的持續(xù)變革,算法認(rèn)知戰(zhàn)作為數(shù)字時(shí)代戰(zhàn)爭(zhēng)新形態(tài)的重要組成、數(shù)字技術(shù)條件下跨越國(guó)家邊界的大國(guó)博弈新方式,重要性將與日俱增。因此,算法認(rèn)知戰(zhàn)對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)和大國(guó)博弈帶來的顛覆性變革,我們應(yīng)予以高度重視,展開系統(tǒng)性的對(duì)策研究和戰(zhàn)略部署。

第一,正視技術(shù)驅(qū)動(dòng)傳播與社會(huì)變革的本質(zhì),真正完成思想觀念的創(chuàng)新突破。真正正視數(shù)字技術(shù)的本質(zhì),正視數(shù)字技術(shù)已經(jīng)帶來戰(zhàn)爭(zhēng)形式和大國(guó)博弈范式變革的客觀現(xiàn)實(shí)。正視技術(shù)驅(qū)動(dòng)傳播與社會(huì)變革的本質(zhì),承認(rèn)已經(jīng)發(fā)生的、不可逆的格局變化。尤其是認(rèn)清全球傳播格局的變局,不能再停留在舊有的認(rèn)知框架之中,而必須以新的思維思考對(duì)策、制定戰(zhàn)略。

第二,必須具備新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)思維。在國(guó)際傳播角度,從大眾傳播的基礎(chǔ)設(shè)施,到網(wǎng)絡(luò)傳播的基礎(chǔ)設(shè)施,到社交傳播的基礎(chǔ)設(shè)施,再到智能傳播的基礎(chǔ)設(shè)施,基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)與迭代,是理解算法認(rèn)知戰(zhàn)的一把鑰匙。算法認(rèn)知戰(zhàn)的新型傳播能力的競(jìng)爭(zhēng)與博弈,很大程度上源自于新型基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)。因此要不斷加強(qiáng)智能時(shí)代的傳播基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并形成建設(shè)規(guī)劃和系列關(guān)鍵項(xiàng)目以及人才隊(duì)伍。

第三,必須站在全球視野,洞察整個(gè)傳播格局的基本態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)。比如,以網(wǎng)民為例,全球網(wǎng)民既是算法認(rèn)知戰(zhàn)的目標(biāo),也是最具能動(dòng)性的主體參與者。如何釋放中國(guó)網(wǎng)民的巨大潛能和國(guó)際傳播能力,值得認(rèn)真研究和部署。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)“走出去”的全球化力度應(yīng)該極大加強(qiáng),作為國(guó)家重大戰(zhàn)略突破方向,與“一帶一路”倡議以及國(guó)際關(guān)系基本盤緊密結(jié)合,將各種有利條件與趨勢(shì)充分利用起來。

第四,加快中國(guó)主導(dǎo)的全球性平臺(tái)的發(fā)展速度,引導(dǎo)和促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加大全球化投入?,F(xiàn)實(shí)的路徑就是通過發(fā)展強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新,逐漸打破西方傳播的壟斷地位。由于中國(guó)幾大社交媒體平臺(tái)用戶基本以國(guó)內(nèi)為主,缺乏全球性的用戶基礎(chǔ),因此在國(guó)際傳播層面西方依然占據(jù)優(yōu)勢(shì)。而在新興智能傳播方面,目前西方并沒有處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),中國(guó)甚至?xí)簳r(shí)有著一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。我們?cè)谥悄軅鞑シ矫嫦鹿Ψ颍⒉坏扔谏缃粋鞑?、網(wǎng)絡(luò)傳播和大眾傳播就不重要,而是需要多管齊下、相互帶動(dòng)、互相促進(jìn)。但是,一定要明白優(yōu)先順序,明確主次關(guān)系。

第五,強(qiáng)大的市場(chǎng)化和社會(huì)化能力是智能傳播格局中大國(guó)博弈真正的能力之源。我們必須認(rèn)識(shí)到,算法認(rèn)知戰(zhàn)對(duì)抗能力的提升,不能只依靠自上而下的政府力量,而更多的是基于自下而上的國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和大眾網(wǎng)民。算法認(rèn)知戰(zhàn)浮出水面的部分只是冰山一角,真正的基礎(chǔ)能力還是要通過市場(chǎng)化和社會(huì)化的方式提升。將企業(yè)視為硬實(shí)力、軟實(shí)力和外交等層面的戰(zhàn)略組成部分,大力推動(dòng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和高科技產(chǎn)業(yè)的全球化進(jìn)程。

第六,底層技術(shù)和制度能力的持續(xù)創(chuàng)新是長(zhǎng)遠(yuǎn)勝出的關(guān)鍵。我們需要確立系列重大攻關(guān)項(xiàng)目,著重加大智能技術(shù)的研發(fā)和發(fā)展。制度建設(shè)是做好常態(tài)工作和有效防御的關(guān)鍵,智能傳播的治理機(jī)制,尤其是針對(duì)算法認(rèn)知戰(zhàn),需要針對(duì)性立法。目前,中國(guó)以算法治理、數(shù)據(jù)治理等為核心的數(shù)據(jù)治理制度體系尚未完全形成。而這些制度政策不僅要考量目前國(guó)內(nèi)發(fā)展態(tài)勢(shì),同時(shí)要全面考慮未來全球視野下算法認(rèn)知戰(zhàn)的需要。

第七,隨著人工智能技術(shù)的突破和大規(guī)模使用,如果缺乏基本的規(guī)則和約束機(jī)制,那么,技術(shù)濫用造成的威脅將極大增強(qiáng)甚至失控。當(dāng)今世界正處于全球性的AI倫理和規(guī)范初創(chuàng)時(shí)期,我們應(yīng)該盡早確立全球性規(guī)范,明晰包括算法認(rèn)知戰(zhàn)在內(nèi)的人工智能技術(shù)的使用邊界。2021年12月13日,中國(guó)向聯(lián)合國(guó)《特定常規(guī)武器公約》第六次審議大會(huì)提交了《中國(guó)關(guān)于規(guī)范人工智能軍事應(yīng)用的立場(chǎng)文件》,呼吁各國(guó)通過對(duì)話與合作,就如何規(guī)范人工智能軍事應(yīng)用尋求共識(shí),構(gòu)建普遍參與的有效國(guó)際治理機(jī)制,避免人工智能軍事應(yīng)用給人類帶來重大損害。

(作者為浙江大學(xué)傳媒與國(guó)際文化學(xué)院求是特聘教授,浙江大學(xué)社會(huì)治理研究院首席專家)

【注:本文系2021年國(guó)家社科基金重大專項(xiàng)(批準(zhǔn)號(hào):21VGQ006)的階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①史安斌:《“圖文信息戰(zhàn)”正向“算法認(rèn)知戰(zhàn)”迭代》,《環(huán)球時(shí)報(bào)》,2022年3月8日。

②方興東、嚴(yán)峰、鐘祥銘:《大眾傳播的終結(jié)與數(shù)字傳播的崛起——從大教堂到大集市的傳播范式轉(zhuǎn)變歷程考察》,《現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào))》,2020年第7期。

責(zé)編/趙橙涔 美編/陳琳

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