【摘要】綠色發(fā)展已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的必然選擇，數(shù)智化技術(shù)的出現(xiàn)為破解制造業(yè)綠色發(fā)展中面臨的難題提供了機(jī)遇，數(shù)智化技術(shù)可以從直接影響、技術(shù)效應(yīng)、人力資本效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)等多個(gè)渠道促進(jìn)制造業(yè)綠色化，從而使制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造、供應(yīng)鏈上下游、回收利用等環(huán)節(jié)的全生命周期綠色化。充分發(fā)揮數(shù)智化技術(shù)的作用需要政府從多個(gè)角度予以政策支持。

【關(guān)鍵詞】制造業(yè) 綠色化 數(shù)智化 轉(zhuǎn)型發(fā)展 【中圖分類號(hào)】F426 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

習(xí)近平總書記向世界做出了中國力爭要在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的莊嚴(yán)承諾，黨的二十大報(bào)告也明確指出要“推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”，彰顯出我國走綠色發(fā)展之路的信心和決心。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，擺脫傳統(tǒng)高污染高能耗發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，不僅是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)中國制造業(yè)邁向國際產(chǎn)業(yè)鏈中高端，實(shí)現(xiàn)由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的必然選擇，更是基于可持續(xù)發(fā)展理念，符合生態(tài)文明建設(shè)要求，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和“雙碳”目標(biāo)的最佳方案。

制造業(yè)綠色發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

1990年中國制造業(yè)增加值僅占全球的3%，2021年已上升至近30%。目前在世界500多種主要工業(yè)產(chǎn)品中，我國有220多種工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量位列全球第一。自2010年以來，中國制造業(yè)總產(chǎn)值已連續(xù)12年位居世界第一。然而，我國制造業(yè)在取得顯著成就的同時(shí)，仍沒有擺脫高能耗、高排放、低效率的粗放式發(fā)展模式。中國制造業(yè)的碳排放與能源消費(fèi)自2000年以來快速上升，目前正處于高位平臺(tái)期。中國早期制造業(yè)大多承接歐美淘汰的落后產(chǎn)能，且往往片面追求發(fā)展速度，忽視了生態(tài)環(huán)境影響，導(dǎo)致礦產(chǎn)資源枯竭、環(huán)境污染加劇和空氣質(zhì)量惡化等問題，給中國的資源環(huán)境帶來巨大壓力，同時(shí)也造成了巨額的經(jīng)濟(jì)成本。根據(jù)耶魯大學(xué)發(fā)布的全球環(huán)境績效指數(shù)（EPI），中國的綜合得分為74.12，在180個(gè)國家中排名第177位，而世界銀行和國務(wù)院發(fā)展研究中心合作完成的《中國污染成本報(bào)告》顯示，中國每年因資源浪費(fèi)和環(huán)境污染造成的經(jīng)濟(jì)損失在1000億到3000億美元。中國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，推動(dòng)綠色發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

綠色是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的底色，推動(dòng)綠色發(fā)展是提升我國制造業(yè)競爭力的必然途徑。2011年國務(wù)院頒布的《中國制造2025》中就已經(jīng)提出要全面推行綠色制造。2016年，綠色發(fā)展理念作為五大新發(fā)展理念之一被寫入“十三五”規(guī)劃。2021年11月，工信部印發(fā)的《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中指出：“統(tǒng)籌發(fā)展與綠色低碳轉(zhuǎn)型，深入實(shí)施綠色制造。”在黨的二十大報(bào)告中，習(xí)近平總書記更是明確提出要推進(jìn)制造業(yè)“高端化、智能化和綠色化”發(fā)展，為制造業(yè)綠色發(fā)展提出了新要求，為制造業(yè)綠色發(fā)展指明了方向?；仡欉^去十年，中國制造業(yè)綠色發(fā)展正穩(wěn)步推進(jìn)，在能源消費(fèi)綠色轉(zhuǎn)型、資源高效循環(huán)利用、綠色制造體系完善等方面取得了突出成就。

然而，目前綠色發(fā)展成效并不穩(wěn)固，正處在爬坡過坎的關(guān)鍵時(shí)期。在更加嚴(yán)峻的資源環(huán)境約束下，我國制造業(yè)要順利實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展仍存在一些制約和挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在宏觀和微觀兩方面：從宏觀層面上看，第一，能源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。我國制造業(yè)能源結(jié)構(gòu)仍然偏煤炭、石油等高排放高污染的化石能源，能源效率仍低于世界平均水平，高污染重工業(yè)比例過高而新型環(huán)保產(chǎn)業(yè)比例低。第二，技術(shù)和人才儲(chǔ)備不足。我國制造業(yè)設(shè)備和技術(shù)過于陳舊，而綠色技術(shù)創(chuàng)新需要面臨高額的成本和巨大的不確定性，大部分制造業(yè)企業(yè)迫于成本壓力，缺乏綠色發(fā)展的動(dòng)力，導(dǎo)致制造業(yè)綠色技術(shù)儲(chǔ)備不足，難以滿足日益迫切的綠色發(fā)展需求。第三，區(qū)域間協(xié)同發(fā)展困難。各企業(yè)地方政府通常只考慮本地區(qū)制造業(yè)的綠色發(fā)展，區(qū)域間缺乏必要的信息溝通，區(qū)域間實(shí)現(xiàn)一體化協(xié)同綠色發(fā)展難度較大。從微觀層面上看，一是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，樣本試驗(yàn)成本較高，重復(fù)試驗(yàn)造成大量資源浪費(fèi)。二是在產(chǎn)品制造生產(chǎn)上，傳統(tǒng)制造業(yè)工藝通常是大規(guī)模批量化生產(chǎn)，且偏重于人力，難以做到生產(chǎn)的精細(xì)化、柔性化，殘次品和廢品率較高，容易導(dǎo)致原料浪費(fèi)和過度排放。三是在產(chǎn)品使用和回收環(huán)節(jié)，由于缺乏對設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測造成粗放式能耗管理，難以充分挖掘設(shè)備減污降碳潛力；缺乏必要的廢品回收指引和認(rèn)證信息，導(dǎo)致資源回收利用渠道不暢，回收利用率低下。

數(shù)智化技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的機(jī)理

面對制造業(yè)迫切的綠色發(fā)展需求，數(shù)智化技術(shù)為制造業(yè)綠色發(fā)展提供了新思路。相較于傳統(tǒng)技術(shù)，數(shù)智化技術(shù)本身科技含量高，且生態(tài)環(huán)境影響小，在提升企業(yè)生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品品質(zhì)的同時(shí)能減少企業(yè)污染排放，促進(jìn)企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型。數(shù)智化技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型主要通過以下四條途徑：

直接影響：數(shù)智化對制造業(yè)綠色發(fā)展的直接影響主要包括兩個(gè)方面。一方面，數(shù)智化技術(shù)提升了企業(yè)的能源利用技術(shù)和生產(chǎn)工藝。數(shù)智化技術(shù)具有強(qiáng)大的滲透力，會(huì)對企業(yè)設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)輸、回收等多個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響。數(shù)智化技術(shù)能夠與原有綠色技術(shù)不斷融合，推動(dòng)綠色技術(shù)的智能化改造，催生綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)、綠色制造決策系統(tǒng)、綠色產(chǎn)品回收系統(tǒng)等數(shù)智化綠色生產(chǎn)平臺(tái)，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)效率和能源效率，降低了企業(yè)生產(chǎn)過程中的能耗和排放。另一方面，數(shù)智化技術(shù)有助于企業(yè)能源管理體系優(yōu)化?；诖髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化技術(shù)，企業(yè)可建立數(shù)智化能源管理平臺(tái)，促進(jìn)多個(gè)能源系統(tǒng)的有序配置、互聯(lián)和協(xié)調(diào)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)能源管理的自控制、自適應(yīng)和自優(yōu)化，進(jìn)而提高能源系統(tǒng)的整體效率，降低能源消耗和污染排放。

技術(shù)效應(yīng)：數(shù)字化的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)主要包括以下三個(gè)方面：第一，數(shù)智化技術(shù)本身是重大技術(shù)進(jìn)步，有助于改善企業(yè)工藝流程。一方面，數(shù)智化技術(shù)可以有效提高企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化水平，使企業(yè)更多設(shè)備具有精確控制、自適應(yīng)自管理的能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)不同生產(chǎn)設(shè)備之間的實(shí)時(shí)通信和協(xié)作，縮短制造時(shí)間，提升生產(chǎn)效率，從而減少資源消耗和污染物排放，促進(jìn)綠色集約高效生產(chǎn)。另一方面，數(shù)智化技術(shù)有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)污染物處理設(shè)備的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促使安裝更為安全高效的污染物處理設(shè)備，從而減少有毒有害和高污染廢棄物排放。第二，數(shù)智化技術(shù)能加速企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)智化技術(shù)作為一種創(chuàng)新要素，能與其他生產(chǎn)要素進(jìn)行滲透組合，激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力，豐富企業(yè)綠色技術(shù)儲(chǔ)備，從而增加產(chǎn)品綠色技術(shù)密集度，取代傳統(tǒng)的資源密集型產(chǎn)品，減少資源和能源消耗，促進(jìn)企業(yè)綠色發(fā)展。第三，數(shù)智化技術(shù)能產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)。數(shù)智化技術(shù)由于使用了數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素和網(wǎng)絡(luò)等通訊手段，能突破時(shí)間和空間的限制，促進(jìn)信息傳播和交流，提升了企業(yè)信息處理的能力，因此相較于傳統(tǒng)技術(shù)，其擴(kuò)散能力更強(qiáng)，規(guī)?；占案?，可以快速傳播到其他地區(qū)，從而產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，使得鄰近區(qū)域的制造業(yè)企業(yè)也裝備上更綠色環(huán)保的智能化技術(shù)，促進(jìn)區(qū)域制造業(yè)整體協(xié)同綠色發(fā)展。

人力資本效應(yīng)：數(shù)智化技術(shù)是促進(jìn)人力資本積累的重要手段，能通過人力資本影響企業(yè)綠色發(fā)展。第一，數(shù)智化技術(shù)降低了知識(shí)獲取的難度，從而降低了新知識(shí)新技術(shù)的學(xué)習(xí)成本，能加速企業(yè)內(nèi)部綠色知識(shí)的積累和吸收，使員工能快速掌握新興的綠色技術(shù)并將其運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)中，從而使企業(yè)有更多掌握綠色技術(shù)、具備綠色發(fā)展理念的高素質(zhì)人才，提升了企業(yè)人力資本的數(shù)量和質(zhì)量，能更好滿足綠色發(fā)展對高素質(zhì)人才的需求。第二，數(shù)智化技術(shù)能促進(jìn)企業(yè)形成鼓勵(lì)創(chuàng)新的文化氛圍，有利于企業(yè)打破過去的粗放式發(fā)展思想，樹立綠色發(fā)展的新理念，制定更加綠色的生產(chǎn)制度和工藝規(guī)范文件。第三，數(shù)智化技術(shù)能幫助企業(yè)更有效地獲取政府發(fā)布的有關(guān)綠色發(fā)展的政策信息，加強(qiáng)政企協(xié)作，共同促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)：數(shù)智化技術(shù)可以改善制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)，推動(dòng)綠色發(fā)展。一方面，數(shù)智化技術(shù)能夠通過影響市場資源配置促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，數(shù)智化技術(shù)可以推動(dòng)資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、創(chuàng)新等優(yōu)勢要素的重新配置。引導(dǎo)這些要素向高效綠色的制造業(yè)企業(yè)聚集，在市場經(jīng)濟(jì)優(yōu)勝劣汰的機(jī)制下，倒逼高污染高排放制造業(yè)企業(yè)改進(jìn)工藝流程和管理模式以適應(yīng)綠色發(fā)展需求，從而減少高污染和能源密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，增加綠色低碳的新興產(chǎn)業(yè)比例；另一方面，數(shù)智化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等）本身就屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，具有技術(shù)密集、高附加值、低能耗低排放等優(yōu)勢，且數(shù)智化設(shè)備往往只消耗電力，較少使用石油、煤炭等重污染能源，因此數(shù)智化技術(shù)的快速發(fā)展能在提高綠色產(chǎn)業(yè)的比重的同時(shí)改善能源結(jié)構(gòu)。

數(shù)智化助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)全生命周期綠色化

從廣義上看，制造業(yè)全生命周期包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、回收利用等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)具有強(qiáng)大的滲透力，可以廣泛運(yùn)用于上述所有環(huán)節(jié)，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)全生命周期綠色化。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)綠色化：第一，在綠色材料選用方面，利用數(shù)字孿生（Digital Twin）技術(shù)，企業(yè)可以將產(chǎn)品數(shù)據(jù)形成虛擬映射，構(gòu)造各種材料和產(chǎn)品對應(yīng)的虛擬化形態(tài)，并可在虛擬系統(tǒng)中進(jìn)行各種設(shè)計(jì)方案和材料選擇的模擬仿真，測算不同方案的原料消耗、污染排放和質(zhì)量性能等情況，評估每種方案的綠色性。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法相比，數(shù)字孿生設(shè)計(jì)可以提高綠色材料選擇的精準(zhǔn)性，且能增加對環(huán)境的友好性。例如，汽車制造廠商可以通過計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）平臺(tái)等數(shù)智化技術(shù)進(jìn)行概念原型車的空氣動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)和碰撞安全等模擬仿真，促進(jìn)車身設(shè)計(jì)輕量化和節(jié)約化。第二，利用人工智能技術(shù)對海量歷史數(shù)據(jù)（包括綠色化的專利和標(biāo)準(zhǔn)等）進(jìn)行分析，提升數(shù)字孿生體的準(zhǔn)確性，降低數(shù)字孿生進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn)的次數(shù)，進(jìn)而縮短設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)時(shí)間，減少實(shí)驗(yàn)過程中的能耗和污染排放量。第三，在進(jìn)行產(chǎn)品綠色數(shù)據(jù)收集管理方面，利用工業(yè)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以建立產(chǎn)品全生命周期資源環(huán)境影響數(shù)據(jù)庫，收集產(chǎn)品碳足跡、水足跡和能源強(qiáng)度等綠色發(fā)展相關(guān)指標(biāo)，對其綠色程度進(jìn)行定量化評價(jià)，利用反饋結(jié)果促進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)綠色化。

產(chǎn)品制造綠色化：第一，促進(jìn)制造過程改進(jìn)。通過在產(chǎn)品和設(shè)備上加裝傳感器和攝像頭等物理硬件，加上工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程自動(dòng)監(jiān)控、工藝參數(shù)智能優(yōu)化、生產(chǎn)設(shè)備自主維護(hù)等，打造更多智能化“黑燈工廠”，減少人工操作造成的原料浪費(fèi)和污染，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而減少因浪費(fèi)產(chǎn)生的能源消耗和污染排放。第二，促進(jìn)設(shè)備利用效率提升。例如企業(yè)可以應(yīng)用一體化工業(yè)信息平臺(tái)，智能采集設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果反饋給對應(yīng)人員，對設(shè)備情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對故障和錯(cuò)誤及時(shí)報(bào)警處理，保證設(shè)備維持在最佳狀態(tài)，生產(chǎn)線滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，提升設(shè)備利用系數(shù)，避免設(shè)備空轉(zhuǎn)或故障造成的浪費(fèi)，第三，縮短制造流程和節(jié)省原料。綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)通常比較復(fù)雜，傳統(tǒng)工藝需要制造大量金屬、塑料、橡膠等模具，且需要進(jìn)行多道工序，會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間且產(chǎn)生大量廢料，而3D打印作為一種快速發(fā)展的制造技術(shù)，具有快捷高效、綠色環(huán)保的特點(diǎn)。通常使用廉價(jià)綠色的新型材料，且能一次性打印出任何復(fù)雜模型，減少所需工序數(shù)量，從而減少制造過程中設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間和產(chǎn)生的廢料，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模具的綠色化。例如，在汽車行業(yè)中，傳統(tǒng)工藝進(jìn)行碰撞試驗(yàn)需要制造真實(shí)的原型車，利用3D打印技術(shù)可以打印模擬汽車進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，大大縮短了研發(fā)周期，節(jié)省原料成本，進(jìn)而減少制造過程中的原料消耗和浪費(fèi)。

供應(yīng)鏈的綠色化：一方面，數(shù)智化技術(shù)能促進(jìn)供應(yīng)鏈集成效應(yīng)。集成效應(yīng)是指企業(yè)與供應(yīng)鏈上其他企業(yè)協(xié)作進(jìn)行節(jié)能減排的行為，在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中由于存在嚴(yán)重的信息孤島，導(dǎo)致企業(yè)間難以進(jìn)行協(xié)作，而數(shù)智化技術(shù)可以打破供應(yīng)鏈上下游之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品綠色數(shù)據(jù)共享監(jiān)管，促進(jìn)多供應(yīng)鏈主體實(shí)現(xiàn)信息共享互通，實(shí)時(shí)監(jiān)管對各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的能耗和排放等環(huán)境指標(biāo)，避免企業(yè)產(chǎn)生損人利己的機(jī)會(huì)主義行為，促進(jìn)各企業(yè)協(xié)作打造綠色供應(yīng)鏈。另一方面，數(shù)智化技術(shù)有助于供應(yīng)鏈協(xié)作進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。綠色技術(shù)創(chuàng)新往往面臨高度不確定性，數(shù)智化技術(shù)能促進(jìn)上下游企業(yè)進(jìn)行信息共享，拓寬企業(yè)獲取綠色知識(shí)的渠道，加快企業(yè)對綠色技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)獲取和吸收，增強(qiáng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。也能幫助企業(yè)了解上下游企業(yè)的綠色原料和綠色需求信息，促進(jìn)不同企業(yè)協(xié)同開展創(chuàng)新活動(dòng)，增加了綠色技術(shù)創(chuàng)新的精準(zhǔn)性。

回收利用綠色化：一方面，數(shù)智化完善廢舊產(chǎn)品回收網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化廢舊物資回收站布局，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對回收站進(jìn)行統(tǒng)一管理，提升統(tǒng)一化規(guī)范化管理水平，同時(shí)通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對回收站進(jìn)行分類管理，對于高污染、高排放、有毒有害行業(yè)產(chǎn)生的廢舊垃圾要重點(diǎn)監(jiān)控，最大程度實(shí)現(xiàn)綠色化無害化處理。另一方面，數(shù)智化技術(shù)提高再生資源加工利用技術(shù)水平，加大再生資源先進(jìn)加工利用技術(shù)裝備推廣應(yīng)用力度，推動(dòng)現(xiàn)有再生資源加工利用項(xiàng)目提質(zhì)改造，開展技術(shù)升級(jí)和設(shè)備更新，提高數(shù)智化水平。運(yùn)用智能工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廢舊產(chǎn)品精細(xì)拆解、復(fù)合材料高效解離等降低回收過程中產(chǎn)生的浪費(fèi)和污染。同時(shí)大力推進(jìn)再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將人工智能、3D打印等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用無損檢測、增材制造、柔性加工等再制造關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在煤炭采掘、石油化工、污水處理等高耗能高污染行業(yè)推廣再制造設(shè)備應(yīng)用。

推進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的政策建議

綜上所述，從宏觀機(jī)理上看，數(shù)智化技術(shù)通過直接影響、技術(shù)效應(yīng)、人力資本效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響制造業(yè)綠色發(fā)展，而從微觀層面看，數(shù)智化技術(shù)可以促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全生命周期綠色化管理。未來要持續(xù)利用數(shù)智化技術(shù)，賦能制造業(yè)綠色發(fā)展，可以從以下幾個(gè)方面開展工作：

第一，建立制造業(yè)綠色發(fā)展數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)是新時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，也是數(shù)智化技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。建議由政府有關(guān)部門牽頭建立制造業(yè)全生命周期綠色基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，智能采集各方數(shù)據(jù)，構(gòu)建“企業(yè)綠色指標(biāo)數(shù)據(jù)庫”“制造業(yè)綠色發(fā)展政策庫”“新興數(shù)智綠色技術(shù)庫”等多種數(shù)據(jù)庫，基于平臺(tái)數(shù)據(jù)，對企業(yè)綠色化程度開展實(shí)時(shí)監(jiān)測、分析和評價(jià)，定期發(fā)布企業(yè)綠色發(fā)展研究報(bào)告，并為企業(yè)提供政策咨詢、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目輔導(dǎo)、金融方案定制等服務(wù)，為企業(yè)數(shù)智化綠色發(fā)展提供決策依據(jù)。

第二，加快綠色技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)，增強(qiáng)企業(yè)綠色技術(shù)儲(chǔ)備。針對數(shù)智化綠色化中的智慧碳捕集、鈣鈦礦電池等基礎(chǔ)理論，數(shù)字化高效儲(chǔ)能、先進(jìn)再制造等關(guān)鍵工藝，新一代高效內(nèi)燃機(jī)、基于機(jī)器視覺的智能垃圾分揀機(jī)器人等綠色技術(shù)裝備，開展有組織集中研發(fā)。加強(qiáng)高校、科研院所與制造業(yè)企業(yè)的對接，充分利用復(fù)雜產(chǎn)品智能制造系統(tǒng)技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、高效軋制與智能制造國家工程研究中心等科研平臺(tái)，為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供智力支持，同時(shí)要通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、企業(yè)科研獎(jiǎng)勵(lì)基金等手段鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)加大綠色創(chuàng)新研發(fā)投入，豐富企業(yè)數(shù)智化綠色技術(shù)儲(chǔ)備。

第三，加快培育綠色發(fā)展新型服務(wù)主體，政府主導(dǎo)建立制造業(yè)綠色發(fā)展咨詢公司，面向企業(yè)提供能源排放核算、綠色轉(zhuǎn)型方案設(shè)計(jì)、數(shù)智化綠色技術(shù)咨詢等服務(wù)，助力企業(yè)和園區(qū)實(shí)現(xiàn)能源使用、污染排放信息化管控，產(chǎn)品制造核心設(shè)備和工藝實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造，打造更多數(shù)智化綠色化系統(tǒng)解決方案。

第四，推動(dòng)數(shù)智化技術(shù)設(shè)備實(shí)現(xiàn)綠色化。數(shù)智化技術(shù)如工業(yè)機(jī)器人、數(shù)據(jù)中心等，其自身運(yùn)行過程中也會(huì)消耗大量能源，要加快推廣增強(qiáng)型深度休眠、高密度磁性內(nèi)存、磁盤降速等先進(jìn)節(jié)能技術(shù)，CPU、內(nèi)存、磁盤等數(shù)智化技術(shù)核心部件能耗，加快研發(fā)碳纖維聚合物、專用高能電機(jī)等工業(yè)機(jī)器人先進(jìn)技術(shù)，降低工業(yè)機(jī)器人能耗，通過數(shù)智技術(shù)綠色化推進(jìn)企業(yè)整體綠色發(fā)展。

（作者為湖南大學(xué)工商管理學(xué)院副院長、教授、博導(dǎo)；湖南大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生閻鵬宇對此文亦有貢獻(xiàn)）

【注：本文系國家自科基金項(xiàng)目“基于MaaS系統(tǒng)的城市低碳出行需求側(cè)行為機(jī)理及其環(huán)境績效研究”（項(xiàng)目編號(hào)：72274056）的階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①戴翔、楊雙至：《數(shù)字賦能、數(shù)字投入來源與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2022年第9期。

②郭克莎、田瀟瀟：《加快我國工業(yè)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型：成效、挑戰(zhàn)與路徑》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》，2023年第1期。

③解學(xué)梅、韓宇航：《本土制造業(yè)企業(yè)如何在綠色創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)“華麗轉(zhuǎn)型”？——基于注意力基礎(chǔ)觀的多案例研究》，《管理世界》，2022年第3期。

④孫國鋒、潘珊珊、徐瑾：《制造業(yè)投入數(shù)字化對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的空間杜賓模型研究》，《中國軟科學(xué)》，2022年第10期。

責(zé)編/韓拓 美編/宋揚(yáng)

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