習近平總書記近日向2023中國國際智能產業(yè)博覽會致賀信指出：“中國高度重視數字經濟發(fā)展，持續(xù)促進數字技術和實體經濟深度融合，協(xié)同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，加快建設網絡強國、數字中國。”“數實融合”已經成為時代不可逆轉的發(fā)展潮流，對于不斷做強做優(yōu)做大數字經濟、更好助力經濟總體回升向好具有十分重要的意義。當前，我國“數實融合”取得積極進展，但是由于高質量數據供給不足，實體經濟企業(yè)面臨著用數難的問題，加強高質量的數據供給成為加快“數實融合”的重要舉措。

促進“數實融合”迫切需要疏通的四大堵點

堵點之一，就是數據交易機制不成熟，供需匹配效率低。數據交易是實現數據資源要素化的重要途徑之一。國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)數據顯示，全國注冊登記的各類數據交易機構有52家，但是由于數據具有權屬復雜性、價值相對性和內容時變性等特征，數據交易機構還面臨著模式落地難、規(guī)模做大難、風險管控難、合規(guī)運營難等問題。一方面，數據合規(guī)成本高造成企業(yè)“不敢交易”。擁有高質量數據的企業(yè)為了規(guī)避數據權屬、數據安全等潛在風險，不敢對外交易數據，造成有效供給不足。另一方面，數據合理定價難造成企業(yè)“不愿交易”。由于數據價值難以直接度量，供需雙方難以達成較為合理的成交價格，數據來源方交易數據的動力不足。

堵點之二，就是產業(yè)數據分布不均衡，中小企業(yè)用數難。當前，我國互聯(lián)網、金融、能源、電信、交通等重要領域的高質量數據主要集中在部分龍頭企業(yè)手中，產業(yè)上下游中小企業(yè)難以獲取和利用這些寶貴的產業(yè)數據資源。一些龍頭企業(yè)以數據作為強化自生競爭優(yōu)勢的工具，嚴格限制數據向外流通，部分企業(yè)之間互為“數據孤島”，割裂了產業(yè)生態(tài)內部的數據循環(huán)，一定程度上阻礙了中小微企業(yè)創(chuàng)新，制約了產業(yè)數字化轉型的空間。

堵點之三，就是公共數據開放不充分，民企用數門檻高。公共數據具有基礎性、通用性、權威性強的優(yōu)勢，是賦能千行百業(yè)數字化轉型的高質量數據供給源之一。近年來，一些地方通過加強數據立法、組建數據集團公司、依托國資公司開展公共數據授權運營等舉措，在加大公共數據開發(fā)力度的同時，也出現了“與民爭利”的傾向。例如，有的地方將公共數據界定為國有資產，還有的地方成立的大數據公司出現半封閉、壟斷化趨勢，增加了民營企業(yè)公平利用公共數據的門檻和難度。

堵點之四，就是企業(yè)數字化轉型不到位，自我造血能力弱。當前，我國實體經濟企業(yè)數字化轉型的成功率還較低，實體經濟企業(yè)普遍面臨著不會轉型、不敢轉型、不愿轉型的問題。據統(tǒng)計，石油、天然氣、汽車、基礎設施和制藥等傳統(tǒng)行業(yè)的轉型成功率僅在4％至11％之間。實體經濟企業(yè)的數字化、網絡化程度普遍較低，產業(yè)互聯(lián)網應用不充分，造成了我國實體經濟企業(yè)的數據資源存量不足、應用水平不高，實體經濟企業(yè)的數據開發(fā)利用還處于起步階段。

以高質量的數據供給促進“數實融合”提質增效

大力促進數字技術與實體經濟深度融合，必須系統(tǒng)性化解企業(yè)用數難的現實困境，以高效率的市場配置實現高質量的數據供給，讓實體經濟企業(yè)以較低的成本獲取數字化轉型中急需的數據要素，發(fā)揮我國海量數據優(yōu)勢，多措并舉激發(fā)“數實融合”創(chuàng)新發(fā)展。

發(fā)展多元流通方式，提升數據要素配置效率。打破狹義的數據交易模式制約，構建符合數據要素發(fā)展規(guī)律的多元化流通模式。一是壯大數據服務業(yè)態(tài)。培育一批專業(yè)化程度高、分析能力強的數據服務機構，鼓勵數據集成、數據經紀、合規(guī)認證、安全審計、數據公證、資產評估、爭議仲裁等數據服務業(yè)態(tài)創(chuàng)新，有效防范數據交易的各類法律風險。二是開展數據互換模式試點。在工業(yè)制造領域，圍繞“數實融合”的典型場景，引導上下游企業(yè)通過“以數換數”新模式，實現產業(yè)數據的互通，賦能實體經濟數字化轉型。三是引導產業(yè)組織創(chuàng)新。引導企業(yè)根據核心數據需求和關鍵數據流向，以投資控股、多元經營、生態(tài)構建等方式，開展基于數據流的企業(yè)組織邊界重塑和業(yè)務模式創(chuàng)新，打通經濟生產環(huán)節(jié)和上下游生態(tài)體系的數據循環(huán)，培育一批貫通產業(yè)鏈供應鏈的數據要素型企業(yè)。

發(fā)揮平臺引領作用，構建產業(yè)公共數據空間。一方面，明確產業(yè)數據權屬。探索研究將涉及產業(yè)公共利益的數據界定為產業(yè)公共數據，在保護行業(yè)龍頭公司合法數據持有權和經營使用權的同時，著力保障產業(yè)上下游中小企業(yè)對產業(yè)公共數據的使用權。另一方面，構建產業(yè)數據空間。引導平臺型公司構建產業(yè)公共數據空間，建立產業(yè)數據可控交換模式，在確保各方數據權益受到保護的同時，滿足產業(yè)上下游企業(yè)用數需求，實現產業(yè)公共數據價值最大化。

擴大公共數據開放，強化公共數據基礎服務。充分挖掘公共數據的公益屬性，最大限度發(fā)揮公共數據促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的普惠作用。一是加快數據立法。在充分總結各地公共數據條例立法實踐的基礎上，形成統(tǒng)一、權威的公共數據權屬界定，突出公共數據的公益屬性，注重保護中小微企業(yè)和民營企業(yè)的用數權益。二是構建開放生態(tài)。引導各地方構建公平普惠、開放合作的公共數據授權運營生態(tài)，依托統(tǒng)一的公共數據授權運營平臺，允許各類企業(yè)以公平競爭機制參與公共數據開發(fā)利用，保障各類企業(yè)用數權。三是加強公共數據基礎服務。將公共數據服務納入基礎公共服務體系，加快推動商事、衛(wèi)生、交通、氣象、物流、用水、用電等高價值公共數據向社會提供基礎數據服務，降低中小微企業(yè)的用數成本。

加快產業(yè)互聯(lián)網建設，保障產業(yè)數據源頭供給。一是打造示范標桿。在工業(yè)、農業(yè)、服務業(yè)領域形成一批產業(yè)互聯(lián)網應用示范工程，推動產業(yè)集群數字化轉型，以全產業(yè)鏈場景創(chuàng)新深化“數實融合”。二是培育創(chuàng)新性服務業(yè)。針對“數實融合”中企業(yè)不會轉型的問題，培育一批具有行業(yè)轉型經驗、數據治理能力和技術創(chuàng)新實力的創(chuàng)新性服務機構，加快數據、技術與行業(yè)應用場景的深度融合，降低中小企業(yè)數字化轉型風險和難度。三是加強標準建設。針對目前我國產業(yè)互聯(lián)網以企業(yè)內網應用為主的問題，加強產業(yè)互聯(lián)網標準研制，以統(tǒng)一的標準推動產業(yè)互聯(lián)網由企業(yè)內部應用向產業(yè)生態(tài)開放互聯(lián)轉變。