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人工智能賦能高校學(xué)科建設(shè)

黨的二十大報告提出,要推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展,構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎。人工智能日益成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù),在各個領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷落地,極大改變了既有的生產(chǎn)生活方式。人工智能與學(xué)科建設(shè)的雙向賦能為實現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的交叉融合、共融共生、相互助力和協(xié)同發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的關(guān)系,不是人工智能挑戰(zhàn)、沖擊傳統(tǒng)學(xué)科,而是二者交叉融合、雙向賦能、共謀共創(chuàng)、重塑體系。早期從事人工智能研究的學(xué)者多來自計算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)等學(xué)科,但隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用,以及強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲能力和算力支撐,人工智能已經(jīng)打破傳統(tǒng)意義上的學(xué)科邊界,或正在延伸至幾乎所有學(xué)科。一方面,現(xiàn)有學(xué)科支撐人工智能快速發(fā)展。神經(jīng)科學(xué)、生命科學(xué)等學(xué)科為人工智能算法提供靈感和原型,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等為人工智能建模、分析、證明提供理論基礎(chǔ),自動化、計算機(jī)、信息技術(shù)等為人工智能提供技術(shù)支持和工具,制造、交通、海洋乃至法學(xué)、設(shè)計、教育等學(xué)科則為人工智能的應(yīng)用提供豐富多樣的創(chuàng)新場景。另一方面,人工智能賦能傳統(tǒng)學(xué)科內(nèi)涵創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。人工智能不僅是一門高度綜合和交叉的學(xué)科,更是一種可以深度融合和滲透至各個學(xué)科的全方位、引領(lǐng)性的催化力量,而這種力量需要在其他學(xué)科中得以應(yīng)用與驗證,方能釋放出巨大的潛能。

學(xué)科是大學(xué)人才培養(yǎng)的基本單元。隨著知識生產(chǎn)的專門化,大學(xué)以學(xué)科為邊界組織起學(xué)院或?qū)W系的制度架構(gòu),不同知識體系之間利用自身特有的研究范式和話語體系創(chuàng)造出學(xué)科的“護(hù)城河”,學(xué)者們也以學(xué)科為邊界開展科研和教學(xué)活動。在我國現(xiàn)行制度下,招生依據(jù)學(xué)科建制來統(tǒng)籌,經(jīng)費按照學(xué)科建制劃撥,各項有形無形的資源也與學(xué)科建制直接掛鉤。只有擁有了學(xué)科建制,才能獲得相應(yīng)的資源投入,人才培養(yǎng)和科學(xué)研究等活動才有合法性基礎(chǔ)。然而,人工智能的出現(xiàn)正在打破學(xué)科間的高墻。在人工智能技術(shù)日新月異的新形勢下,大學(xué)不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走,而應(yīng)勇闖科技前沿“無人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”,主動探索交叉融合的“人工智能+”學(xué)科建設(shè)新模式。具體來說,人工智能賦能學(xué)科建設(shè)有三種基本路徑:傳統(tǒng)學(xué)科創(chuàng)新,學(xué)科交叉融合和新興學(xué)科興起。

傳統(tǒng)學(xué)科創(chuàng)新主要指“新文科”“新商科”建設(shè)。比如人工智能刺激文學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)衍生新的研究問題和理論發(fā)現(xiàn),為傳播學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等提供新的研究工具和研究方向,在教育、法律、金融等實踐性強(qiáng)的領(lǐng)域則創(chuàng)造出智慧教育、智慧法律和智慧金融等應(yīng)用工具。針對這些學(xué)科,大學(xué)應(yīng)注重發(fā)展其本土特色和時代特征,加快學(xué)科的科學(xué)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注新現(xiàn)象、新問題,培養(yǎng)學(xué)生無法被人工智能取代的創(chuàng)新能力,例如,場景創(chuàng)新能力,復(fù)雜系統(tǒng)的建模能力,問題的深度邏輯推理能力,等等。

學(xué)科交叉融合主要指傳統(tǒng)理工科向“新工科”“新理科”的轉(zhuǎn)型,對原有知識體系進(jìn)行更新迭代以適應(yīng)人工智能時代的需要。例如,物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)等基礎(chǔ)性學(xué)科向?qū)嶋H應(yīng)用延伸,為人工智能技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新提供助益,或者利用人工智能打開研究思路,進(jìn)行快速創(chuàng)新和知識發(fā)現(xiàn)。又如,在城市、交通、制造等工程技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的學(xué)科中,可以借助強(qiáng)大的人工智能技術(shù)工具或算法力量,進(jìn)行自動化、智能化轉(zhuǎn)型,創(chuàng)造更大的戰(zhàn)略效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益。建設(shè)這類學(xué)科,要在堅持其本身學(xué)科特性和知識架構(gòu)的前提下,按照“以我為主,為我所用”的原則,將其中過時的知識、觀念甚至專業(yè)進(jìn)行淘汰,學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的原理和方法,使之煥發(fā)新生,也為人工智能的創(chuàng)新發(fā)展提供新的場景和需求動力。

新興學(xué)科興起則是指人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。近年來,許多高校相繼獲批開設(shè)人工智能專業(yè),成立了智能科學(xué)與技術(shù)交叉學(xué)科博士點、人工智能學(xué)院和研究院等。建設(shè)人工智能學(xué)科,不能按照傳統(tǒng)思路“新瓶裝舊酒”,如果說“新工科”“新理科”的建設(shè)是在原有學(xué)科的基礎(chǔ)上與人工智能技術(shù)碰撞出創(chuàng)新火花,那么人工智能相關(guān)新興學(xué)科的建設(shè)則更聚焦于人工智能技術(shù)自身理論、方法、工具和系統(tǒng)的發(fā)展。人工智能學(xué)科要培養(yǎng)的是具有人工智能基礎(chǔ)研究和交叉應(yīng)用能力的“科班”人才,具有“一通百通”的人工智能思維。建設(shè)這類新興學(xué)科,必須立足人工智能的學(xué)科特點和人才特征,著重開展人工智能領(lǐng)域的前沿科學(xué)難題和核心關(guān)鍵共性技術(shù)的攻關(guān),培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型、高層次、創(chuàng)新型的人工智能高端人才。

以人工智能賦能大學(xué)學(xué)科建設(shè)轉(zhuǎn)型升級,不是簡單的物理疊加,而是深度融合的化學(xué)反應(yīng);不是單向發(fā)力,而是雙向賦能;不是一家之言,而是共謀共創(chuàng);不是局部改造,而是重塑體系。未來的人工智能時代充滿無限可能,大學(xué)應(yīng)順勢而為、主動而為,以開放、包容、創(chuàng)新的精神擁抱人工智能,為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐、發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能的學(xué)科交叉性,決定了大學(xué)在探索學(xué)科建設(shè)的轉(zhuǎn)型升級路徑時,不能什么熱門就搞什么,要整合現(xiàn)有學(xué)科資源,放大已有學(xué)科的優(yōu)勢,制定富有本校特色的學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略和人工智能技術(shù)發(fā)展路線圖。

順應(yīng)人工智能賦能學(xué)科交叉融合的發(fā)展趨勢。通過人工智能賦能,推動傳統(tǒng)學(xué)科在理論創(chuàng)新、研究范式、數(shù)據(jù)處理、技術(shù)應(yīng)用等方面不斷取得突破,積極探索AIforScience(科學(xué)智能)研究新范式與本學(xué)科的結(jié)合,創(chuàng)造學(xué)科交叉融合的新模式。強(qiáng)化在學(xué)科交叉前沿領(lǐng)域引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲⒁灾卮髥栴}為中心的學(xué)科交叉匯聚引導(dǎo)機(jī)制,激發(fā)學(xué)科之間的創(chuàng)新火花,構(gòu)筑全面均衡發(fā)展的高質(zhì)量學(xué)科體系。積極探索人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科交叉融合,例如,土木工程朝著智能建造的方向發(fā)展,機(jī)械工程朝著智能制造的方向發(fā)展,交通運輸朝著智能交通的方向發(fā)展,等等。

瞄準(zhǔn)國家戰(zhàn)略需求、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。準(zhǔn)確把握人工智能賦能學(xué)科建設(shè)的出發(fā)點和落腳點,將學(xué)科轉(zhuǎn)型升級和融合交叉的成果轉(zhuǎn)化為社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動力,為強(qiáng)國建設(shè)和中國式現(xiàn)代化作出新的更大貢獻(xiàn)。

形成打破學(xué)科壁壘、協(xié)同各方需求的融合發(fā)展力量。通過科研合作、科教融匯、產(chǎn)教融合,打破學(xué)科之間、學(xué)校之間、校企之間的圍墻。以人工智能賦能為突破口,凝聚多學(xué)科力量,打破學(xué)科壁壘,打造世界一流、學(xué)科交叉的核心課程、精品教材和重點實踐項目,培養(yǎng)復(fù)合型人才,將科研勢能和人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動能,推動教育鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈“四鏈”融合發(fā)展。推動形成中國人工智能人才的個性化、進(jìn)階式培養(yǎng)路徑,拓寬學(xué)生的個性發(fā)展空間;打破校園圍墻,聯(lián)合知名企業(yè)成立新一代人工智能科教育人聯(lián)合體。

人工智能研究要跨越學(xué)科的界限,在學(xué)科交叉與融合之中開啟新的征程,邁向更為廣闊的前沿。人工智能賦能高校學(xué)科建設(shè),要融合貫通,久久為功,順時代所趨,應(yīng)國之所需。大學(xué)要主動識變、積極應(yīng)變,推動學(xué)科轉(zhuǎn)型升級,培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才,為服務(wù)教育強(qiáng)國重大戰(zhàn)略作出重要貢獻(xiàn),發(fā)揮關(guān)鍵作用。

(作者系中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長)

[責(zé)任編輯:潘旺旺]