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北京通用人工智能研究院院長朱松純:“一定要做出些原創(chuàng)性成果”(講述·弘揚科學(xué)家精神)

人物名片

朱松純:1969年出生,湖北鄂州人,計算機(jī)視覺專家、統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)家、人工智能專家,現(xiàn)任北京通用人工智能研究院院長,同時擔(dān)任北京大學(xué)講席教授和清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)講席教授,并任北京大學(xué)人工智能研究院、智能學(xué)院院長。他長期致力于構(gòu)建計算機(jī)視覺、認(rèn)知科學(xué)乃至人工智能科學(xué)的統(tǒng)一數(shù)理框架,在國際頂級期刊和會議上發(fā)表論文300余篇;三次問鼎計算機(jī)視覺領(lǐng)域國際最高獎項——馬爾獎;兩次擔(dān)任國際計算機(jī)視覺與模式識別大會主席。

 

會收拾玩具、主動擦拭牛奶污漬、與人對答自如……1月28日,全球首個由價值與因果驅(qū)動的通用智能體——“通通”,通過北京通用人工智能研究院舉辦的“邁向通用人工智能前沿科技成果展”與廣大觀眾見面,引發(fā)廣泛關(guān)注。

“這是北京通用人工智能研究院過去兩年中的一項重要成果,標(biāo)志著我們在通用人工智能研究方面邁出了關(guān)鍵一步。”北京通用人工智能研究院院長朱松純介紹。

近年來,朱松純每天在北京通用人工智能研究院、北京大學(xué)、清華大學(xué)與一大批青年研究員、教授、學(xué)生們互動、講課,開展一系列科研攻關(guān)……

“科研過程中那種張弛有度的體驗令人難忘”

朱松純出生于湖北鄂州梁子湖邊的長嶺鎮(zhèn)。小時候,聽城里來的人說計算機(jī)能和人下國際象棋,他感到十分好奇,長大了想當(dāng)科學(xué)家的想法在年少的朱松純心里默默扎根。1986年,他以優(yōu)異的成績考入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)系。

大學(xué)期間,朱松純對人工智能產(chǎn)生了濃厚興趣,不僅去旁聽人工智能導(dǎo)論課程,還選修了研究生課程——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課。大三時,他給生物系認(rèn)知科學(xué)實驗室老師寫信,申請獲得了參與早期視覺注意機(jī)制研究的機(jī)會……

“可否構(gòu)建一個統(tǒng)一的理論,來解釋各種紛繁復(fù)雜的智能現(xiàn)象,實現(xiàn)通用的人工智能?”上大三時,朱松純確立了自己的研究目標(biāo)。當(dāng)時,國內(nèi)人工智能研究剛剛起步,參考資料匱乏。為了搜集資料,朱松純和同學(xué)坐火車到北京,在國家圖書館復(fù)印了上百篇科研論文,裝進(jìn)雙肩包里,背回學(xué)校,跟同學(xué)們一起研讀。

1996年,當(dāng)朱松純獲得博士學(xué)位時,他已在相關(guān)領(lǐng)域嶄露頭角:他第一次用統(tǒng)計的方法,將困擾計算機(jī)視覺領(lǐng)域20多年的基礎(chǔ)問題——“什么是紋理”,用數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確地刻畫了出來,以頗具前瞻性的眼光向領(lǐng)域內(nèi)的傳統(tǒng)范式發(fā)起挑戰(zhàn)。

“時不我待,一定要做出些原創(chuàng)性成果。”朱松純說,因為科研任務(wù)很重,他經(jīng)常在實驗室工作到很晚,下班回家時,看著天上的皓月,心情格外舒暢,“科研過程中那種張弛有度的體驗令人難忘。”

“不僅要走原創(chuàng)技術(shù)路線,還要有一支自己的研究隊伍”

2020年8月底,在國外留學(xué)、工作多年后,朱松純回到北京,籌辦北京通用人工智能研究院。“想要在人工智能領(lǐng)域勝出,不僅要走原創(chuàng)技術(shù)路線,還要有一支自己的研究隊伍。”為此,朱松純?nèi)肼毐本┐髮W(xué)、清華大學(xué),打造全新的、本博貫通的人工智能課程體系,并積極推動成立北大智能學(xué)院。

朱松純認(rèn)為,人工智能的發(fā)展離不開與各學(xué)科的交叉發(fā)展。所以,他將人工智能學(xué)科的培養(yǎng)目標(biāo)定位于“新工科”“新文科”的大交叉背景下的“通識”專業(yè)。

專業(yè)課都教些什么?具體怎么教?拿物理課來說,如果只講“力學(xué)”“電磁學(xué)”,沒有涉及物理學(xué)的最新進(jìn)展,不利于學(xué)生以后開展科研工作。“朱老師將物理課的課程大綱逐一分析,逐條明確知識點。”北京大學(xué)人工智能研究院副院長李文新說,他還跟物理學(xué)院老師一起開展專題研討,為學(xué)生量身定制授課內(nèi)容。

在朱松純推動下,北京大學(xué)在元培學(xué)院建立了通用人工智能實驗班,清華大學(xué)在自動化系設(shè)立了因材施教培養(yǎng)計劃通用人工智能方向。

“這種培養(yǎng)方案讓我受益匪淺。”劉宇是清華大學(xué)自動化系2020級本科生,大一下半學(xué)期,他成為清華大學(xué)因材施教培養(yǎng)計劃通用人工智能方向的第一批學(xué)生。

專題講座、暑期科研實踐、科研實訓(xùn)營……劉宇除了系統(tǒng)學(xué)習(xí)通用人工智能所涉及的交叉學(xué)科,還參與形式多樣的科研、人文活動。在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,他從讀論文、寫摘要入手,開始了計算機(jī)視覺方面的科學(xué)研究。

“用更好的成果回報國家,這是我們的責(zé)任”

在一些科幻電影中,有一種智能陪伴機(jī)器人,可以陪主人公一起學(xué)習(xí)、玩耍。當(dāng)主人公情緒失落時,智能陪伴機(jī)器人會安慰他,給他一個大大的擁抱。

與只能完成單一任務(wù)的智能體不同,這種智能陪伴機(jī)器人是一個通用智能體。這正是朱松純孜孜以求的研究目標(biāo):打造具有自主感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行以及社會協(xié)作能力,同時符合人類情感、倫理和道德觀念的通用智能體。

“要實現(xiàn)這一目標(biāo),就要改變以‘大數(shù)據(jù),小任務(wù)’為架構(gòu)的‘鸚鵡范式’,轉(zhuǎn)換為以‘小數(shù)據(jù),大任務(wù)’為架構(gòu)的‘烏鴉范式’。”朱松純解釋,鸚鵡學(xué)舌是通過重復(fù)訓(xùn)練實現(xiàn)的簡單模仿,是一種低級智能;烏鴉喝水看似簡單,卻屬于自主推理行為,是由價值與因果驅(qū)動的高級智能,也是人工智能的未來發(fā)展趨勢。

在科技部和北京市支持下,北京通用人工智能研究院的組建工作進(jìn)展順利。在創(chuàng)建之初,朱松純就希望從中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中尋找人工智能學(xué)科發(fā)展的根基,以原創(chuàng)技術(shù)路線,開展有組織的科研。創(chuàng)建北京通用人工智能研究院的消息一出,立即引起不少海內(nèi)外科研人員的關(guān)注。

僅兩年時間,通用人工智能研究院就先后吸引200多人加入,組建了通用視覺、自然語言與人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計算與常識推理、多智能體、機(jī)器人等多個研究團(tuán)隊。“在一座大樓里,我們可以根據(jù)交叉研究的需要跟同事自由組合,合力攻關(guān)前沿課題。”研究人員楊耀東說,在通用人工智能研究院這個綜合平臺上,人才聚合的作用開始顯現(xiàn)。

“朱老師是一位很純粹的科學(xué)家。”北京大學(xué)人工智能研究院助理教授朱毅鑫說,“經(jīng)??匆娭炖蠋熥谵k公室里沉思,草稿紙上畫得密密麻麻。對于學(xué)術(shù)前沿問題,他總是有獨到的見解。”

“做科學(xué)研究不能哪里熱鬧就往哪里鉆。”朱松純經(jīng)常用自己的經(jīng)歷啟發(fā)科研人員,“要做原始創(chuàng)新,有全局觀和前瞻思維,預(yù)判科學(xué)前沿趨勢,才能取得領(lǐng)先優(yōu)勢。”

“不隨大流”是許多人對朱松純的評價。在參與“可解釋人工智能”科研項目時,很多專家采用可視化深度學(xué)習(xí)方案,朱松純則另辟蹊徑,確立了全新研究范式。“起初別人都認(rèn)為這是不切實際、無法實現(xiàn)的。”朱毅鑫說,在朱松純帶領(lǐng)下,這項成果最終被國際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》和《科學(xué)·機(jī)器人學(xué)》同時刊登,被評價為“將人機(jī)團(tuán)隊合作領(lǐng)域的人工智能研究向前推進(jìn)了一大步”。

一次,團(tuán)隊通過影視資料學(xué)習(xí)錢學(xué)森、鄧稼先等老一輩科學(xué)家事跡時,朱松純說:“他們在那么困難的條件下都能作出那么大貢獻(xiàn),用更好的成果回報國家,這是我們的責(zé)任……”


記者手記

用人文情懷滋養(yǎng)高水平科研

辦公樓過道上懸掛著書法作品,書架上擺放著文史哲書籍,詩詞名句不時脫口而出……初識朱松純,記者就感受到這位科學(xué)家身上濃濃的人文情懷。

深厚的人文素養(yǎng)不僅讓朱松純在科學(xué)研究中受益良多,也為他打下了愛國、敬業(yè)、奉獻(xiàn)的精神底色??蒲泄ぷ髡呶ㄓ兄敬娓哌h(yuǎn),將個人理想與國家需要結(jié)合起來,才能做出頂天立地、高水平的科研成果。

朱松純的經(jīng)歷啟迪我們:無論從事什么研究,支撐科研工作者走得更遠(yuǎn)的,則是求真的精神、探索的勇氣,以及家國情懷與責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

[責(zé)任編輯:潘旺旺]