文生視頻、智能家居、智慧工廠……近年來，人工智能發(fā)展速度之快、應用范圍之廣備受矚目。

政府工作報告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

如何加快推動人工智能技術(shù)發(fā)展？怎樣應用人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級？如何有效應對新技術(shù)帶來的風險與挑戰(zhàn)？這些成為今年全國兩會上代表委員熱議的話題。

“要推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要從人工智能的三大基石上發(fā)力，即算料、算力、算法。”重慶郵電大學校長高新波委員表示，算料方面，需要打破數(shù)據(jù)壁壘，建立開放共享的多模態(tài)數(shù)據(jù)標準和大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建合理高效的知識圖譜；算力方面，需要構(gòu)建統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺，避免政府和企業(yè)無序投入；算法方面，需要加強基礎研究，培養(yǎng)更多富有創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才，發(fā)揮新型舉國體制作用，開展關(guān)鍵技術(shù)集中科研攻關(guān)。

在智能語音和大模型領域，科大訊飛是國內(nèi)領軍企業(yè)之一。“作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能技術(shù)將有力促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能。”科大訊飛董事長劉慶峰代表介紹，目前我國在掌握先進大模型算法、推動算力軟硬件深度融合、加快行業(yè)落地應用等方面持續(xù)發(fā)力，在語音大模型、醫(yī)療大模型等領域已經(jīng)形成了具有國際競爭力的比較優(yōu)勢。

人工智能是機器對人的思維方式的模擬，預訓練大模型是迄今為止最接近人類認知模式的技術(shù)路徑。“推動人工智能技術(shù)發(fā)展，應聚焦通用大模型研發(fā)攻關(guān)，加快制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃。”劉慶峰代表建議整合各方資源，布局戰(zhàn)略性、前瞻性基礎研究，推動國家級高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)開放和共享，同時積極推動人工智能領域拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，加大應用型人才的培訓力度。

推行精密器件5G+人工智能視覺檢測，推出全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺，將人工智能技術(shù)應用到空調(diào)、冰箱等家電制造環(huán)節(jié)……在四川長虹電子控股集團，一系列“人工智能+”落地具體應用場景，賦能產(chǎn)業(yè)升級。

“我們依托智能機器人聯(lián)合實驗室和中國科學院自動化所等合作伙伴，瞄準養(yǎng)老護理、家庭家務等具體應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發(fā)和應用。”四川長虹電子控股集團黨委書記、董事長柳江代表表示，未來將重點圍繞機器人視覺感知、機器人關(guān)鍵部件等領域開展核心技術(shù)攻關(guān)，更好發(fā)揮新技術(shù)潛能。

將人工智能融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需要企業(yè)進行大量應用研發(fā)。柳江代表建議，強化算力基礎設施及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設，改善算力、數(shù)據(jù)資源等公共服務供給，打通協(xié)同創(chuàng)新渠道，激發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新活力。

多場景應用離不開多學科研究。“開展人工智能應用研究時，構(gòu)造的往往是一個典型的復雜巨系統(tǒng)，需要多學科交叉融合。”重慶國家應用數(shù)學中心主任、國際系統(tǒng)與控制科學院院士楊新民委員表示，要深化數(shù)學與人工智能交叉應用研究，如智能感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業(yè)領域應用的堵點卡點。

隨著人工智能不斷演進，一些潛在的風險挑戰(zhàn)也逐步顯現(xiàn)，如人機倫理、信息泄露、算法偏見等。

“正確處理好人和機器的關(guān)系，才能更好釋放‘人機混合’智能時代的技術(shù)紅利。”高新波委員表示，應加快人工智能相關(guān)立法，確保人工智能安全、可靠、可控；還應加強技術(shù)倫理和隱私安全等方面宣傳教育，讓人工智能更好惠及人們的生產(chǎn)生活。

“應加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，制定相應規(guī)則，規(guī)范人工智能的發(fā)展。”南昌大學元宇宙研究院院長閔衛(wèi)東代表介紹，近年來，我國陸續(xù)發(fā)布一系列關(guān)于人工智能的意見和規(guī)范，其目的就在于提升人工智能治理能力，有效防控人工智能發(fā)展風險。各地區(qū)各行業(yè)也正在建立更加完善的多方治理機制，形成協(xié)作格局，共享治理成果。

閔衛(wèi)東代表認為，應進一步加強相關(guān)問題研究，夯實人工智能治理技術(shù)基礎。“加強國際合作，通過交流合作，推動形成具有廣泛共識的全球人工智能治理和創(chuàng)新應用方案。”閔衛(wèi)東代表說。

（本報記者王亮、李俊杰參與采寫）