原標(biāo)題：制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速

工業(yè)和信息化部日前發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，截至今年2月末，我國5G基站總數(shù)達(dá)350.9萬個(gè)，5G移動(dòng)電話用戶達(dá)8.51億戶，占移動(dòng)電話用戶的48.8%。數(shù)字賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，5G行業(yè)應(yīng)用已融入71個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，并在工業(yè)領(lǐng)域深入推廣。

工信部總工程師趙志國表示，將加快數(shù)字技術(shù)賦能，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。今年將開展“人工智能+”行動(dòng)，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。

平臺(tái)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

從傳統(tǒng)的“人盯人”到人工智能24小時(shí)無死角盯防，基于浪潮海岳軟件搭建的人工智能煤礦重點(diǎn)崗位安全隱患圖像智能識(shí)別分析系統(tǒng)，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為支撐，不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能識(shí)別煤礦作業(yè)人員和設(shè)備運(yùn)行狀況，還能在發(fā)現(xiàn)異常情況時(shí)控制設(shè)備閉鎖或停機(jī)，并提醒工作人員處置，實(shí)現(xiàn)了從人工巡檢到智能監(jiān)控的跨越，讓礦山安全生產(chǎn)更加智能可控。浪潮數(shù)字企業(yè)總經(jīng)理魏代森表示，創(chuàng)新應(yīng)用智能化技術(shù)以“數(shù)據(jù)+算力+算法”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化生產(chǎn)，能催生出新模式、新業(yè)態(tài)。

從平臺(tái)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，已成為數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心所長韓健認(rèn)為，這本質(zhì)是數(shù)字時(shí)代企業(yè)戰(zhàn)略核心的根本轉(zhuǎn)變。平臺(tái)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)通過建設(shè)強(qiáng)大的IT平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢和開展業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)則意味著更多依賴于數(shù)據(jù)的收集、分析與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)成為決策的核心。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛說：“數(shù)字化發(fā)展經(jīng)歷了信息化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺(tái)化階段，正進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化新階段。數(shù)字化平臺(tái)是業(yè)務(wù)流程協(xié)同運(yùn)營的驅(qū)動(dòng)力，解決的是市場效率問題；數(shù)據(jù)要素是不確定環(huán)境下業(yè)務(wù)決策的驅(qū)動(dòng)力，解決的是創(chuàng)新問題。”

趙剛認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型是以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為基礎(chǔ)支撐，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效和融合創(chuàng)新的引擎作用，加快各類生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，打造數(shù)智化企業(yè)，精準(zhǔn)快速響應(yīng)客戶需求和市場變化。

“從企業(yè)內(nèi)部看，企業(yè)的決策過程從依賴高層經(jīng)驗(yàn)和直覺轉(zhuǎn)向更依賴數(shù)據(jù)分析；營銷戰(zhàn)略從關(guān)注廣告效應(yīng)的傳統(tǒng)模型轉(zhuǎn)向利用數(shù)據(jù)分析，達(dá)到精準(zhǔn)投放和效果評估。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著對效率和效益的追求，可以降低運(yùn)營成本、提高響應(yīng)速度，使企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。從外部層面看，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)不僅提高了自身效率，還能通過數(shù)據(jù)共享協(xié)作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈乃至整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”韓健表示。

數(shù)字賦能水平持續(xù)提升

走進(jìn)東方日升新能源股份有限公司的電池生產(chǎn)車間，一臺(tái)臺(tái)AGV（自動(dòng)導(dǎo)向搬運(yùn)車）在車間內(nèi)自動(dòng)穿梭。“我們聯(lián)合研發(fā)的AGV智能調(diào)度系統(tǒng)，已實(shí)現(xiàn)了將生產(chǎn)車間20個(gè)不同協(xié)議的自動(dòng)化設(shè)備接入統(tǒng)一管理平臺(tái)，管理200多臺(tái)AGV自動(dòng)生產(chǎn)和自動(dòng)運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)資源配置和任務(wù)分配最優(yōu)解，車間物流搬運(yùn)成本降低50%，運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升30%。”騰訊云智能制造首席架構(gòu)師趙保名說。

截至2023年底，我國已培育421家國家級示范工廠、1萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。數(shù)字技術(shù)正在以行業(yè)覆蓋面廣、業(yè)務(wù)滲透性強(qiáng)、智能化水平高、經(jīng)濟(jì)效益好等特點(diǎn)賦能新型工業(yè)化。

韓健認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化主要以提高生產(chǎn)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平為目標(biāo)，這種技術(shù)變革對企業(yè)運(yùn)營模式及其資源配置產(chǎn)生了顯著影響。通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，在生產(chǎn)操作方面實(shí)現(xiàn)了“上云、用數(shù)、賦智”，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品高端化發(fā)展。

“數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化主要體現(xiàn)在3方面：創(chuàng)新發(fā)展是根本動(dòng)力，生產(chǎn)要素高效配置是內(nèi)在要求，協(xié)同發(fā)展是內(nèi)生需要。”趙剛說。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，既推動(dòng)了人工智能等新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)賦能，催生大模型輔助科學(xué)研究、數(shù)字孿生仿真等研發(fā)新模式，大幅提升技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈深度融合，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整體提升產(chǎn)業(yè)集群競爭力。

加快推進(jìn)“人工智能+”

隨著人工智能大模型技術(shù)加速迭代升級，大模型的通用和專用智能水平取得重要進(jìn)展，對腦力勞動(dòng)依賴度較高的制造業(yè)成為大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場，“人工智能+”成為數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化的最活躍領(lǐng)域。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，大模型可以與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”結(jié)合，成為新型工業(yè)化的重要賦能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以大模型能力賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向智能化升級，是我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系向高端化發(fā)展的必然趨勢。

“目前，大模型在投入生產(chǎn)實(shí)踐與賦能新型工業(yè)化的效能上仍有不足。未來要堅(jiān)守安全發(fā)展底線，從政策和標(biāo)準(zhǔn)布局，為推動(dòng)大模型在各行各業(yè)加速落地做好保障；開拓更多大模型應(yīng)用場景，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；推動(dòng)大模型普惠發(fā)展，讓廣大中小微企業(yè)用得好。”周鴻祎表示。

工信部科技司副司長劉伯超表示，將拓展人工智能等數(shù)字技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、檢驗(yàn)檢測等不同環(huán)節(jié)，以及電子信息、生物醫(yī)藥、原材料、裝備制造等不同行業(yè)應(yīng)用。以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。

趙剛認(rèn)為，開展“人工智能+工業(yè)制造”，要以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)腦力勞動(dòng)自動(dòng)化為重點(diǎn)。開發(fā)工業(yè)大模型，推進(jìn)“人工智能+生成設(shè)計(jì)”等創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全流程智能化；開發(fā)“人工智能+人形機(jī)器人”，推進(jìn)嵌入大模型智能的人形機(jī)器人在智能工廠的試點(diǎn)應(yīng)用，提升工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)線的精準(zhǔn)化和智能化水平；大力發(fā)展“人工智能+產(chǎn)品”，推進(jìn)大模型智能嵌入產(chǎn)品，提升產(chǎn)品智能化水平，更好服務(wù)用戶需求，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

“要引導(dǎo)企業(yè)投入資源建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)倉庫，保障數(shù)據(jù)的可靠性、完整性和可訪問性。高質(zhì)量數(shù)據(jù)直接決定了人工智能大模型能力，這是推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)。此外，創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)與合作生態(tài)、制定標(biāo)準(zhǔn)和政策、加快人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化都是推進(jìn)‘人工智能+’的關(guān)鍵。”韓健表示。(記者黃鑫）