作者：劉東浩（清華大學(xué)馬克思主義學(xué)院助理研究員），雷洲（清華大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生）

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》（以下簡稱《決定》）提出“健全促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合制度”的重大舉措，對加快構(gòu)建促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體制機制、完善促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系等作出部署。數(shù)字經(jīng)濟作為工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，正推動生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式、生活方式、社會結(jié)構(gòu)和公共政策發(fā)生深刻變革，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。面對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展浪潮，要積極把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇，為高質(zhì)量發(fā)展提供更為堅實有力的支撐。

一、以數(shù)字技術(shù)開拓創(chuàng)新支撐數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字技術(shù)是推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力。要積極開拓前沿數(shù)字技術(shù)，努力推動企業(yè)管理模式的創(chuàng)新、效率的提升以及市場的拓展，不斷提升數(shù)字經(jīng)濟的核心競爭力。

以技術(shù)變革為基礎(chǔ)筑牢數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展根基。人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、區(qū)塊鏈技術(shù)、量子計算等具有顛覆性的數(shù)字技術(shù)，正對重塑產(chǎn)業(yè)格局、維護國家安全和推動社會進步產(chǎn)生深遠影響。在當前的世界發(fā)展格局中，顛覆性的數(shù)字技術(shù)在綜合國力競爭中的地位和作用日益凸顯。顛覆性技術(shù)能夠推動各個領(lǐng)域運作方式和管理模式發(fā)生深刻變革，為經(jīng)濟增長持續(xù)注入新動力。因此，應(yīng)加強對顛覆性數(shù)字技術(shù)研究的支持力度，鼓勵企業(yè)、高校和研究機構(gòu)之間深化合作，推動科技成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化，形成良性的創(chuàng)新循環(huán)，不斷筑牢數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展根基。

以市場需求為導(dǎo)向強化數(shù)字技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。市場需求是推動技術(shù)創(chuàng)新的原動力，促使技術(shù)創(chuàng)新與社會需求的緊密對接，能夠避免資源浪費，提高研發(fā)效率，推動技術(shù)的有效應(yīng)用。一是要開展深入的市場調(diào)研，了解消費者需求和市場趨勢，將市場需求映射到技術(shù)研發(fā)的具體方向和目標，確保技術(shù)創(chuàng)新能夠切實解決實際問題。二是構(gòu)建有效的需求反饋機制，建立研發(fā)與市場之間的協(xié)作機制，確保研發(fā)人員充分了解市場需求，根據(jù)市場反饋調(diào)整研發(fā)方向。三是基于市場需求制定投資決策，完善風(fēng)險評估體系，將研發(fā)資源集中投入到更具市場潛力的領(lǐng)域，實現(xiàn)資源配置最優(yōu)化。要進一步出臺創(chuàng)新激勵政策，推動高校與產(chǎn)業(yè)鏈上的各類企業(yè)和機構(gòu)合作，從原材料供應(yīng)到技術(shù)應(yīng)用的全鏈條進行整合，提升技術(shù)的市場適應(yīng)性，確保研發(fā)活動始終圍繞市場需求進行。

以數(shù)字技術(shù)革命性突破融入未來產(chǎn)業(yè)布局?！稕Q定》提出：“建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。”將數(shù)字技術(shù)的革命性突破融入未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇和基本保障。在戰(zhàn)略層面，在未來產(chǎn)業(yè)布局的戰(zhàn)略規(guī)劃中設(shè)定清晰的戰(zhàn)略目標，針對數(shù)字技術(shù)的商業(yè)化程度、市場占有率、產(chǎn)業(yè)鏈整合程度進行明確的規(guī)劃，引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和投資方向。在戰(zhàn)役層面，健全數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)支撐體系，加強網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供硬件基礎(chǔ)。加大數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的教育經(jīng)費投入，提高全球頂尖人才的吸引力度，為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提供專業(yè)人才保障。在戰(zhàn)術(shù)層面，依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略整合產(chǎn)業(yè)鏈，推動上下游企業(yè)的深度合作，基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，打通研發(fā)、制造、服務(wù)等環(huán)節(jié)，形成協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)鏈條。

二、著力推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展

《決定》指出：“加快構(gòu)建促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體制機制，完善促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系。”推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，既是搶占新一輪產(chǎn)業(yè)變革制高點、為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展賦能提速的關(guān)鍵路徑，更是以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)的必然選擇。

加快培育數(shù)據(jù)要素市場，完善構(gòu)建數(shù)據(jù)交易平臺。培育數(shù)據(jù)要素市場，將數(shù)據(jù)資源作為一種可交易資產(chǎn)進行高效流通與共享，能夠充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推動數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、應(yīng)用范式、商業(yè)模式和體制機制的協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)據(jù)交易平臺的完善有助于規(guī)范交易行為，降低交易成本和風(fēng)險，激發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新活力。因此，要進一步制定數(shù)據(jù)運用的政策和法規(guī)，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定與使用規(guī)則，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、商品化和標準化的交易要件體系，鞏固數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)交易、權(quán)益分配、利益保護制度的法律基礎(chǔ)。完善國家級、地方和行業(yè)多層次數(shù)據(jù)市場交易平臺體系，依托我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，打破條塊分割，推動區(qū)域性、行業(yè)性和全國性數(shù)據(jù)互聯(lián)互通使用。提高數(shù)據(jù)處理能力、靈活性和智能化水平，推動行業(yè)間、跨行業(yè)以及跨境的數(shù)據(jù)共享合作，促進數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析和應(yīng)用。

優(yōu)化算法設(shè)計立法管理，助力平臺經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展。隨著算法在社會各個領(lǐng)域的深度應(yīng)用，算法的立法管理已成為普遍關(guān)注的重點問題。優(yōu)化算法設(shè)計的立法管理，對于保障平臺經(jīng)濟健康、公平與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。明確平臺算法運用的規(guī)范標準，有助于防止數(shù)據(jù)濫用和算法歧視，有效保護用戶隱私與消費者權(quán)益，促進公平競爭，提高資源配置效率。因此，要增強算法的透明度、公平性和無偏性，推動算法設(shè)計者向監(jiān)管部門、用戶或第三方公開算法原理和運作方式，增強算法的可解釋性和可追責(zé)性。加強算法管理的監(jiān)督機制和監(jiān)管力度，強化跨部門協(xié)作，形成多主體監(jiān)管合力。建立快速響應(yīng)和糾錯機制，通過建立公眾投訴和舉報渠道，提前預(yù)防算法的潛在風(fēng)險，助力平臺經(jīng)濟的穩(wěn)健發(fā)展。

推動人工智能與產(chǎn)業(yè)緊密融合，開發(fā)行業(yè)垂直大模型。人工智能不僅是單一行業(yè)的變革力量，更是推動整個社會全面進步的重要引擎。人工智能推動產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵在于跨行業(yè)的應(yīng)用能力，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準醫(yī)療、金融科技的廣泛應(yīng)用，催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與商業(yè)模式，創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)機會和經(jīng)濟增長點。開發(fā)行業(yè)垂直大模型，能夠為不同產(chǎn)業(yè)提供定制化的解決方案，更深入地理解專業(yè)術(shù)語、工作流程和特定需求，為行業(yè)提供更具針對性的技術(shù)支持。在重點行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域開展人工智能技術(shù)應(yīng)用的試點示范，形成可復(fù)制、可推廣的成功模式，進一步提高人工智能技術(shù)的適配性和滲透率。推動人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，制定人工智能技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)標準和規(guī)范，確保技術(shù)應(yīng)用的安全性、可靠性和合規(guī)性，推動技術(shù)發(fā)展與法律監(jiān)管同步進行。

三、加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與經(jīng)營方式的數(shù)智化進程

加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與經(jīng)營方式的數(shù)智化進程，能夠顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、運營效率，增強企業(yè)的市場競爭力和創(chuàng)新能力，提升企業(yè)的科學(xué)管理水平。

著力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！稕Q定》提出“以國家標準提升引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級”的要求。推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要制定清晰明確的戰(zhàn)略目標，全面推廣數(shù)字化理念，合理配置資源，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。其次要加大關(guān)鍵技術(shù)投資，加快數(shù)據(jù)資源整合，引進先進的數(shù)字工具和運營系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與分析平臺。最后要構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，建立科技公司、高校研究機構(gòu)、供應(yīng)商、客戶之間的合作伙伴關(guān)系，共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗成果，共同創(chuàng)造價值。

加快推進制造業(yè)生產(chǎn)方式的數(shù)智化改造。加快數(shù)智化改造，要聚焦應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)的智能化互聯(lián)。廣泛應(yīng)用云計算與邊緣計算。云計算提供了強大的數(shù)據(jù)處理能力和存儲能力，支持企業(yè)在全球范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)的集中管理和分析。邊緣計算則在靠近生產(chǎn)設(shè)備的地方進行實時數(shù)據(jù)處理，提升響應(yīng)速度和決策能力。通過數(shù)字孿生技術(shù)，制造企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中模擬產(chǎn)品生產(chǎn)流程，提高設(shè)計和生產(chǎn)的效率，并降低試錯成本。應(yīng)用柔性生產(chǎn)與定制化，實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性化和產(chǎn)品的定制化，滿足市場和消費者的多樣化需求，通過模塊化設(shè)計和智能排程，實現(xiàn)大規(guī)模定制生產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個不斷演進的過程，企業(yè)需要通過持續(xù)地改進和創(chuàng)新來保持競爭力，定期評估轉(zhuǎn)型的進展，及時調(diào)整戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，從而應(yīng)對市場和技術(shù)的變化。

全面推行企業(yè)經(jīng)營管理模式的智慧化運作。經(jīng)營管理模式的智慧化運作是指企業(yè)運用先進的數(shù)字技術(shù)和智能化手段，對經(jīng)營管理中的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和升級，從而提高運行效率和創(chuàng)新能力的過程。一是搭建企業(yè)智能分析系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)價值為基礎(chǔ)，以人工智能分析為引領(lǐng)，實施數(shù)據(jù)驅(qū)動，為企業(yè)運營管理的各個環(huán)節(jié)提供分析，提高商業(yè)決策的科學(xué)化水平。二是推動供應(yīng)鏈的數(shù)字化，通過技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化和高效化管理，實現(xiàn)從原材料采購到最終產(chǎn)品交付的全流程數(shù)字化管理，優(yōu)化運輸路線，降低運輸成本并提高配送效率。三是提升勞動力的數(shù)字素養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供人才保障。數(shù)字經(jīng)濟基于知識工作和創(chuàng)新，要求勞動力具備新的技能和能力，對創(chuàng)新型人才提出了更迫切的要求。每一個勞動者都要強化數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能，重塑個人的知識庫，這樣才能應(yīng)對不斷變化的工作環(huán)境和技術(shù)進步帶來的挑戰(zhàn)。