【摘要】隨著DeepSeek的火爆出圈，人工智能作為當(dāng)前全球創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，正在迎來智能化升級浪潮。人工智能的應(yīng)用不僅不會對就業(yè)市場造成顯著破壞，反而有助于重塑勞動力市場結(jié)構(gòu)、推動就業(yè)增長、緩解收入不平等、創(chuàng)造更公平的就業(yè)機會。人工智能的發(fā)展勢不可擋，與其合作共生是勞動者適應(yīng)數(shù)智經(jīng)濟時代的必然選擇。此外，應(yīng)在重塑生產(chǎn)生活方式并對全球經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響的同時，確保人工智能安全、可靠、可控。

【關(guān)鍵詞】人工智能 生成式大語言模型 發(fā)展趨勢

【中圖分類號】C916 【文獻標(biāo)識碼】A

從DeepSeek橫空出世，到登上春晚舞臺扭起秧歌的宇樹機器人，從以動畫技術(shù)革新領(lǐng)跑電影票房的《哪吒之魔童鬧?！?，到“神農(nóng)”“天問”等楚才系列人形機器人集中亮相，現(xiàn)象級的人工智能科技成為2025年年初的熱門話題。人工智能（以下簡稱AI）的研發(fā)和應(yīng)用正在以前所未有的速度增長，勢必會對經(jīng)濟社會產(chǎn)生多方面深遠影響。

人工智能正在向超級人工智能發(fā)展

第一，生成式人工智能聊天工具（大語言模型，LLM）呈現(xiàn)飛速發(fā)展態(tài)勢。自從2022年11月人工智能聊天工具ChatGPT正式上線以來，基于大語言模型（LLM）的各種生成式AI工具不斷涌現(xiàn)，其中很多工具甚至在短時間內(nèi)就積累起了龐大的用戶群體。生成式AI的廣泛使用有可能改變經(jīng)濟發(fā)展、社會結(jié)構(gòu)和全球競爭格局。結(jié)合世界銀行的最新研究以及AI工具的檢索結(jié)果表明：截至2025年2月，至少已有數(shù)百種生成式AI工具。訪問量排名前10的AI工具每月總訪問量超過71億次。由于具備多樣性和廣泛的適用性，聊天機器人在生成式AI領(lǐng)域中占據(jù)主導(dǎo)地位，占前40大AI工具總流量的95%（中國有5個聊天機器人進入全球前10大AI工具）。其中，ChatGPT單獨占據(jù)了前十大AI 工具總流量的53.52%，每月活躍用戶達38億。來自中國的DeepSeek月訪問量 1.5 億，其基于開源高性能模型，增速極快，發(fā)布3個月就躋身全球前十。

美國的AI開發(fā)和應(yīng)用占據(jù)全球主導(dǎo)地位，一項美國全國性研究表明：2024年8月，美國18歲至64歲人口中有39%的人使用了生成式AI。超過24%的職場人士在接受調(diào)研前的一周內(nèi)至少使用過一次生成式AI，接近九分之一的人在每個工作日都使用它?？v向歷史數(shù)據(jù)的對比表明：生成式AI的應(yīng)用速度比歷史上個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時候的發(fā)展速度更快。

第二，從全球范圍看，中等收入國家對生成式AI的應(yīng)用速度更快，低收入經(jīng)濟體與中高收入經(jīng)濟體對于AI的應(yīng)用差距顯著。自ChatGPT發(fā)布以來，它已覆蓋全球218個經(jīng)濟體中的大多數(shù)。截至2025年2月，ChatGPT流量最高的五個經(jīng)濟體是美國（14.07%）、印度（9.49%）、巴西（4.74%）、英國（3.87%）和印度尼西亞（3.86%）。ChatGPT上線一個月后，美國的流量占比從70%降至25%。中等收入經(jīng)濟體貢獻了超過50%的流量，相對于其GDP、電力消耗和搜索引擎流量而言，生成式AI的采用率明顯較高。然而，低收入經(jīng)濟體的ChatGPT全球流量占比不到1%。更高的收入水平、更高的青年人口比例、更完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及更強的人力資本是生成式AI采用率較高的關(guān)鍵因素。

第三，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、各種數(shù)字技術(shù)的廣泛普及一樣，正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁椡ㄓ眉夹g(shù)進步，對未來的經(jīng)濟社會將產(chǎn)生深遠影響。幾年前最先出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)都是“窄人工智能”，或者用于特定工作任務(wù)的某種自動化技術(shù)進步，比如工業(yè)機器人。而自2020年以來，現(xiàn)代的大語言模型（LLM）和其他類型的生成式AI正逐漸向通用化發(fā)展，能夠執(zhí)行從創(chuàng)意任務(wù)到簡單推理在內(nèi)的多種認(rèn)知功能。深度學(xué)習(xí)代表性人物之一，圖靈獎和諾貝爾獎得主杰弗里·辛頓表示，2023年他“突然改變了對這些AI技術(shù)是否會比人類更智能的看法”，并預(yù)估通用人工智能（AGI）將在“5到20年內(nèi)實現(xiàn)，但沒有太大信心，因為我們正處在一個非常不確定的時代”。同樣，OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼在2024年初表示，“AGI將在5年內(nèi)成為現(xiàn)實，或許更快”。2024年9月，他更是表示人工智能目前正在向超級人工智能（ASI）的方向發(fā)展。

人工智能對勞動力市場影響作用的最新發(fā)現(xiàn)

當(dāng)前，AI對經(jīng)濟增長和發(fā)展的影響，主要體現(xiàn)在對未來勞動力市場的重塑，尤其是產(chǎn)生的一系列變化及現(xiàn)象受到廣泛關(guān)注。這些影響主要體現(xiàn)在AI對就業(yè)和工資增長、職業(yè)技能需求以及勞動收入差距影響等多個方面。英國前首相里希·蘇納克和美國企業(yè)家埃隆·馬斯克曾稱人工智能為“歷史上最具顛覆性的力量”，并指出“未來可能不再需要任何工作”。與此同時，民調(diào)機構(gòu)蓋洛普的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，75%的美國成年人認(rèn)為AI將導(dǎo)致工作崗位減少。然而，麻省理工學(xué)院的奧托教授及一系列最新的學(xué)術(shù)研究顯示，這種擔(dān)憂是完全不必要的，甚至可能具有誤導(dǎo)性。AI的廣泛應(yīng)用將為勞動力市場帶來前所未有的機遇，特別是在促進中低收入群體就業(yè)、降低收入差距、創(chuàng)造公平就業(yè)機會、提高勞動生產(chǎn)率和工作質(zhì)量方面都具有積極的影響。

第一，盡管生成式AI在全球范圍內(nèi)正在以前所未有的速度發(fā)展，但是目前來看其對就業(yè)市場的總體影響依然有限。以美國為例，麥肯錫的調(diào)查顯示，美國2022年與AI相關(guān)的招聘和就業(yè)崗位僅占全部就業(yè)崗位的2%，2023年不僅沒有增長，還進一步下降到1.6%。全世界中等收入國家和高收入國家目前與AI相關(guān)就業(yè)、招聘崗位占全部就業(yè)崗位的比重大約僅為1%，低收入國家更是遠低于1%的水平。2023年人工智能的擴張速度相較于前兩年已經(jīng)明顯放緩，市場飽和度和競爭充分的趨勢加劇，即便以目前的擴張速度來看，人工智能的應(yīng)用在中短期甚至長期來看都不可能對各國就業(yè)市場產(chǎn)生大規(guī)模的沖擊，更不可能對中國的就業(yè)市場產(chǎn)生顯著影響。更為重要的是，正如麻省理工學(xué)院奧托教授提醒大家應(yīng)當(dāng)注意的是，隨著全球人口出生率的走低和老齡化的加深，人們更應(yīng)該擔(dān)心的是未來全球勞動力的短缺變化趨勢，而不是人工智能造成就業(yè)崗位的顯著替代和就業(yè)機會的下降。

第二，目前大量的研究表明人工智能在顯著提升勞動生產(chǎn)率、提高工作質(zhì)量的情況下，并沒有對就業(yè)崗位產(chǎn)生顯著替代作用，反而還會在一定程度上促進就業(yè)增長。國際上不少研究成果均已表明，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、供應(yīng)鏈管理等數(shù)字技術(shù)以及基于數(shù)字技術(shù)的平臺經(jīng)濟對就業(yè)增長總體上會產(chǎn)生促進作用，但是工業(yè)機器人的應(yīng)用對就業(yè)增長的影響作用總體上為負(fù)面作用。主要原因在于，通用類型的技術(shù)進步產(chǎn)生的就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)補償作用總體上要高于技術(shù)進步帶來的就業(yè)替代作用，而工業(yè)機器人主要是用來完成特定專用任務(wù)的一種自動化技術(shù)設(shè)備，更容易產(chǎn)生就業(yè)替代作用。一些專門針對AI的實驗室和實地隨機受控實驗研究表明，人工智能的應(yīng)用對軟件開發(fā)、金融服務(wù)、法律咨詢、銷售等領(lǐng)域的生產(chǎn)率提升效應(yīng)十分顯著，在保證工作任務(wù)質(zhì)量前提下，勞動生產(chǎn)率的提升幅度介于26%至56%之間。更多的研究則發(fā)現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用會同時提高工作效率，節(jié)省工作時間，同時也大幅提升了工作質(zhì)量及滿意度，但并未在行業(yè)或者職業(yè)層面發(fā)現(xiàn)AI對就業(yè)增長產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響，反而由于生產(chǎn)率大幅提升會促進業(yè)務(wù)量增長從而帶動就業(yè)增長。

第三，人工智能的應(yīng)用主要集中在服務(wù)業(yè)部門。在高收入、高學(xué)歷、高技能需求行業(yè)，AI的普及和應(yīng)用程度更高。多數(shù)已有的實驗研究發(fā)現(xiàn)，AI顯著降低了高技能群體的技能相對優(yōu)勢，提升了中低技能群體的生產(chǎn)率和工作質(zhì)量，有助于中低技能群體節(jié)省學(xué)習(xí)成本和學(xué)習(xí)時間，AI廣泛應(yīng)用會顯著縮小高技能與中低技能群體收入差距，對于促進中低技能群體就業(yè)、創(chuàng)造更加公平的就業(yè)環(huán)境會產(chǎn)生重要促進作用。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)日新月異，引領(lǐng)了社會生產(chǎn)新變革。雖然信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用大幅度提升了生產(chǎn)率并且沒有對總體就業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重的替代作用，但是信息數(shù)字技術(shù)進步和廣泛應(yīng)用卻顯著擴大了高收入群體與低收入群體之間的收入差距，也就是我們通常說的“技能偏向類型的技術(shù)進步”。而人工智能的應(yīng)用與信息數(shù)字技術(shù)完全不同，實驗研究表明，AI對金融、法律、咨詢、教育、科研、銷售、軟件通訊領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用會大幅度提升這些行業(yè)中初學(xué)者、技能較低從業(yè)人員的生產(chǎn)率和工作質(zhì)量，但對于這些行業(yè)中很多高技能、經(jīng)驗豐富員工的生產(chǎn)率提升非常有限，AI應(yīng)用會顯著縮小中低技能群體與高技能群體之間的生產(chǎn)率差距和收入差距。更值得注意的是，AI還為緩解機器人替代掉的中間技能勞動力提供了更多重新就業(yè)的機會，由于機器人主要是替代中間技能以及常規(guī)任務(wù)非認(rèn)知類型的工作崗位，而AI主要用來彌補中間技能群體技能不足，對中間技能群體從事高技能、認(rèn)知類型的工作崗位會產(chǎn)生顯著的互補作用，促進中間技能群體重新就業(yè)，這對于穩(wěn)定和重塑中間技能勞動力的就業(yè)將產(chǎn)生積極作用。中國是全球最大的、增長最快的工業(yè)機器人市場，數(shù)據(jù)顯示，目前工業(yè)機器人應(yīng)用已覆蓋中國國民經(jīng)濟60個行業(yè)大類、168個行業(yè)中類。人工智能在中國的廣泛應(yīng)用將顯著填補制造業(yè)中因機器人替代而減少的中間技能勞動力，從而為穩(wěn)定國內(nèi)就業(yè)增長發(fā)揮更為積極的作用。

人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域的最新進展

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用取得重大進展。2023年，多個重要的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)相繼推出，包括提升疫情預(yù)測能力的EVEscape和輔助人工智能驅(qū)動的基因突變分類的AlphaMissense。人工智能正被越來越多地用于疫情預(yù)測、新藥物研發(fā)、醫(yī)療診斷等醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域，高水平的醫(yī)學(xué)人工智能時代已然到來。比如，針對基因突變，目前科學(xué)家們?nèi)匀粺o法完全理解基因突變會導(dǎo)致疾病的機理，無法判斷突變是良性還是致病性等，這些都需要耗費大量精力進行實驗。2023年，谷歌研究人員推出了AlphaMissense，這是一種新的AI模型，可以預(yù)測7100萬個基因突變的致病性?；蛲蛔兛赡軐?dǎo)致包括癌癥在內(nèi)的多種疾病。在7100萬種可能的錯義變異中，AlphaMissense對89%進行了分類，其中57%被識別為可能良性，32%被識別為可能致病，其余的被歸類為不確定。相比之下，人類注釋者僅能確認(rèn)所有錯義突變性質(zhì)中的0.1%。再比如，在AI繪制人類基因組圖譜方面，首個人類基因組草案于2000年發(fā)布，并在2022年更新，取得重大突破。2023年，由來自60個機構(gòu)的119位科學(xué)家組成的人類泛基因組研究聯(lián)盟利用人工智能開發(fā)了一個更新且更具代表性的人類基因組圖譜。此基于AI繪制的最新版基因組圖譜，標(biāo)注了99.07%的編碼蛋白基因、99.42%的編碼蛋白轉(zhuǎn)錄本，是迄今為止最全面、最具遺傳多樣性的人類基因組圖譜。人工智能正越來越多地被用于實際醫(yī)療用途。

人工智能在氣象預(yù)報與自然災(zāi)害預(yù)測方面的技術(shù)研發(fā)與實際應(yīng)用。2023年新推出的人工智能系統(tǒng)GraphCast是一款新的天氣預(yù)報系統(tǒng)，可以在不到一分鐘內(nèi)提供高度精確的未來十天天氣預(yù)測。通過使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)，GraphCast處理海量數(shù)據(jù)集，可以預(yù)測溫度、風(fēng)速、大氣狀況等多種氣象要素，其預(yù)測結(jié)果與實際天氣模式更為接近。GraphCast可以成為解析天氣模式的重要工具，增強對極端天氣事件的應(yīng)對準(zhǔn)備，并為全球氣候研究作出貢獻。2023年發(fā)布的AI新研究在預(yù)測大規(guī)模洪水事件方面取得了顯著進展。洪水是最常見的自然災(zāi)害之一，尤其對基礎(chǔ)設(shè)施缺乏的欠發(fā)達國家會造成毀滅性影響。一支來自谷歌的研究團隊利用AI開發(fā)了高精度的水文模擬模型，適用于未監(jiān)測的流域。這些創(chuàng)新方法能夠提前多達五天預(yù)測某些極端洪水事件，其準(zhǔn)確性達到或超越了當(dāng)前最先進的模型（比如全球洪水預(yù)警系統(tǒng)GloFAS），該人工智能模型在一系列自然災(zāi)害事件中的預(yù)測精度均優(yōu)于領(lǐng)先的現(xiàn)代方法，目前已在全球80余個國家用于洪水事件預(yù)測。

人工智能在推動新材料發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用方面具有重要作用。尋找新型功能材料是推動包括機器人技術(shù)和半導(dǎo)體制造在內(nèi)的多個科學(xué)領(lǐng)域進步的關(guān)鍵。然而，這一發(fā)現(xiàn)過程通常成本高昂且進展緩慢。谷歌研究人員最新研究表明，利用最新開發(fā)的AI模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練后，能夠加速這一過程。他們的模型GNoME在材料發(fā)現(xiàn)方面的表現(xiàn)超越了傳統(tǒng)方法，能夠識別出大量穩(wěn)定晶體。在以往GNoME揭示的220萬個新的晶體結(jié)構(gòu)中，許多是被人類研究人員所忽略的。像GNoME這樣的由人工智能驅(qū)動的新材料研發(fā)項目的成功，凸顯數(shù)據(jù)和規(guī)模在加速科學(xué)突破中的力量。

人工智能應(yīng)用面臨的主要風(fēng)險與管制措施進展

第一，人工智能應(yīng)用也會帶來各類風(fēng)險和事故。人工智能事件數(shù)據(jù)庫專門追蹤各類人工智能的濫用實例，例如，面部識別系統(tǒng)導(dǎo)致錯誤逮捕、浪漫聊天機器人大量收集個人健康情緒等敏感隱私信息等。而且人工智能濫用事件的數(shù)量每年還在持續(xù)增加?！?024年人工智能指數(shù)報告》（AI Index Report 2024）指出，2023年報告了123起人工智能濫用事件，比2022年增加了32.3%。自2013年以來，這類事件增加了20多倍。報告顯示，濫用事件的持續(xù)增加可能源于人工智能在現(xiàn)實應(yīng)用中的更大整合以及潛在濫用意識的不斷膨脹。

第二，對人工智能帶來的安全和可靠性問題的擔(dān)憂不斷增加。隨著人工智能能力的不斷提升，模型將會變得越來越普及，如何確保其安全性和可靠性成為政府部門的首要任務(wù)。一是確保人工智能系統(tǒng)的完整性涉及保護算法、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施等組件免受網(wǎng)絡(luò)攻擊或?qū)剐怨舻韧獠客{。二是安全性涉及盡量減少因故意或無意濫用人工智能系統(tǒng)而造成的傷害。這包括自動化黑客工具的開發(fā)或在網(wǎng)絡(luò)攻擊中使用人工智能等問題。三是安全性還包括人工智能系統(tǒng)自身固有的風(fēng)險，例如可靠性問題以及潛在風(fēng)險。在2023年，人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性引發(fā)了重大討論，特別是關(guān)于與高級人工智能相關(guān)的潛在極端或災(zāi)難性風(fēng)險。例如算法歧視，一些研究人員主張解決當(dāng)前的風(fēng)險問題，而另一些研究人員則強調(diào)應(yīng)當(dāng)為高級人工智能可能帶來的極端風(fēng)險做好準(zhǔn)備。鑒于無法保證這些風(fēng)險不會在某個時刻出現(xiàn)，因此需要通過負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)來應(yīng)對當(dāng)前風(fēng)險，同時監(jiān)測尚未顯現(xiàn)的潛在未來風(fēng)險。此外，人工智能系統(tǒng)可能會放大網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致威脅變得愈加復(fù)雜、適應(yīng)性強且難以監(jiān)測。隨著人工智能模型越來越普遍和復(fù)雜，識別安全漏洞的關(guān)注度也在持續(xù)上升。

第三，人工智能應(yīng)用對全球范圍內(nèi)政治虛假信息的可能影響。討論人工智能對政治過程影響時，最主要的擔(dān)憂之一是虛假信息的產(chǎn)生。雖然政治虛假信息是一個存在上千年的老問題，但人工智能使得生成此類虛假信息變得更為容易。自2020年美國總統(tǒng)選舉以來，深度偽造技術(shù)顯著提升。大規(guī)模的虛假信息可能會削弱公眾對政府的信任與支持，并使公眾討論兩極化。在2023年，更是出現(xiàn)了關(guān)于人工智能如何自動生成和傳播偽造信息的案例研究，這個看似真實的虛假信息系統(tǒng)的設(shè)置僅需約400美元。

針對人工智能應(yīng)用帶來的風(fēng)險安全挑戰(zhàn)，全球各國對于人工智能的管制措施數(shù)量開始快速增長。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報告》數(shù)據(jù)顯示：全球立法程序中提到人工智能的次數(shù)幾乎翻了一番，從2022年的1247次上升到2023年的2175次。2023年，49個國家的立法程序中提到了人工智能。美國發(fā)布人工智能法規(guī)的監(jiān)管機構(gòu)數(shù)量從2022年的17個增加到2023年的21個，顯示出美國更廣泛的監(jiān)管機構(gòu)對人工智能監(jiān)管日益關(guān)注。比如，2023年美國立法機構(gòu)提議設(shè)立《人工智能國家安全法案》，該提案明確并鞏固了國防部獲取基于人工智能終端安全工具的權(quán)力，從而增強其網(wǎng)絡(luò)防御能力，該法案旨在使國防部能夠利用人工智能自動監(jiān)測和緩解對其網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的威脅。再比如，2023年美國政策制定者提出《人工智能研究、創(chuàng)新和責(zé)任法案》，呼吁建立國家人工智能委員會，負(fù)責(zé)制定全面的人工智能監(jiān)管框架。鑒于人工智能的快速創(chuàng)新和復(fù)雜性，法案重點在于減輕風(fēng)險、維護美國在人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

（作者為中國社會科學(xué)院世界經(jīng)濟與政治研究所研究員、博導(dǎo)，國際發(fā)展研究室主任）

【參考文獻】

①《斯坦福發(fā)布人工智能十大趨勢 中國大模型數(shù)位居世界第二》，新華網(wǎng)，2024年4月18日。

責(zé)編/賈娜 美編/楊玲玲

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