湖北秭歸，裝載“AI大腦”的無人機(jī)在山地果園中穿梭，自動(dòng)識(shí)別田埂、溝渠、電線桿等復(fù)雜地形特征；廣東茂名，荔枝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成DeepSeek本地化部署，病蟲害診斷更加高效準(zhǔn)確……

“AI+農(nóng)業(yè)”，近年來有不少嘗試。隨著AI大模型技術(shù)不斷升級(jí)，農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)又將迎來哪些機(jī)遇？這些嘗試效果如何？記者進(jìn)行了采訪。

育種裝上“加速器”

吉林公主嶺，一望無垠的玉米試驗(yàn)田里，一臺(tái)機(jī)器人正在綠油油的葉片間穿梭，拍下植株的清晰影像……中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授陳建給記者展示了一段視頻。畫面中的，是他與團(tuán)隊(duì)的研究成果——搭載國產(chǎn)AI種業(yè)大模型“豐登”的智能育種機(jī)器人。

育種機(jī)器人有什么功能？如何替代人工？

“我們熟知的袁隆平先生，就是育種學(xué)家。”陳建告訴記者，“過去培育新品種，靠的是育種學(xué)家長(zhǎng)期在野外觀測(cè)、試驗(yàn)。不僅辛苦，育種周期也相對(duì)較長(zhǎng)。”

陳建與團(tuán)隊(duì)正在做的，就是讓智能機(jī)器人在田間地頭對(duì)作物進(jìn)行觀測(cè)和判斷，初篩出可能具有高產(chǎn)、抗病等潛在優(yōu)質(zhì)基因的植株，以供育種學(xué)家進(jìn)一步檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。

“機(jī)器人的出現(xiàn)，就是要替代過去育種學(xué)家那些辛苦但技術(shù)含量相對(duì)不高的工作。”陳建說。

有了AI大模型的賦能，相較于傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)，智能育種機(jī)器人不僅能執(zhí)行命令，還能自主完成類似人類的聯(lián)想推理。“比如根據(jù)玉米的株高以及果穗數(shù)量等特征，判斷它是否屬于潛在優(yōu)勢(shì)植株，并決定是否調(diào)整行進(jìn)軌跡重點(diǎn)感知”。

陳建介紹，一個(gè)機(jī)器人每小時(shí)能完成2.5畝農(nóng)田的檢測(cè)；成百上千個(gè)機(jī)器人同時(shí)作業(yè)，就能實(shí)現(xiàn)量的飛躍。根據(jù)觀測(cè)結(jié)果完成初篩后，需要進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的植株大幅精簡(jiǎn)，育種周期明顯縮短。

在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，AI還能幫助科研人員快速查找優(yōu)勢(shì)植株的共性基因片段。“在表型檢測(cè)和基因分析兩個(gè)階段，AI都能發(fā)揮作用。這就像給育種裝上‘加速器’。”陳建說。

育種對(duì)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展有多重要？

種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”，種業(yè)是國家戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè)。“就像袁隆平先生的超級(jí)稻造福了全世界，我們希望借助AI加速育種，讓小麥、玉米等糧食作物在高原、戈壁、鹽堿地等惡劣環(huán)境下也能生長(zhǎng)。”陳建說，“這樣，中國糧食安全就更有保障，人類的飯碗也會(huì)‘越端越穩(wěn)’。”

農(nóng)業(yè)有了“新農(nóng)具”

除了服務(wù)于育種，AI又給普通農(nóng)戶的生活帶來哪些改變？

在江蘇鎮(zhèn)江，句容春田生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司總經(jīng)理夏洪宇經(jīng)營(yíng)著位于茅山鎮(zhèn)何莊村的一家無人農(nóng)場(chǎng)。對(duì)他來說，AI帶來了實(shí)實(shí)在在的人力解放、產(chǎn)量提升。

夏洪宇告訴記者，以往使用農(nóng)機(jī)，需要人來給地圖“打點(diǎn)”、手動(dòng)規(guī)劃路線；如今北斗+5G高精度定位技術(shù)，搭配AI智能算法，農(nóng)機(jī)能夠自主規(guī)劃路徑、自動(dòng)避障。而在除蟲、除草等方面，AI通過識(shí)別視頻監(jiān)控和作業(yè)照片，能第一時(shí)間全面獲取蟲情、作物長(zhǎng)勢(shì)，“常常比人的判斷要快、要準(zhǔn)”。

“通過改造，從2023年到現(xiàn)在，農(nóng)場(chǎng)糧食單產(chǎn)總產(chǎn)大幅提升。”他說。

近年來，配合大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，AI正成為不少地方種番茄、種荔枝、種藍(lán)莓，甚至養(yǎng)豬、養(yǎng)牛的“新農(nóng)具”。

以農(nóng)業(yè)無人機(jī)為例。目前市面上常見品牌無人機(jī)基本都裝配了AI功能，能承擔(dān)噴藥、施肥、播種、運(yùn)輸、監(jiān)測(cè)災(zāi)情等工作。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部部長(zhǎng)韓俊在今年全國兩會(huì)“部長(zhǎng)通道”上的介紹，目前中國農(nóng)業(yè)無人機(jī)保有量超過20萬架，作業(yè)面積超過4億畝。

“普通農(nóng)戶多采用向合作社或公司租用無人機(jī)服務(wù)的模式，”陳建表示，“這樣一來，機(jī)器能跨省調(diào)度、充分利用，農(nóng)戶負(fù)擔(dān)的成本也降低了。”

AI大模型的廣泛應(yīng)用，尤其是圖片識(shí)別和語音等功能的普及，還降低了農(nóng)村群體的信息獲取門檻。

這幾天，吉林省蛟河市一位38歲的村支書呂宏巖在網(wǎng)上“火了”，視頻中，他手把手教年紀(jì)較大的村民與AI對(duì)話，解決日常養(yǎng)牛、種地中的問題。“AI的普及，極大提高了村民們自主解決問題的能力。”他感嘆。

為推動(dòng)“AI下鄉(xiāng)”，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部與騰訊合作推出“耕耘者振興計(jì)劃”，計(jì)劃用3年時(shí)間對(duì)鄉(xiāng)村治理骨干和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶頭人開展免費(fèi)AI工具培訓(xùn)。

全鏈賦能“產(chǎn)供銷”

AI對(duì)農(nóng)業(yè)的賦能，不僅在育種、種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)等領(lǐng)域橫向鋪開，也在生產(chǎn)加工、倉儲(chǔ)物流、數(shù)字營(yíng)銷等環(huán)節(jié)縱向拓展。

廣西靈山是著名的荔枝之鄉(xiāng)，荔枝種植規(guī)模居廣西第一、全國第二。然而，受到保鮮技術(shù)、物流時(shí)效以及銷路方面的限制，品質(zhì)上佳的靈山荔枝名氣并不響，果農(nóng)利潤(rùn)也不高。

AI的使用，為解決這些問題提供了靈感。荔枝采摘下后，借助AI圖像識(shí)別技術(shù)，可以依據(jù)大小與成色完成分級(jí)分選，不同等級(jí)的果子，自動(dòng)分配不同銷售渠道，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化；隨后，AI算法能將訂單與庫存快速匹配，保證發(fā)給消費(fèi)者的荔枝足夠新鮮；此外，在農(nóng)產(chǎn)品深加工環(huán)節(jié)，AI還能像管理一家小工廠一樣，將原材料采購、生產(chǎn)線開設(shè)、稱重結(jié)款等各項(xiàng)工作安排妥當(dāng)。

在營(yíng)銷環(huán)節(jié)，各類AI工具入駐電商平臺(tái)，成為萬千新農(nóng)人的“趁手兵器”。

以淘寶為例，從商家經(jīng)營(yíng)到消費(fèi)者體驗(yàn)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有基于Al的工具創(chuàng)新，包括廣告精準(zhǔn)投放、文生圖制作海報(bào)、AI客服查詢物流信息、自動(dòng)生成直播話術(shù)……平臺(tái)還為各類工具提供了免費(fèi)教程，讓農(nóng)戶更快上手。這都在不同程度上降低了農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷的成本，提升運(yùn)營(yíng)效率。

農(nóng)民或變“管理者”

農(nóng)業(yè)作為人類社會(huì)最古老的行業(yè)，其發(fā)展轉(zhuǎn)型面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)。這意味著AI與農(nóng)業(yè)的“結(jié)合”沒那么簡(jiǎn)單。

一方面，“巧婦難為無米之炊”，AI農(nóng)業(yè)大模型離不開高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。然而，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有地域性、季節(jié)性、多樣性和周期性等特點(diǎn)，復(fù)雜程度明顯高于其他行業(yè)。

另一方面，相較于其他行業(yè)，農(nóng)業(yè)的利潤(rùn)空間較小，開發(fā)維護(hù)AI系統(tǒng)成本較高。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，當(dāng)前AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用多在試驗(yàn)示范階段，尚未形成可復(fù)制的商業(yè)模式；AI在農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷全鏈路中的應(yīng)用也仍為點(diǎn)狀分布，沒能實(shí)現(xiàn)全面整合。

這些問題如何解決？需要各方參與者更多思考。

數(shù)據(jù)復(fù)雜？國家數(shù)據(jù)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等相關(guān)部門，正通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)產(chǎn)業(yè)云服務(wù)平臺(tái)等舉措，著手減少農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的障礙。

如何推動(dòng)AI全面整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷全鏈路？要以真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景為錨點(diǎn)，多方協(xié)作、長(zhǎng)期投入。資金與政策方面的支持也不可或缺。

有專家指出，想要真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化的愿景，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度也需要“配套”。包括以銷促產(chǎn)，發(fā)展“訂單農(nóng)業(yè)”，助力解決“賣不出去”“賣不出好價(jià)”問題；推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)與經(jīng)營(yíng)托管進(jìn)一步“規(guī)模化”，以及加快農(nóng)業(yè)“組織化”，探索國企、村集體與農(nóng)民共同參與的新模式。

還有一個(gè)問題擺在人們面前：當(dāng)AI越來越多地參與到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售的各環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)這一古老行業(yè)將產(chǎn)生怎樣的變革？

陳建認(rèn)為，未來農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步依賴智能裝備。農(nóng)民角色將轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚?，?fù)責(zé)監(jiān)督和協(xié)調(diào)機(jī)器人工作。

“我希望未來提到‘農(nóng)民’，人們不要首先想到‘辛苦’，而是將其當(dāng)作一種高技術(shù)含量的的職業(yè)選擇。”陳建對(duì)記者說。