廉潔風(fēng)險防范是黨風(fēng)廉政建設(shè)和反腐敗斗爭的重要內(nèi)容。國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)支柱，其廉潔風(fēng)險防范直接關(guān)系到國有資產(chǎn)安全和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而破題的重要路徑在于人工智能與監(jiān)督體系的深度融合。近年來，廣州市煙草專賣局（公司）（以下簡稱“廣州煙草”）探索“AI+”監(jiān)督，通過搭建廉潔風(fēng)險識別與預(yù)警智慧平臺，實現(xiàn)廉潔風(fēng)險的動態(tài)識別、精準(zhǔn)預(yù)警、提前防控，為國企廉潔風(fēng)險防范數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了參考。

“AI+”監(jiān)督賦能國企廉潔風(fēng)險防范的實踐舉措

廣州煙草以規(guī)范和監(jiān)督權(quán)力運行為核心，以廉潔風(fēng)險防控為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐，探索搭建廉潔風(fēng)險識別與預(yù)警智慧平臺（以下簡稱“平臺”），提煉形成“136N”數(shù)智預(yù)警監(jiān)督體系，推動廉潔風(fēng)險防范工作智能化、精細(xì)化、數(shù)字化，走出了一條“AI+”監(jiān)督的廉潔風(fēng)險防范新路徑。

聚焦可視化，建設(shè)一個廉潔風(fēng)險數(shù)據(jù)大屏。將平臺產(chǎn)生的預(yù)警情況和其他功能模塊信息集中展示到統(tǒng)一的“數(shù)字”駕駛艙中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)一屏展示、指標(biāo)一屏分析、場景一屏透視、研判一屏輔助。

聚焦智能化，打造三項廉潔風(fēng)險智庫。平臺通過集合歷年來各項監(jiān)督檢查發(fā)現(xiàn)的問題，全面排查梳理找出的風(fēng)險以及涉及的相關(guān)制度規(guī)定，構(gòu)建監(jiān)督制度庫、監(jiān)督問題庫和廉潔風(fēng)險庫等三個廉潔風(fēng)險防范數(shù)據(jù)庫。

聚焦預(yù)警化，平臺搭建覆蓋煙草行業(yè)“人、財、物、煙、權(quán)、其他”六大重點領(lǐng)域的廉潔風(fēng)險預(yù)警機制，實現(xiàn)廉潔風(fēng)險即時捕捉。

橫向上，經(jīng)“取數(shù)-定數(shù)-用數(shù)”步驟，圍繞六大重點領(lǐng)域搭建多個預(yù)警模型。首先通過解析重點領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程，識別廉潔風(fēng)險數(shù)據(jù)特征并建立集成采集通道；其次基于行業(yè)規(guī)范制定基準(zhǔn)閾值，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)波動規(guī)律確定合理閾值；最終整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和明確預(yù)警閾值后，形成多級預(yù)警規(guī)則，明確規(guī)定在何種情況下觸發(fā)預(yù)警、預(yù)警的級別和方式等，當(dāng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)偏離閾值時觸發(fā)預(yù)警。

縱向上，采用“分色預(yù)警-分級處理”步驟迅速處置預(yù)警信息。根據(jù)預(yù)警反映的問題嚴(yán)重程度，采取“紅、黃、綠”三色對其進(jìn)行高、中、低三級評定。對于綠色低風(fēng)險預(yù)警，可由基層業(yè)務(wù)部門自行核實處理。對于黃色中風(fēng)險預(yù)警，須由上級業(yè)務(wù)管理部門介入處理。上級業(yè)務(wù)管理部門對黃色中風(fēng)險預(yù)警處置后若認(rèn)為可能存在涉嫌違反紀(jì)律規(guī)定的問題，則升級為紅色高風(fēng)險預(yù)警，由紀(jì)檢監(jiān)察部門依法依規(guī)嚴(yán)肅處理。

聚焦集成化，集成多項廉潔風(fēng)險綜合業(yè)務(wù)。在核心預(yù)警功能之外，平臺建設(shè)了黨紀(jì)教育、廉政研判、廉潔文化、信訪舉報、廉潔提醒等系列附屬功能，拓展廉潔風(fēng)險防范的手段。

“AI+”監(jiān)督賦能國企廉潔風(fēng)險防范的實踐啟示

廣州煙草積極探索“AI+”監(jiān)督建設(shè)，在平臺建設(shè)過程中，通過系統(tǒng)梳理整合本單位各領(lǐng)域廉潔風(fēng)險點，形成了廉潔風(fēng)險智庫。目前已建成20個預(yù)警模型，設(shè)置風(fēng)險閾值54項，導(dǎo)入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)23萬余條，產(chǎn)生各類風(fēng)險預(yù)警百余條，并進(jìn)行了核查處置，有效防控了風(fēng)險。平臺充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)便捷、扁平、智能的優(yōu)勢，讓數(shù)據(jù)“多跑路、多說話”，實現(xiàn)“人防+技防”有機融合，提升紀(jì)檢監(jiān)察工作效能。

從廣州煙草建設(shè)平臺識別與預(yù)警廉潔風(fēng)險的實踐探索來看，“AI+”監(jiān)督賦能國企廉潔風(fēng)險防范把握了以下五個環(huán)節(jié)：

風(fēng)險梳理是前提。以“紀(jì)檢干部+業(yè)務(wù)骨干”雙線排查為基礎(chǔ)，構(gòu)建三維風(fēng)險圖譜：業(yè)務(wù)維度繪制流程圖，標(biāo)出關(guān)鍵節(jié)點與風(fēng)險；崗位維度明確風(fēng)險崗位，定位易出問題崗位；數(shù)據(jù)維度標(biāo)注風(fēng)險數(shù)據(jù)，梳理相關(guān)指標(biāo)。以此全面梳理各業(yè)務(wù)核心工作、風(fēng)險及監(jiān)督要點。

數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三大核心要素，其中高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給是“AI+”監(jiān)督運行的“燃料”和基石。業(yè)務(wù)系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)開放和共享是開展數(shù)字化監(jiān)督的基礎(chǔ)，對此，要打造集成化的數(shù)據(jù)體系，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺，廣泛匯聚國企業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為“AI+”監(jiān)督的探索提供豐富的數(shù)據(jù)資源。

數(shù)實融合是關(guān)鍵。紀(jì)檢監(jiān)察部門與業(yè)務(wù)部門應(yīng)通力協(xié)作，紀(jì)檢監(jiān)察部門從監(jiān)督角度研判有監(jiān)督必要性的業(yè)務(wù)點，業(yè)務(wù)部門從業(yè)務(wù)角度分析有監(jiān)督可能性的業(yè)務(wù)點，共同確定預(yù)警模型，確保監(jiān)督與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。

安全保障是重點。在開發(fā)過程中，要運用先進(jìn)的安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。開發(fā)完成后，及時進(jìn)行信息安全等級保護(hù)測評，確保系統(tǒng)達(dá)到相應(yīng)的安全等級標(biāo)準(zhǔn)。在使用過程中，嚴(yán)格做好權(quán)限調(diào)控，根據(jù)不同人員的職責(zé)和工作需要合理分配數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，防止數(shù)據(jù)泄露。

制度規(guī)范是支撐。需制定完善的制度規(guī)范，明確責(zé)任人，為“AI+”監(jiān)督的長效運行提供支撐。對于單個預(yù)警信息，要明確整改時限、整改要求、責(zé)任人，建立相應(yīng)整改臺賬，實時跟蹤整改動態(tài)。針對高頻預(yù)警模型或單位，應(yīng)及時排查制度漏洞和管理缺陷，通過定期更新機制優(yōu)化監(jiān)督效能，實現(xiàn)風(fēng)險防控閉環(huán)管理。（廣州市煙草專賣局（公司） 楊名軍 余甘露 彭江映粵）